Category: Tecnología

TikTok se enfrenta a un creciente escrutinio sobre la privacidad de los datos de sus usuarios, y una reciente multa de 600 millones de euros (aproximadamente 623 millones de dólares) de la UE ha intensificado esas preocupaciones. El multimillonario Frank McCourt, quien lidera un consorcio que busca adquirir la popular plataforma de redes sociales de su propietario chino, ByteDance, cree que esta sanción es la última señal de un creciente conjunto de pruebas que sugieren que las empresas de redes sociales ejercen un control excesivo sobre la información de los usuarios.

Frank McCourt, un multimillonario, lidera un grupo de inversores que buscan adquirir TikTok de su empresa matriz, ByteDance. Esta oferta de adquisición se produce en medio de una creciente vigilancia y presión regulatoria sobre los gigantes de las redes sociales.

Específicamente, el equipo de McCourt considera la reciente multa de 600 millones de euros impuesta por la UE a las empresas de redes sociales como una pieza clave de evidencia. Esta multa, según la perspectiva de McCourt, ejemplifica las preocupaciones actuales sobre cómo estas plataformas gestionan y controlan los datos de los usuarios.

Además, el grupo de McCourt cree que esta multa es solo la última de una serie de incidentes. La ven como parte de una “avalancha de evidencia” que sugiere que las empresas de redes sociales ejercen un poder excesivo sobre los datos de los usuarios. Esta perspectiva subraya el núcleo de su estrategia de adquisición: abordar estas preocupaciones.

En consecuencia, la oferta de adquisición en sí misma está impulsada por el deseo de crear una plataforma de redes sociales que priorice el control del usuario y la privacidad de los datos. La visión de McCourt, por lo tanto, va más allá de simplemente poseer TikTok; se trata de establecer un nuevo modelo para las redes sociales.

Además, el interés del grupo en TikTok no se basa únicamente en la popularidad de la plataforma. En cambio, se basa en la creencia de que el modelo actual de recopilación y control de datos es insostenible y requiere un cambio fundamental.

Para ilustrar, la multa de 600 millones de euros de la UE, que se impuso por violaciones de las regulaciones de privacidad de datos, sirve como un crudo recordatorio del panorama regulatorio. Este panorama se está volviendo cada vez más complejo y exigente para las empresas de redes sociales.

Además, es probable que los inversores vean una oportunidad para capitalizar la creciente conciencia pública sobre los problemas de privacidad de los datos. Apuestan a que una plataforma que ofrezca un mayor control del usuario sobre los datos resonará con los usuarios y atraerá a una audiencia significativa.

En conclusión, la oferta de adquisición está motivada por una combinación de factores. Estos factores incluyen el deseo de capitalizar las crecientes preocupaciones sobre la privacidad de los datos, la creencia de que el modelo actual es insostenible y el potencial de que una plataforma que priorice el control del usuario prospere.

El multimillonario Frank McCourt, interesado en adquirir TikTok, usa la multa de 600 millones de euros de la UE a la plataforma como evidencia del acopio excesivo de datos de usuarios, sumándose a una creciente preocupación por el control de datos en redes sociales. ¿Podría esto ser el punto de inflexión para una regulación más estricta y un cambio fundamental en cómo compartimos nuestra vida digital?

Polygon, una voz respetada e influyente en el periodismo de videojuegos fundada en 2012 por Vox Media, ha sido vendida a Valnet, una empresa conocida por su amplio portafolio de marcas de contenido en línea y un historial de prácticas laborales polémicas. Esto marca un cambio significativo para la publicación y genera preocupación sobre su futuro.

Los orígenes de Polygon se remontan a 2012, un período marcado por una inversión significativa de Vox Media. Específicamente, Vox Media hizo un movimiento estratégico para adquirir periodistas prominentes de blogs de juegos establecidos como Kotaku, Joystiq y The Escapist. Esta agresiva estrategia de reclutamiento subrayó la ambición de Vox Media de establecer una fuerte presencia en el panorama del periodismo de videojuegos. Inicialmente, Polygon operó como la sección de juegos de Vox.com durante un breve período antes de pasar a su propio dominio dedicado. Este lanzamiento fue acompañado por una serie de videos promocionales diseñados para generar entusiasmo y resaltar la ambiciosa visión del personal para el periodismo de videojuegos.

En los años siguientes, Polygon cultivó con éxito una reputación como una fuente respetada y confiable de información y comentarios dentro de las industrias del juego y el entretenimiento. Este reconocimiento se extendió a sus pares de la industria, como lo demuestra las frecuentes citas de Polygon por parte de Ars Technica durante el mandato del autor como editor senior de juegos. Este reconocimiento de una publicación competidora valida aún más la posición de Polygon dentro de la industria.

Sin embargo, la narrativa da un giro sombrío con la noticia de la adquisición de Polygon. El cofundador de Polygon, Brian Crecente, expresó su consternación en Bluesky, afirmando que estaba “asqueado por esta noticia”. Su preocupación se extendió más allá del impacto inmediato en los afectados por el cambio de propiedad, abarcando una preocupación más amplia sobre el número cada vez menor de publicaciones que cubren seriamente los videojuegos. Este sentimiento refleja una preocupación por el futuro del periodismo de calidad en el espacio de los videojuegos.

El nuevo propietario de Polygon, Valnet, opera una vasta cartera de marcas de contenido de Internet, que en conjunto acumulan más de 260 millones de visitas a páginas. A pesar de este impresionante alcance, Valnet se ha ganado una reputación por condiciones de trabajo potencialmente explotadoras y un enfoque en contenido producido rápidamente y impulsado por el clickbait. Esta reputación genera preocupaciones sobre la futura dirección editorial y la calidad de Polygon bajo su nueva propiedad.

Un colaborador de Collider, una publicación propiedad de Valnet, proporcionó información sobre las prácticas operativas de la empresa. Este individuo describió el entorno como un “molino de contenido, casi a nivel de taller de explotación”, destacando la presión sobre los escritores para producir más contenido a un ritmo más rápido. Esta perspectiva pinta un cuadro de un entorno de trabajo exigente que podría comprometer la calidad y la profundidad del periodismo producido.

