AI de Apple: Promesas Incumplidas

Este artículo examina la reciente tendencia de Apple a prometer en exceso y luego retractarse en relación con sus iniciativas de inteligencia artificial (IA), específicamente Siri y Apple Intelligence. Explora el proceso de toma de decisiones detrás de la presentación de funciones incompletas en eventos importantes y las posibles consecuencias para la reputación de Apple y su futuro desarrollo en el ámbito de la IA.

El argumento central de este artículo es una crítica mordaz del manejo de Apple de sus iniciativas de IA, específicamente Siri y Apple Intelligence. El autor sostiene que Apple ha prometido demasiado en cuanto a capacidades, particularmente con las funciones de “Siri más personalizada”, y que el estado actual de la empresa en el desarrollo de la IA está significativamente por detrás del estado del arte, lo que lleva a una pérdida de credibilidad y a un posible colapso de la cultura de excelencia de Apple. El autor rastrea este problema hasta un patrón más amplio de promesas excesivas y fracasos en la entrega, lo que culmina en una sensación de desesperación y falta de responsabilidad dentro de la organización.

La base de esta crítica radica en la observación del autor de que Apple ha presentado repetidamente funciones que, demostrablemente, no están listas para el gran público. En la presentación principal de la WWDC, se hicieron promesas sobre funcionalidades de “Siri más personalizada”, como extraer recomendaciones de programas de televisión de los mensajes o agregar fotos a álbumes específicos mediante comandos de voz. Sin embargo, estas funciones estuvieron notablemente ausentes de las demostraciones, incluso en entornos controlados. Esta falta de demostración, argumenta el autor, es una clara indicación de que la tecnología no funciona o está significativamente subdesarrollada. La posterior inclusión de promesas similares en la presentación principal del evento del iPhone 16, a pesar de la falta de progreso, solo exacerbó el problema, destacando un patrón de intentos desesperados por proyectar una imagen de liderazgo en IA que no se alinea con la realidad.

El autor traza un paralelismo con los fracasos pasados de Apple con MobileMe, un servicio de sincronización lanzado junto con el primer iPhone. La debacle de MobileMe, donde el servicio estaba plagado de problemas y no cumplía con las expectativas de los usuarios, resultó en una reprimenda pública del equipo por parte de Steve Jobs, quien exigió responsabilidad y una clara comprensión del propósito del servicio. El autor sugiere que Tim Cook debería emular este enfoque y abordar la actual crisis de Siri y Apple Intelligence con una urgencia y franqueza similares. La ausencia de tal reunión, advierte el autor, indica un malestar más profundo dentro de la organización.

El autor analiza más a fondo las afirmaciones específicas hechas durante el evento del iPhone 16, centrándose en el segmento de Craig Federighi sobre las capacidades mejoradas de Siri. La promesa de Federighi de que Siri sea capaz de “desenterrar las fotos y enviarlas de inmediato” después de un simple comando de voz (“Envía a Erica las fotos de la barbacoa del sábado”) se presenta como un ejemplo particularmente atroz de promesas excesivas. El hecho de que este segmento fuera presentado por Federighi, en lugar de John Giannandrea (vicepresidente sénior de estrategia de aprendizaje automático e IA), se interpreta como un reflejo de las habilidades de presentación superiores de Federighi, no necesariamente una indicación de responsabilidad por la tecnología subyacente. Esta distinción subraya la creencia del autor de que el problema no reside en el talento individual, sino en un fallo sistémico a la hora de cumplir las promesas.

La crítica del autor se extiende a la promoción de Image Playground, una aplicación de IA generativa. Si bien reconoce su potencial como herramienta para desarrolladores (trazando una comparación con la práctica pasada de Apple de compartir el código fuente de TextEdit), el autor critica su presentación como una herramienta de IA creíble para los consumidores. El autor cree que Apple está intentando proyectar una imagen de liderazgo en IA que no se alinea con la realidad de las capacidades de la aplicación.

El autor destaca la ironía de la asociación de Apple con OpenAI, señalando que la empresa inicialmente recibió crédito por que Apple Intelligence funcionara con ChatGPT. Sin embargo, Apple había anunciado en realidad un sistema totalmente impulsado por su propia tecnología de IA, que abarcaba la ejecución en el dispositivo y una infraestructura de Private Cloud Compute. El autor sugiere que el énfasis excesivo en las funciones de “Siri más personalizada” fue un intento desesperado de distraer el hecho de que los principales logros de Apple en IA aún no se habían realizado por completo.

El análisis del autor está respaldado por una perspectiva histórica, trazando una línea directa desde el fiasco de MobileMe hasta la actual crisis de IA. El argumento del autor no es simplemente una crítica de funciones o productos individuales, sino una acusación más amplia del liderazgo de Apple y su capacidad para mantener su reputación de excelencia. El autor concluye con una severa advertencia: si Apple no aborda los problemas subyacentes y hace responsables a las personas, la empresa corre el riesgo de perder su identidad cultural y quedarse atrás de sus competidores en el campo de la inteligencia artificial, que evoluciona rápidamente. El autor cree que una respuesta rápida y decisiva, modelada según el enfoque de Steve Jobs ante la debacle de MobileMe, es esencial para que Apple recupere su posición y restaure su credibilidad en el panorama de la IA.

La exagerada promesa de Apple sobre Siri y Apple Intelligence, especialmente las funciones de “Siri más personalizada” que no se cumplieron, revela una preocupante falta de responsabilidad y una posible disminución en la cultura de excelencia de Apple. Es hora de tomar medidas decisivas y cumplir las promesas, o arriesgarse a perder la confianza y la reputación que han definido el éxito de Apple.

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