Un nuevo estudio académico revela cómo Amazon ha utilizado algoritmos y tecnología para obstaculizar activamente los esfuerzos de sindicalización en su almacén de Bessemer, Alabama. El estudio del investigador Teke Wiggin’, basado en entrevistas con trabajadores y solicitudes a la Junta Nacional de Relaciones Laborales, detalla un sofisticado sistema de disciplina algorítmica, monitoreo de redes sociales y tácticas manipuladoras diseñadas para desalentar y, en última instancia, prevenir la sindicalización. Los hallazgos arrojan luz sobre el enfoque cada vez más complejo y tecnológicamente impulsado de Amazon en las relaciones laborales, particularmente en el contexto de una prolongada y disputada campaña de sindicalización.
Los esfuerzos antisyndicales de Amazon en su almacén de Bessemer, Alabama, han sido significativamente moldeados por el aprovechamiento estratégico de algoritmos y tecnología, según un nuevo estudio del investigador de la Universidad Northwestern, Teke Wiggin. Este estudio académico, compilado utilizando docenas de entrevistas con trabajadores y solicitudes de la Ley de Libertad de Información (FOIA) a la Junta Nacional de Relaciones Laborales (NLRB), revela un enfoque sofisticado y multifacético para suprimir los movimientos pro sindicales dentro del extenso almacén. El estudio destaca cómo Amazon ha ido más allá de las tácticas antisyndicales tradicionales, empleando tecnologías de vanguardia para crear un sistema altamente eficaz de vigilancia y disciplina. En última instancia, el voto sindical de 2021 en Bessemer resultó en una derrota decisiva para el Sindicato Retail, Wholesale and Department Store Union (RWDSU), con los trabajadores votando en contra de la sindicalización por una cuenta de 1.798 a 738 de 5.867 trabajadores elegibles, demostrando la eficacia de este sistema.
Un componente clave de la estrategia de Amazon implica la gestión algorítmica de los dispositivos de los trabajadores. Estos dispositivos, diseñados para dirigir y disciplinar a los trabajadores en tiempo real, se han utilizado para difundir mensajes antisyndicales y medir las simpatías de los trabajadores. Durante las reuniones dirigidas por la gerencia, los empleados eran escaneados para monitorear su eficiencia y registros disciplinarios, creando una atmósfera de vigilancia e intimidación constantes. Wiggin se refiere a esta táctica como “disciplina algorítmica”, enfatizando el efecto deshumanizador de estas prácticas de monitoreo constantes. El estudio detalla cómo Amazon explotó estos dispositivos para crear un clima de miedo y desalentar el apoyo sindical, transformando efectivamente las herramientas destinadas a la productividad en instrumentos de control.
Más allá del mensaje directo, Amazon utilizó una táctica denominada “recorte algorítmico de holgura” para manipular la percepción de los trabajadores sobre sus condiciones laborales. Esto implicó aliviar temporalmente las cuotas algorítmicas y eliminar la terminación automática por cuotas incumplidas, creando un respiro temporal de la intensa presión. Simultáneamente, Amazon mejoró la experiencia de los Recursos Humanos, que anteriormente había sido en gran medida automatizada, inundando el almacén con gerentes de RR. HH. para abordar las preocupaciones de los trabajadores. Sin embargo, Wiggin señala que este alivio temporal de la presión fue, en última instancia, una maniobra estratégica, ya que la empresa siempre podría apretar los controles algorítmicos nuevamente. Este enfoque tenía como objetivo crear una falsa sensación de mejora y desalentar a los trabajadores de buscar representación sindical.
Además, Amazon monitoreó y explotó activamente la actividad de los trabajadores en las redes sociales, reconociéndola como una plataforma de organización potencial. Ante el estrés de la vigilancia algorítmica, los trabajadores se agruparon en grupos privados de redes sociales para discutir quejas y diseñar estrategias para evitar el monitoreo digital de Amazon. Amazon respondió lanzando un programa de vigilancia de redes sociales que rastreaba más de 43 grupos de Facebook, así como numerosos sitios web y subreddits, con el objetivo de “capturar” y categorizar las publicaciones que mencionaban quejas y huelgas planificadas. El estudio detalla casos de trabajadores que fueron despedidos por publicaciones en redes sociales que criticaban las condiciones laborales, lo que demuestra el efecto disuasorio de esta vigilancia. Un “programa de embajadores”, establecido en 2018, amplió aún más esta estrategia, pagando a los trabajadores del almacén para contrarrestar la publicidad negativa y proyectar una imagen positiva de las condiciones laborales.