En contraste con las preocupaciones que rodean la adquisición, el cofundador, presidente y director ejecutivo de Vox Media, Jim Bankoff, ofreció una declaración que reflexionaba sobre el legado de Polygon. Bankoff expresó su orgullo por los logros de Polygon, enfatizando su papel como una autoridad líder en juegos tanto para expertos como para fanáticos casuales. Destacó el impacto de la publicación, señalando que había informado y deleitado a decenas de millones de entusiastas de los juegos desde su inicio en Vox Media hace más de una década. Esta declaración sirve como testimonio de los logros de Polygon bajo su propiedad original.

Polygon, una publicación de videojuegos respetada fundada en 2012, ha sido vendida a Valnet, conocida por prácticas laborales explotadoras y contenido sensacionalista. Esto marca el fin de una era para Polygon, generando preocupación sobre el futuro del periodismo de videojuegos de calidad y el impacto en su personal. ¿Señalizará esta adquisición un cambio hacia la priorización de la cantidad sobre la calidad en los medios online?

Una empresa china, Beijing Betavolt New Energy Technology, ha logrado un avance significativo en el almacenamiento de energía con el desarrollo de la BV100, una batería del tamaño de una moneda alimentada por un isótopo radiactivo de níquel. Esta innovación, que convierte la desintegración radiactiva en electricidad utilizando semiconductores de diamante, promete una fuente de energía duradera, compacta y excepcionalmente densa en energía, lo que desencadena una carrera global para comercializar baterías nucleares y potencialmente revolucionar varias industrias, desde la electrónica de consumo hasta la aeroespacial.

Un desarrollo significativo en la tecnología de almacenamiento de energía ha surgido con la producción en masa de la BV100, una batería de energía atómica en miniatura, por Beijing Betavolt New Energy Technology. Esta celda del tamaño de una moneda representa un hito transformador, capaz de proporcionar energía durante hasta 50 años sin necesidad de carga ni mantenimiento. Como destaca Popular Mechanic, esta longevidad la diferencia de las tecnologías de baterías convencionales, ofreciendo una solución potencialmente revolucionaria para diversas aplicaciones.

Esta innovación posiciona a Betavolt como un líder en la carrera global para comercializar baterías nucleares, un campo caracterizado por una intensa competencia entre empresas en China, Estados Unidos y Europa. El logro de Betavolt ya ha ganado un reconocimiento significativo dentro de la comunidad científica de China, como lo demuestra su tercer lugar en la Competencia de Innovación de 2023 de la Corporación Nacional Nuclear de China. Además, la empresa ha asegurado patentes nacionales y está buscando activamente presentaciones globales bajo el marco del PCT, lo que indica una clara estrategia para la penetración en el mercado internacional.

La génesis de este avance se remonta al año pasado, cuando Betavolt presentó por primera vez la BV100, notable por ser la primera batería nuclear en incorporar la tecnología de semiconductores de diamante de cuarta generación de China. En su núcleo, la BV100 aprovecha la energía de la desintegración radiactiva de un isótopo de níquel-63. Este núcleo de dos micras de espesor está ingeniosamente intercalado entre dos semiconductores de diamante de 10 micras de espesor, lo que facilita la conversión eficiente de la energía de desintegración del isótopo en electricidad. La estructura modular de la batería es una característica clave, que permite la escalabilidad al combinar múltiples unidades en serie o en paralelo para crear baterías de diferentes tamaños y capacidades, ofreciendo así flexibilidad para diversas necesidades de energía.

A pesar de su tamaño compacto, aproximadamente el de una moneda pequeña, la BV100 inicial ofrece una potencia de salida de 100 microvatios a 3 voltios. Si bien esta capacidad es actualmente insuficiente para dispositivos de alta energía como teléfonos inteligentes o computadoras portátiles, Betavolt prevé combinar múltiples baterías para satisfacer mayores demandas. De cara al futuro, la empresa tiene ambiciosos planes de lanzar una versión más potente de un vatio a finales de este año. Se espera que este aumento de la potencia de salida abra una gama más amplia de aplicaciones, desde alimentar la electrónica de consumo hasta permitir que los drones vuelen continuamente sin necesidad de recarga, expandiendo significativamente los posibles casos de uso.

Más allá de su notable longevidad y compacidad, la batería nuclear ofrece ventajas significativas sobre las baterías químicas convencionales. Cuenta con una densidad de energía que supera diez veces la de las baterías de litio ternario, almacenando unos impresionantes 3.300 miliamperios-hora por gramo. Esta alta densidad de energía es un factor crítico para aplicaciones donde el espacio y el peso son primordiales. Además, la BV100 demuestra una resistencia excepcional a condiciones extremas, funcionando de manera confiable en temperaturas que oscilan entre -60 °C y +120 °C. A diferencia de las baterías tradicionales, no es susceptible a la autodescarga y elimina los riesgos de incendio o explosión, mejorando su perfil de seguridad. Betavolt también enfatiza el impacto ambiental mínimo de la celda, ya que el núcleo radiactivo de níquel-63 se desintegra en cobre estable con el tiempo, negando la necesidad de costosos y complejos procesos de reciclaje asociados con otros tipos de baterías.

La innovación de Betavolt representa una desviación significativa de los diseños de baterías nucleares tradicionales, que históricamente se basaban en generadores termoeléctricos voluminosos y costosos desarrollados durante la era de la Guerra Fría. Estos modelos más antiguos se limitaban en gran medida a aplicaciones aeroespaciales debido a sus altas temperaturas internas y los problemas de seguridad asociados. En marcado contraste, la tecnología betavoltaica de Betavolt genera electricidad a través de la emisión de partículas beta durante la desintegración radiactiva, ofreciendo una alternativa más segura y compacta que amplía las posibles aplicaciones más allá de los campos especializados.

Según Betavolt, su tecnología tiene aplicaciones prácticamente ilimitadas, que abarcan una amplia gama de sectores. Los posibles casos de uso incluyen sistemas aeroespaciales, donde la energía de larga duración es crucial, dispositivos de inteligencia artificial, equipos médicos como marcapasos y corazones artificiales, pequeños drones que requieren tiempos de vuelo prolongados y microrobots que operan en entornos desafiantes. Esencialmente, cualquier aplicación que exija un suministro de energía duradero y confiable es un mercado potencial para esta tecnología, lo que destaca su versatilidad y potencial transformador.

