El presidente Donald Trump anunció recientemente una nueva política comercial radical que implica aranceles a todas las importaciones, una medida que ha generado confusión generalizada e inestabilidad en el mercado. El método de cálculo de los aranceles ha sido objeto de especial escrutinio, y los economistas sugieren que se asemeja a una fórmula simplificada también recomendada por varios chatbots de IA importantes, lo que plantea interrogantes sobre los orígenes de la política y sus posibles consecuencias económicas.
El reciente anuncio de la nueva política comercial de la Casa Blanca, caracterizada por un letrero de cartón de tamaño inusual y un arancel base del 10 por ciento sobre todas las importaciones, incluidas las de islas deshabitadas, ha provocado una gran perplejidad. Esta política también incluye tasas inusualmente altas en países específicos, supuestamente basadas en “aranceles cobrados a EE. UU.”. Sin embargo, estas cifras, según informes, no se corresponden con otras estimaciones más convencionales, lo que lleva a importantes perturbaciones del mercado y a aumentos de precios previstos para los consumidores.
Curiosamente, la metodología detrás de estos cálculos arancelarios aparentemente arbitrarios se asemeja sorprendentemente a una fórmula simplificada recomendada por varios chatbots de IA prominentes. El economista James Surowiecki identificó rápidamente una posible explicación, sugiriendo que los números de la Casa Blanca podrían replicarse dividiendo el déficit comercial de un país con Estados Unidos por sus exportaciones totales a Estados Unidos y luego reduciendo a la mitad ese resultado para obtener un “arancel recíproco con descuento”. Si bien la Casa Blanca ha ofrecido una fórmula diferente, Politico señala su gran similitud con el método propuesto por Surowiecki.
Surowiecki mismo ha calificado este enfoque como “una tontería extraordinaria”. Entonces surge la pregunta: ¿por qué la administración Trump adoptaría una metodología aparentemente defectuosa? Una explicación plausible, sugerida por varios observadores, es la posible influencia de las herramientas de IA. Numerosos usuarios de X han descubierto que preguntar a modelos de IA líderes como ChatGPT, Gemini, Claude y Grok por una forma “fácil” de abordar los déficits comerciales y crear un “campo de juego nivelado” produce consistentemente una versión de esta fórmula de “déficit dividido por exportaciones”.
Las pruebas de The Verge, utilizando tanto la redacción observada en X como un lenguaje más cercano a los objetivos declarados del gobierno, confirmaron esta consistencia. Cuando se les preguntó por “una forma fácil para que Estados Unidos calcule los aranceles que deberían imponerse a otros países para equilibrar los déficits comerciales bilaterales entre Estados Unidos y cada uno de sus socios comerciales, con el objetivo de reducir los déficits comerciales bilaterales a cero”, las cuatro plataformas proporcionaron la misma sugerencia fundamental.
Si bien existen algunas variaciones menores en las respuestas de los chatbots, como Grok y Claude que recomiendan específicamente reducir a la mitad la cifra del arancel para obtener un resultado “razonable”, similar a la idea de “descuento” de Trump, y diferentes opiniones sobre si se debe agregar un arancel base del 10 por ciento, la recomendación principal sigue siendo notablemente consistente en todas las plataformas. Esto sugiere una lógica subyacente o una fuente de datos compartida que influye en sus respuestas.
Es importante señalar que los chatbots incluyen advertencias, aunque con diferentes niveles de énfasis, con respecto a los posibles inconvenientes y complejidades de este enfoque simplificado. Gemini, por ejemplo, proporciona amplias explicaciones sobre por qué este método podría ser contraproducente, advirtiendo que “si bien este cálculo ofrece una forma aparentemente sencilla de atacar los déficits comerciales bilaterales, las implicaciones económicas del mundo real son mucho más complejas y podrían generar consecuencias negativas sustanciales”. Además, destaca que “muchos economistas argumentan que los aranceles no son una herramienta eficaz para equilibrar los déficits comerciales”.
Si bien no existe una prueba definitiva de que el equipo de Trump consultara directamente una herramienta de IA para formular esta política comercial, la sorprendente similitud entre los cálculos arancelarios anunciados y las recomendaciones de los principales chatbots de IA plantea preguntas intrigantes. Además, dado que estos chatbots están entrenados con grandes cantidades de datos, el origen de esta fórmula en particular dentro de sus conjuntos de entrenamiento sigue sin estar claro. Independientemente de cómo se idearon finalmente los aranceles, la comunidad global ahora está observando de cerca si se implementarán el 5 de abril y, de ser así, el impacto potencial de estas matemáticas aparentemente “de servilleta” en el comercio internacional.
La repentina imposición de aranceles generalizados por el Presidente Trump, aparentemente basada en una fórmula simplista de “déficit comercial dividido por exportaciones”, se asemeja a los cálculos recomendados por chatbots de IA importantes como ChatGPT. Aunque los economistas critican este enfoque como “una tontería extraordinaria”, la sorprendente similitud plantea interrogantes sobre la posible influencia de la IA en la formulación de políticas y las potenciales consecuencias económicas desastrosas a medida que estos aranceles entran en vigor. Se necesita urgentemente una mayor investigación sobre el papel de la IA en la configuración de la política comercial global.
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