El estudio también revela que la vigilancia de Amazon se extendió más allá de los trabajadores individuales para abarcar a los sindicatos organizados. Un memorándum de 2020 obtenido por Vox detalla una plataforma de inteligencia artificial, el “Panel de Operaciones Geoespaciales” (SPOC), utilizada para mapear a los sindicatos organizados en varias ubicaciones. SPOC analizó al menos 40 conjuntos de datos diferentes, incluidos “Esfuerzos de Activismo/Sindicalización de Whole Foods Market”, “Flujos de patrones de dinero de subvenciones sindicales” y “Presencia de capítulos sindicales locales y grupos laborales alternativos”. El memorándum incluso identificó un caso de uso potencial: “El Mapa de Relaciones Sindicales”, destacando los esfuerzos proactivos de la empresa para comprender y potencialmente interrumpir las actividades de organización sindical. Este enfoque basado en datos permitió a Amazon anticipar y responder a los esfuerzos de sindicalización con intervenciones específicas.
La investigación de Wiggin concluye que Amazon no solo está refinando los sistemas de IA existentes, sino que también está convirtiendo y armando activamente sistemas extensos en nuevas herramientas para sofocar la disidencia. Utiliza la analogía de un “arsenal de armas”, enfatizando la capacidad de la empresa para desplegar herramientas algorítmicas para suprimir a los sindicatos a voluntad. Describe estas herramientas no solo como “azotes”, sino también como “bazucas”, subrayando su poder y potencial de coerción. Esta perspectiva destaca la naturaleza deliberada y estratégica de los esfuerzos antisyndicales de Amazon, que van más allá de las tácticas tradicionales para crear un sistema altamente sofisticado y potencialmente opresivo.
La saga en curso de los esfuerzos de sindicalización en el almacén de Bessemer se ha complicado por desafíos políticos y legales. Después de que los funcionarios de la Junta Nacional de Relaciones Laborales solicitaron una segunda elección debido a las denuncias de influencia ilegal en la votación inicial, la votación de 2022 también fue impugnada. Esto llevó a programar una tercera elección, que ahora parece improbable dadas las acciones recientes de la administración Trump para desmantelar la NLRB mediante el despido ilegal de los miembros de la junta. Aunque Gwynne Wilcox, demócrata, fue reinstalada, la capacidad de Trump para nombrar nuevos miembros y asegurar una mayoría MAGA en la junta plantea un obstáculo importante para los futuros esfuerzos de sindicalización.
En sus comentarios finales, Wiggin caracteriza los regímenes de almacenes de Amazon como que exhiben “despotismo” debido a su carácter coercitivo. Argumenta que este carácter es un producto tanto de técnicas de control abiertamente coercitivas, como la gestión algorítmica, como de la coerción implícita que surge de condiciones subyacentes como un “mercado laboral despótico” y “disciplina algorítmica”. En el caso específico de Bessemer, hace referencia a la “gestión al estilo plantación”, trazando una comparación contundente con los sistemas históricos de opresión y destacando el profundo impacto de las prácticas de Amazon en la autonomía y la dignidad de los trabajadores.
Amazon ha utilizado la inteligencia artificial y la tecnología algorítmica para obstaculizar agresivamente los esfuerzos de sindicalización en su almacén de Bessemer, Alabama, empleando tácticas como la disciplina algorítmica, el “castigo electrónico”, la vigilancia en redes sociales y el uso de dispositivos laborales para difundir mensajes anti-sindicales. El estudio revela una transformación deliberada de sistemas existentes en herramientas de coerción, demostrando un nuevo nivel de despotismo algorítmico en el lugar de trabajo. La lucha por un almacén sindicalizado en Bessemer continúa, destacando la necesidad urgente de mayor escrutinio y regulación de la gestión algorítmica en la era de la IA.
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