Un factor clave que contribuye al éxito de Betavolt es su capacidad única como el único productor mundial de materiales semiconductores de diamante de gran tamaño, como señaló Zhang Wei, presidente y director ejecutivo de Betavolt. Esta experiencia en tecnología de semiconductores de diamante no se limita a las baterías nucleares; también tiene aplicaciones significativas en otros sectores avanzados de almacenamiento de energía, incluidos los supercondensadores y los materiales de nanotubos de carbono ultralargos, lo que consolida aún más la posición de Betavolt como líder en ciencia de materiales y tecnología energética.

Este avance ha encendido innegablemente el interés mundial en el desarrollo de baterías nucleares. Instituciones de todo el mundo están explorando activamente tecnologías similares. Por ejemplo, la Universidad Normal del Noroeste en China está investigando el uso de isótopos raros como el carbono-14 para aplicaciones similares. Los competidores internacionales, incluidos City Labs en Estados Unidos, Kronos Advanced Technologies, Yasheng Group y Arkenlight en el Reino Unido, también están logrando avances significativos en el avance de la tecnología betavoltaica. En particular, City Labs recibió recientemente financiación de los Institutos Nacionales de Salud para desarrollar baterías betavoltaicas de larga duración específicamente para dispositivos médicos, aunque su enfoque utiliza tritio como núcleo radiactivo, lo que demuestra las diversas vías de investigación que se están persiguiendo en este campo en auge.

La BV100 de Betavolt, una batería nuclear del tamaño de una moneda que utiliza la desintegración del níquel-63 y semiconductores de diamante, representa un avance significativo en el almacenamiento de energía, ofreciendo 50 años de vida útil, una densidad energética excepcional y resistencia a condiciones extremas. Este avance, junto con desarrollos similares a nivel mundial, impulsa una carrera global para comercializar energía nuclear compacta, revolucionando potencialmente aplicaciones desde dispositivos médicos hasta aeroespaciales, aunque su adopción generalizada depende de escalar la potencia de salida y abordar consideraciones regulatorias. ¿Podría ser este el amanecer de una nueva era en energía sostenible y duradera?

OpenSNP, un repositorio de código abierto de 14 años de antigüedad donde los usuarios podían compartir y analizar datos genéticos de pruebas de ADN para consumidores como 23andMe, cerrará el próximo mes. El fundador cita crecientes preocupaciones sobre la posible utilización indebida de los datos por parte de gobiernos autoritarios y un cambio en el cálculo de riesgo/beneficio de proporcionar acceso abierto a la información genética.

OpenSNP, un repositorio de información genética de código abierto que dependía de contribuciones de crowdsourcing, está programado para cerrar el próximo mes. Esta decisión, anunciada por el fundador Bastian Greshake Tzovaras, está impulsada en parte por la preocupación por la creciente amenaza del autoritarismo y el posible mal uso de los datos de los usuarios por parte de gobiernos antidemocráticos.

Lanzado originalmente hace 14 años, OpenSNP fue diseñado para facilitar el intercambio de resultados de pruebas de ADN para consumidores, como las ofrecidas por empresas como 23andMe. La plataforma permitía a los usuarios publicar su información genética, que luego podía ser utilizada para diversos fines, incluido el avance de la investigación científica. Como se indica en su sitio web, OpenSNP permitía a los usuarios “publicar los resultados de sus pruebas, encontrar a otros con variaciones genéticas similares, aprender más sobre sus resultados obteniendo la última literatura primaria sobre sus variaciones y ayudar a los científicos a encontrar nuevas asociaciones”. Este modelo colaborativo tenía como objetivo democratizar el acceso y la comprensión de los datos genéticos.

Sin embargo, esta era de acceso abierto está llegando a su fin. Tzovaras anunció en su blog personal que OpenSNP cesará sus operaciones el 30 de abril, y todos los datos asociados se eliminarán permanentemente. Expresó una profunda preocupación por el cambiante panorama político mundial, destacando específicamente el auge de la extrema derecha y otros gobiernos autoritarios. Estos regímenes, argumenta, no solo están reprimiendo las sociedades libres y abiertas, sino que también están reemplazando activamente el pensamiento científico con la pseudociencia.

Tzovaras señaló específicamente la situación en los Estados Unidos, donde, junto con el cambio climático, la medicina ha sido objeto de esfuerzos para socavar la confianza en fuentes confiables y reemplazarlas con “teorías descabelladas”. Además, señaló el impacto perjudicial de las grandes corporaciones alineadas con estos gobiernos, que, según él, están “explotando y contaminando nuestros bienes digitales comunes y forzando nuestras infraestructuras de cultura abierta, como los repositorios de software libre y abierto, Wikipedia y otros, al mismo tiempo”. Esta confluencia de acciones políticas y corporativas ha alterado significativamente el entorno en el que operan plataformas como OpenSNP.

En consecuencia, Tzovaras concluyó que el análisis de riesgo-beneficio de proporcionar acceso libre y abierto a los datos genéticos individuales en 2025 es muy diferente en comparación con hace 14 años. Afirmó: “Y así, la puesta de sol de openSNP, junto con la eliminación de los datos almacenados en él, se siente como el acto de administración más responsable para estos datos hoy”. Esta decisión subraya la creciente tensión entre los ideales de datos abiertos y las preocupaciones prácticas de seguridad y privacidad de los datos en un clima político cada vez más complejo y potencialmente hostil.

El momento del cierre de OpenSNP es particularmente notable, ya que coincide con 23andMe, un actor importante en el mercado comercial de pruebas de ADN, que, según los informes, está buscando un comprador para su extensa base de datos genética. Este desarrollo paralelo destaca las implicaciones más amplias y cada vez más preocupantes para la privacidad dentro de la industria comercial de ADN. Si bien las preocupaciones sobre la privacidad en torno a esta industria siempre han sido evidentes, el entorno actual, tal como lo articula Tzovaras, sugiere que la situación se está volviendo significativamente más precaria.

Tzovaras reveló que la decisión de cerrar OpenSNP había estado bajo consideración durante algún tiempo, particularmente desde que 23andMe se enfrentó a una posible bancarrota y después de las elecciones estadounidenses. Le dijo a 404 Media: “He estado pensando en ello desde que 23andMe estuvo al borde de la bancarrota y realmente lo he estado considerando desde las elecciones estadounidenses. Definitivamente es realmente malo por allí [en los Estados Unidos]”. Expresó una sensación de alivio por haber tomado la difícil decisión, afirmando: “Me siento bastante aliviado de haber tomado la decisión y haber llegado a una conclusión. Me ha estado preocupando durante mucho tiempo”. Esta reflexión personal subraya la importante carga de responsabilidad que siente el fundador al salvaguardar los datos confidenciales confiados a su plataforma.

OpenSNP, un repositorio de información genética de código abierto con 14 años de antigüedad y basado en datos de crowdsourcing, cerrará y eliminará todos sus datos debido a la creciente preocupación por la posible utilización indebida de la información por parte de gobiernos autoritarios. El fundador, Bastian Greshake Tzovaras, cita el aumento del autoritarismo global y la erosión del razonamiento científico como factores clave, junto con la preocupante perspectiva de que empresas comerciales de ADN como 23andMe vendan sus vastas bases de datos. Esta decisión pone de manifiesto los crecientes riesgos asociados con el acceso abierto a los datos genéticos en un panorama político cada vez más precario.

Considerar las implicaciones más amplias de la privacidad y la seguridad de los datos en una era de cambio de poder político—explorar los recursos de la Electronic Frontier Foundation sobre vigilancia y derechos digitales.

El gobierno del Reino Unido ha indicado una posible apertura a una futura colaboración con Canadá en el Programa Global de Combate Aéreo (GCAP), una iniciativa internacional para desarrollar un avión de combate de próxima generación para 2035. GCAP es una asociación trilateral entre el Reino Unido, Japón e Italia, que tiene como objetivo crear un avión de combate de sexta generación que combine tecnologías avanzadas como sigilo, inteligencia artificial y armamento de última generación para reemplazar las flotas de cazas existentes.

El gobierno del Reino Unido ha señalado su apertura a una futura colaboración con Canadá en el Programa Aéreo de Combate Global (GCAP), el esfuerzo internacional para desarrollar un caza de próxima generación para 2035. Esta indicación se produjo en respuesta a una pregunta parlamentaria escrita, donde la ministra de Defensa, Maria Eagle, declaró que, si bien Canadá no es actualmente socio, la puerta permanece abierta para una futura cooperación. La ministra enfatizó que las tres naciones GCAP existentes están abiertas a trabajar con otros países, siempre que no interrumpa el calendario de entrega del programa ni obstaculice el desarrollo de futuras capacidades militares.

GCAP es una iniciativa trilateral que involucra al Reino Unido, Japón e Italia. Su objetivo principal es desarrollar un avión de combate de sexta generación para 2035. Se prevé que esta plataforma avanzada incorpore tecnologías de vanguardia como capacidades de sigilo, sensores sofisticados, inteligencia artificial y sistemas de armas de próxima generación. El programa está diseñado para reemplazar al Eurofighter Typhoon en el Reino Unido e Italia y a la flota F-2 de Japón, sirviendo como un ejemplo destacado de cooperación industrial de defensa internacional a través de continentes.

Aunque no forma parte del grupo inicial, algunos analistas han identificado a Canadá como un posible socio futuro para GCAP. Esta sugerencia se basa en varios factores, incluidos los profundos lazos de seguridad de Canadá con el Reino Unido. Además, Canadá es miembro de la alianza de inteligencia Five Eyes, que fomenta una estrecha colaboración en asuntos de defensa y seguridad entre sus miembros. Estas relaciones existentes proporcionan una base sólida para una posible cooperación futura en un proyecto como GCAP.

Se suma a la justificación de la posible participación de Canadá su reciente decisión de seleccionar el F-35 como su próximo avión de combate. Esta decisión alinea a Canadá con los actuales miembros de GCAP, ya que el Reino Unido, Italia y Japón ya operan o están adquiriendo el mismo avión. Esta similitud en las plataformas de aeronaves podría facilitar la interoperabilidad y la colaboración futuras en el contexto del programa GCAP.

El Programa Aéreo de Combate Global se lanzó oficialmente en diciembre de 2022 como una iniciativa trilateral. Fusionó efectivamente dos proyectos previamente separados: el programa Tempest liderado por el Reino Unido e Italia y el proyecto F-X de Japón. El objetivo de esta fusión es desarrollar un único avión de combate sigiloso multirol de sexta generación unificado. Esta nueva plataforma está destinada a suceder al Eurofighter Typhoon y al Mitsubishi F-2 en las respectivas fuerzas aéreas de las naciones asociadas para 2035.

La colaboración tiene como objetivo crear un sistema de combate tecnológicamente avanzado. Las características clave planificadas para el avión GCAP incluyen capacidades de inteligencia artificial, que permiten la toma de decisiones avanzada y funciones autónomas. El trabajo en equipo tripulado-no tripulado también es un aspecto fundamental, lo que permite que el caza opere eficazmente junto con sistemas no tripulados. Los sensores integrados son otro componente crítico, que proporciona una mayor conciencia situacional y capacidades de orientación. Se espera que un avión demostrador vuele en 2027, lo que marca un hito importante en el desarrollo del programa.

El programa está coordinado por la Organización Gubernamental Internacional GCAP (GIGO), que tiene su sede en el Reino Unido. El desarrollo en sí será un esfuerzo conjunto que involucrará a los principales contratistas de defensa de las naciones asociadas: BAE Systems del Reino Unido, Mitsubishi Heavy Industries de Japón y Leonardo S.p.A. de Italia. Este grupo central está respaldado por una amplia red de más de 1.000 proveedores, lo que destaca la extensa base industrial involucrada en el proyecto.

El desarrollo de GCAP representa una alineación estratégica e industrial entre las tres naciones asociadas. Aborda sus respectivas necesidades de seguridad nacional mediante el desarrollo de un avión de combate de última generación. Al mismo tiempo, el programa fomenta la innovación en sus sectores aeroespaciales, impulsando los avances tecnológicos y apoyando a las industrias de defensa nacionales. El Reino Unido e Italia habían explorado previamente características avanzadas a través del concepto Tempest, como armas de energía dirigida, cabinas de realidad aumentada y monitoreo biométrico.

Mientras tanto, Japón persiguió sus propias capacidades de combate avanzadas a través de los proyectos F-X y X-2 Shinshin experimental. Esto fue particularmente relevante después de la decisión de Estados Unidos de bloquear las exportaciones de F-22, lo que impulsó a Japón a desarrollar capacidades indígenas. La convergencia de estos esfuerzos separados en GCAP fue impulsada por requisitos compartidos entre las naciones, objetivos de rentabilidad a través de la colaboración y un interés mutuo en preservar y fortalecer sus industrias de defensa nacionales.

Además, GCAP está diseñado teniendo en cuenta las posibles exportaciones. Este aspecto impulsó a Japón a revisar sus reglas de transferencia de armas tradicionalmente estrictas para dar cabida a las ventas internacionales, lo que acercó sus políticas a las del Reino Unido e Italia. Esta flexibilidad en la política de exportación es crucial para la viabilidad y el éxito a largo plazo del programa.

Si bien Suecia y Arabia Saudita han mostrado interés en el programa GCAP, ambas han encontrado barreras para la membresía completa. La eventual retirada de Suecia de las discusiones trilaterales relacionadas y su retraso en el calendario de reemplazo de cazas han sembrado dudas sobre su futura participación. Arabia Saudita ha expresado un fuerte interés, citando ambiciones de localizar la fabricación de defensa dentro del reino. Sin embargo, las preocupaciones sobre las restricciones a la exportación y la seguridad tecnológica, particularmente de Japón, han complicado su posible adhesión. Las discusiones con respecto a la participación saudí continúan a nivel diplomático, con Italia y el Reino Unido generalmente más receptivos a la idea que Japón.

GCAP está respaldado por una empresa conjunta industrial recientemente establecida. Esta empresa comprende BAE, Leonardo y Japan Aircraft Industrial Enhancement Co. Su función es supervisar el diseño, la producción y el soporte del ciclo de vida del avión. Esta estructura consolida el desarrollo del avión como un esfuerzo multinacional a largo plazo, asegurando esfuerzos coordinados entre las naciones asociadas y sus respectivas industrias.

El gobierno del Reino Unido está abierto a que Canadá se una al Programa Global de Combate Aéreo (GCAP), una colaboración entre el Reino Unido, Japón e Italia para desarrollar un avión de combate de próxima generación para 2035. Aunque Canadá no participa actualmente, sus lazos de seguridad, la adquisición de F-35 y el potencial de alineación industrial lo convierten en un socio viable. El GCAP representa una importante alineación estratégica e industrial, fusionando proyectos anteriores para crear una aeronave tecnológicamente avanzada con IA y armamento avanzado, aunque la expansión potencial enfrenta obstáculos con Suecia y Arabia Saudita.

Para comprender completamente las implicaciones de esta asociación internacional de defensa en evolución, explore las especificaciones técnicas detalladas y el impacto económico proyectado del GCAP en las naciones participantes.

En medio de crecientes preocupaciones geopolíticas y un paisaje ártico en transformación, el Primer Ministro canadiense, Mark Carney, anunció planes para fortalecer la presencia militar de Canadá en la región ártica. Para reforzar las capacidades de vigilancia, Ottawa colaborará con Australia en un sistema de radar de largo alcance sobre el horizonte, destinado a monitorear posibles amenazas de países como China y Rusia.

El Primer Ministro Mark Carney ha anunciado planes significativos para reforzar la presencia e infraestructura militar de Canadá en la región ártica. Este cambio estratégico es impulsado por las crecientes preocupaciones sobre posibles amenazas de adversarios como China y Rusia, lo que requiere una postura de defensa más fuerte en el Norte. El anuncio, realizado el martes 18 de marzo de 2025, señala un renovado enfoque en la seguridad y soberanía del Ártico.

Un componente clave de esta mayor presencia militar implica una nueva asociación con Australia en un sistema de radar de largo alcance sobre el horizonte. El Primer Ministro Carney discutió esta colaboración con el Primer Ministro de Australia, Anthony Albanese, destacando la importancia de la tecnología avanzada en el monitoreo de los vastos territorios árticos. Este sistema de radar tiene como objetivo proporcionar alerta temprana y capacidades de vigilancia, cruciales para detectar posibles incursiones o actividades de potencias extranjeras en la región.

Además, el Primer Ministro prometió una inversión financiera sustancial en iniciativas de reconciliación indígena en el Norte, por un total de $253 millones. Esta financiación subraya el compromiso del gobierno de abordar las desigualdades históricas y apoyar el bienestar de las comunidades indígenas en el Ártico. Estas iniciativas se consideran integrales para fortalecer la presencia y las relaciones de Canadá en el Norte, reconociendo el papel vital de los pueblos indígenas como guardianes de la tierra.

Específicamente, la financiación para la reconciliación incluye inversiones significativas en infraestructura crítica. Una asignación notable es de $94 millones dedicados a la modernización de las centrales eléctricas en Nunavut. Esta inversión tiene como objetivo mejorar la fiabilidad y eficiencia energética en el territorio, abordando déficits de infraestructura de larga data. La energía fiable es esencial tanto para la vida civil como para apoyar las operaciones militares en el desafiante entorno ártico.

Además de las mejoras en las centrales eléctricas, se han destinado $20 millones para un proyecto hidroeléctrico. Este proyecto está diseñado para ayudar a las comunidades del norte a alejarse de la dependencia del diésel, una fuente de energía más cara y con mayor impacto ambiental. El cambio a la hidroelectricidad ofrece una solución sostenible y a largo plazo para alimentar a las comunidades del norte, contribuyendo tanto al desarrollo económico como a la protección ambiental en el Ártico.

Canadá refuerza su presencia militar en el Ártico y se asocia con Australia en un sistema de radar de largo alcance para contrarrestar amenazas de países como China y Rusia, además de invertir $253 millones en iniciativas de reconciliación indígena centradas en soluciones de energía sostenible en el Norte. ¿Esta mayor atención militar realmente protegerá el Ártico, o aumentará las tensiones en una región que exige una gestión ambiental colaborativa?

Las herramientas de Inteligencia Artificial generativa (IA) están avanzando rápidamente, capaces de lograr hazañas impresionantes. Sin embargo, un estudio reciente revela una limitación sorprendente: muchas luchan con tareas básicas como leer relojes y calendarios. Investigadores de la Universidad de Edimburgo probaron varios modelos de IA líderes y encontraron que su rendimiento en estas áreas era significativamente menor de lo esperado, lo que destaca una brecha entre las capacidades de la IA y las habilidades humanas cotidianas.

A pesar de sus impresionantes capacidades en tareas complejas, las herramientas de IA generativa aún luchan con habilidades fundamentales como leer relojes analógicos y calendarios. Un estudio reciente realizado por investigadores de la Universidad de Edimburgo reveló una deficiencia significativa en esta área, encontrando que los sistemas de IA interpretan correctamente las esferas de los relojes menos de una cuarta parte de las veces. Esto resalta una brecha sorprendente entre las avanzadas capacidades de razonamiento de la IA y su incapacidad para realizar lo que se consideran habilidades humanas básicas.

Para investigar esto más a fondo, el equipo de la Universidad de Edimburgo probó varios modelos de lenguaje grandes multimodales prominentes. Los modelos incluyeron Gemini 2.0 de Google DeepMind, Claude 3.5 Sonnet de Anthropic, Llama 3.2-11B-Vision-Instruct de Meta, Qwen2-VL7B-Instruct de Alibaba, MiniCPM-V-2.6 de ModelBest y GPT-4o y GPT-o1 de OpenAI. Estos sistemas fueron presentados con imágenes de varios relojes analógicos y calendarios y se les pidió que respondieran preguntas relacionadas.

Los investigadores utilizaron un conjunto diverso de imágenes de relojes en sus pruebas. Estos incluyeron relojes con números romanos, aquellos con y sin manecillas de segundos, y relojes con esferas de diferentes colores. Esta variedad tenía como objetivo evaluar la robustez de la IA en diferentes representaciones visuales del tiempo. El hallazgo consistente en estas variaciones fue la baja tasa de éxito, con los sistemas leyendo los relojes correctamente menos del 25% de las veces.

El estudio encontró que ciertos elementos visuales planteaban mayores desafíos para los sistemas de IA. Específicamente, los relojes que incorporaban números romanos y manecillas estilizadas resultaron más difíciles de interpretar con precisión para los modelos. Curiosamente, el rendimiento de la IA no mejoró cuando se quitó la manecilla de segundos de la esfera del reloj. Esta observación llevó a los investigadores a plantear la hipótesis de que el problema central radica en la capacidad de la IA para detectar con precisión las manecillas del reloj e interpretar correctamente los ángulos formados en la esfera del reloj, en lugar de depender únicamente de la presencia de todas las manecillas.

Más allá de los relojes analógicos, los investigadores también probaron la capacidad de los sistemas de IA para comprender y utilizar calendarios. Utilizando imágenes que abarcan 10 años, plantearon preguntas que requerían que la IA extrajera y procesara información relacionada con fechas. Los ejemplos incluyeron preguntar por el día de la semana del día de Año Nuevo o el día 153 del año. Incluso los modelos de IA más exitosos en esta categoría aún proporcionaron respuestas incorrectas para las preguntas del calendario el 20 por ciento de las veces.

Si bien el rendimiento general fue bajo, hubo variaciones en las tasas de éxito entre los diferentes sistemas de IA probados. Por ejemplo, Gemini-2.0 emergió como el que obtuvo la puntuación más alta en la prueba de lectura de relojes, demostrando una comprensión ligeramente mejor del tiempo analógico en comparación con sus contrapartes. En la prueba del calendario, GPT-01 mostró el mejor rendimiento, logrando una tasa de precisión del 80% en las preguntas relacionadas con el calendario. Estas diferencias sugieren que, si bien el problema está muy extendido, algunos modelos están marginalmente mejor equipados para manejar estas tareas que otros.

Rohit Saxena, el líder del estudio de la Escuela de Informática de la Universidad de Edimburgo, enfatizó la importancia de estos hallazgos. Señaló que decir la hora y usar calendarios son habilidades que la mayoría de las personas adquieren a una edad temprana. Según Saxena, “Nuestros hallazgos resaltan una brecha significativa en la capacidad de la IA para llevar a cabo lo que son habilidades bastante básicas para las personas”. Subrayó que abordar estas “deficiencias debe abordarse si los sistemas de IA se van a integrar con éxito en aplicaciones del mundo real sensibles al tiempo, como la programación, la automatización y las tecnologías de asistencia”.

Aryo Gema, otro investigador de la Escuela de Informática de Edimburgo, se hizo eco de este sentimiento, destacando una posible desconexión en las actuales prioridades de investigación de la IA. Gema afirmó: “La investigación de la IA hoy en día a menudo enfatiza las tareas de razonamiento complejas, pero irónicamente, muchos sistemas todavía luchan cuando se trata de tareas más simples y cotidianas”. Esto sugiere que, si bien se están logrando avances significativos en áreas como la resolución de problemas complejos y la generación creativa, el razonamiento visual y espacial fundamental requerido para tareas como leer la esfera de un reloj sigue siendo un desafío.

Los hallazgos de este estudio se presentarán en un artículo revisado por pares en el taller de Razonamiento y Planificación para Modelos de Lenguaje Grandes en la Thirteenth International Conference on Learning Representations (ICLR) en Singapur el 28 de abril. El artículo está actualmente disponible en el servidor de preimpresión arXiv, lo que hace que los resultados sean accesibles a la comunidad investigadora en general. Esta presentación formal permitirá una mayor discusión y análisis de las implicaciones de estos hallazgos para el futuro desarrollo de la IA.

Este estudio no es un caso aislado que destaca la propensión de la IA a errores en tareas aparentemente simples. Otro estudio realizado por el Tow Center for Digital Journalism este mes examinó ocho motores de búsqueda de IA y encontró un nivel preocupante de imprecisión. Su investigación reveló que estos motores de búsqueda de IA fueron imprecisos el 60 por ciento de las veces. El peor desempeño en este estudio fue Grok-3, que demostró una asombrosa tasa de imprecisión del 94 por ciento. Estos hallazgos combinados subrayan que, a pesar de los rápidos avances, los sistemas de IA aún tienen limitaciones significativas en precisión y fiabilidad, incluso en áreas que parecen sencillas para los humanos.

A pesar de los impresionantes avances, un nuevo estudio revela que los modelos de IA generativa tienen dificultades con tareas sorprendentemente básicas como leer relojes (menos del 25% de precisión) y calendarios (hasta un 20% de error). Esto resalta una brecha crítica entre la capacidad de razonamiento complejo de la IA y su habilidad para realizar tareas cotidianas, subrayando la necesidad de priorizar la precisión fundamental a medida que la IA se integra en aplicaciones del mundo real.

Un número significativo de estrellas y ejecutivos de Hollywood han expresado su oposición a las propuestas que permitirían a empresas de IA como OpenAI y Google entrenar sus sistemas utilizando material con derechos de autor sin permiso ni compensación. Esta acción se produce mientras las empresas de IA argumentan que tales cambios beneficiarían la innovación estadounidense y la seguridad nacional, pero los profesionales creativos temen que socaven la industria del entretenimiento y devalúen la propiedad intelectual.

Cientos de figuras prominentes de la industria del entretenimiento, incluyendo actores, músicos, cineastas y escritores, se han unido para expresar su firme oposición a las propuestas que permitirían a las empresas de IA entrenar sus sistemas con material con derechos de autor sin obtener permiso ni proporcionar compensación. Esta acción colectiva es una respuesta directa a las presentaciones realizadas por los principales desarrolladores de IA, específicamente OpenAI y Google, a la Oficina de Política Científica y Tecnológica. Estas empresas abogan por una relajación de las leyes de derechos de autor, argumentando que tal cambio es necesario para fomentar la innovación y mantener la ventaja competitiva de Estados Unidos en el desarrollo de la IA, particularmente en relación con China.

El núcleo de la preocupación de la industria del entretenimiento, tal como se articula en su carta abierta a la Casa Blanca, es el posible socavamiento de las protecciones de derechos de autor establecidas. Creen firmemente que el avance de la IA no debe producirse a expensas de las industrias creativas que forman una parte significativa de la fuerza económica y cultural de Estados Unidos. La carta establece explícitamente que las empresas de IA buscan explotar obras creativas – películas, series de televisión, obras de arte, escritura, música y voces – para entrenar sus modelos, que son fundamentales para sus valoraciones multimillonarias, sin reconocer los derechos de los creadores.

Además, la carta destaca la percibida injusticia de que las empresas de IA busquen una exención gubernamental especial. A pesar de sus sustanciales ingresos y fondos disponibles, Google y OpenAI solicitan la capacidad de utilizar libremente la producción de las industrias creativas y del conocimiento de Estados Unidos. Los signatarios argumentan que la posición de Estados Unidos como potencia cultural global es el resultado directo de su respeto fundamental por la propiedad intelectual y los derechos de autor, lo que incentiva la asunción de riesgos creativos por parte de individuos talentosos en todo el país.

El impacto económico de la industria del entretenimiento también es un punto clave planteado en la carta. Apoya a 2.3 millones de ciudadanos y contribuye con una asombrosa cantidad de $229 mil millones en salarios anualmente. Más allá de sus contribuciones económicas, la industria también se presenta como la que proporciona la “base para la influencia democrática y el poder blando de Estados Unidos en el extranjero”. La carta sostiene que todas estas facetas se verían comprometidas si a las empresas de IA se les concediera la capacidad de utilizar material con derechos de autor sin permiso.

La amplitud del apoyo a esta postura es evidente en la extensa lista de signatarios. Figuras notables como Ben Stiller, Mark Ruffalo, Cate Blanchett, Paul McCartney, Ron Howard, Adam Scott, Guillermo del Toro, Natasha Lyonne, Cynthia Erivo, Phoebe Waller-Bridge, Cord Jefferson, Bette Midler, Ava Duvernay, Paul Simon, Ángel Manuel Soto, Taika Waititi, Ayo Edebiri, Joseph Gordon-Levitt, Lily Gladstone, Sam Mendes, Brit Marling, Janelle Monáe, Bryn Mooser, Rian Johnson, Paul Giamatti, Maggie Gyllenhaal, Alfonso Cuarón, Judd Apatow, Kim Gordon, Chris Rock, Juliette Lewis y Michaela Coel han prestado sus nombres a la carta, demostrando la preocupación generalizada dentro de la comunidad creativa.

Este problema no se limita a Estados Unidos. Debates y protestas similares están ocurriendo en otros países, incluido el Reino Unido. La legislación propuesta en el Reino Unido permitiría a las empresas de IA entrenar sus modelos con cualquier material al que tengan acceso legal, colocando la responsabilidad en los creadores de optar por no participar si no desean que su trabajo se utilice de esta manera. Este enfoque de “exclusión voluntaria” ha sido ampliamente criticado como injusto e impráctico para los creadores.

La situación en el Reino Unido ha llevado a varias formas de protesta. Más de 1.000 músicos, incluidos artistas prominentes como Kate Bush, Tori Amos y Annie Lennox de Eurythmics, lanzaron un álbum silencioso titulado “¿Es esto lo que queremos?” como un acto simbólico de protesta. El álbum presenta grabaciones de estudios y espacios de actuación vacíos, destacando el posible silenciamiento de las voces creativas. Además, varios periódicos diarios en el Reino Unido presentaron el lema “Make It Fair” en sus portadas, amplificando aún más el llamado a un trato equitativo de los creadores en la era de la IA.

Estrellas y creativos de Hollywood se oponen a propuestas de empresas de IA como OpenAI y Google, que buscan entrenar modelos de IA con material protegido por derechos de autor sin permiso ni compensación, temiendo que esto socave las industrias creativas y la fuerza cultural de Estados Unidos. El Reino Unido enfrenta protestas similares, con músicos lanzando un álbum silencioso y periódicos abogando por protecciones de derechos de autor más justas. Esto destaca una creciente preocupación global sobre la potencial explotación del trabajo creativo en la era de la IA, una batalla por el futuro del arte y la propiedad intelectual.

Apple parcheó recientemente una vulnerabilidad de seguridad importante en la aplicación Contraseñas de iOS 18.2. Durante tres meses, a partir del lanzamiento inicial de iOS 18, los usuarios estuvieron potencialmente expuestos a ataques de phishing debido a que la aplicación enviaba solicitudes no encriptadas de logotipos e iconos de sitios web.

Apple abordó recientemente una importante falla de seguridad en su aplicación Contraseñas, una vulnerabilidad que expuso a los usuarios a posibles ataques de phishing durante un período de tres meses. Este problema, introducido por primera vez con el lanzamiento de iOS 18, fue finalmente solucionado en iOS 18.2, según una actualización de contenido de seguridad de Apple destacada por 9to5Mac. El núcleo del problema residía en cómo la aplicación Contraseñas manejaba ciertas solicitudes de red, específicamente aquellas relacionadas con la visualización de logotipos e iconos asociados con las credenciales de sitios web almacenadas.

La vulnerabilidad se derivaba de que la aplicación Contraseñas enviaba solicitudes no encriptadas para estos elementos visuales. Como detalla 9to5Mac, estas solicitudes de logotipos e iconos de sitios se transmitían sin la protección del cifrado HTTPS. Esta falta de cifrado creó una ventana de oportunidad para los atacantes, particularmente aquellos ubicados en la misma red que el usuario.

En consecuencia, la ausencia de cifrado significaba que un atacante que compartiera la misma red Wi-Fi, por ejemplo, en un lugar público como un aeropuerto o una cafetería, podría interceptar estas solicitudes no encriptadas. Esta interceptación permitía al atacante redirigir potencialmente el navegador del usuario a un sitio web fraudulento diseñado para imitar el sitio legítimo. Dicho sitio de phishing similar podría entonces usarse para engañar al usuario para que ingrese sus credenciales de inicio de sesión, que luego serían robadas por el atacante. Esta vulnerabilidad específica fue descubierta e informada inicialmente por investigadores de seguridad de la firma de desarrollo de aplicaciones Mysk.

La propia descripción de Apple del error y su resolución confirma la naturaleza del problema. En su actualización de contenido de seguridad, Apple declara el impacto de la vulnerabilidad como: “Un usuario en una posición de red privilegiada puede filtrar información confidencial”. Además, explican la solución: “Este problema se solucionó utilizando HTTPS al enviar información a través de la red”. Esto indica claramente que el problema era la falta de transmisión encriptada para ciertos datos dentro de la aplicación Contraseñas.

Los investigadores de seguridad de Mysk, que identificaron por primera vez esta falla, documentaron sus hallazgos e incluso proporcionaron una demostración del impacto potencial del error. En la descripción que acompaña a un video de YouTube que muestra la vulnerabilidad, Mysk afirma explícitamente que informaron este problema a Apple en septiembre. Esta línea de tiempo se alinea con el período de vulnerabilidad, que duró tres meses a partir del lanzamiento de iOS 18.

Además, esta vulnerabilidad no se limitó únicamente a la aplicación Contraseñas de iOS. Las actualizaciones de contenido de seguridad de Apple revelan que el mismo error estaba presente y posteriormente se solucionó en la funcionalidad de Contraseñas en otras plataformas de Apple también. Esto incluye actualizaciones de seguridad para macOS, iPadOS e incluso Vision Pro, lo que indica un problema más amplio con la forma en que la función Contraseñas manejaba ciertas comunicaciones de red en todo el ecosistema de Apple antes de que se implementara la solución. La descripción consistente del error y su resolución en estas plataformas subraya la naturaleza sistémica del problema de la transmisión de datos no encriptados.

Durante tres meses, un error en la aplicación Contraseñas de iOS 18 expuso a los usuarios a ataques de phishing debido a la transmisión de datos no cifrados. Apple solucionó recientemente el problema con iOS 18.2, exigiendo HTTPS para las solicitudes de red. Esta vulnerabilidad, descubierta por investigadores de seguridad, resalta la importancia de la vigilancia incluso con aplicaciones de confianza y subraya la necesidad de actualizaciones de seguridad continuas.

Amazon está lanzando Alexa+, un nuevo servicio de suscripción que incluye funciones de inteligencia artificial generativa, y con él llega un cambio significativo en cómo Alexa maneja la privacidad del usuario. Anteriormente, los usuarios de Echo podían optar por que sus grabaciones de voz se procesaran localmente, manteniéndolas fuera de los servidores de Amazon. Sin embargo, Amazon está eliminando esta opción, requiriendo que los usuarios envíen las grabaciones a la nube para mantener la funcionalidad completa de sus dispositivos.

El lanzamiento de Alexa+ por parte de Amazon y su integración de la IA generativa están generando importantes preocupaciones sobre la privacidad del usuario, particularmente para los propietarios de dispositivos Amazon Echo. Un cambio clave es la eliminación de la opción para que los usuarios procesen las solicitudes de Alexa localmente, lo que obliga a enviar todas las grabaciones de voz a la nube de Amazon para su procesamiento. Este cambio, anunciado en un correo electrónico a los usuarios que previamente habían optado por no enviar grabaciones de voz, altera fundamentalmente el panorama de privacidad para los usuarios de Echo. A partir del 28 de marzo, cada comando pronunciado a un dispositivo Echo se transmitirá automáticamente a Amazon, una clara desviación de la capacidad anterior de mantener estas interacciones confinadas al dispositivo local. Amazon intenta justificar este cambio afirmando que las capacidades mejoradas de las funciones de IA generativa, que son fundamentales para Alexa+, requieren la potencia de procesamiento de su infraestructura de nube segura.

Además, la introducción de Alexa Voice ID, una función diseñada para mejorar la capacidad de Alexa para reconocer a los hablantes individuales, está directamente relacionada con la eliminación de la opción de procesamiento local. Si bien Voice ID es una función comercializada de Alexa+, Amazon está eliminando la capacidad centrada en la privacidad para todos los usuarios de Echo, independientemente de si se suscriben a Alexa+ o desean utilizar la función de reconocimiento de voz. Esto significa que incluso los usuarios que no están interesados en las funciones avanzadas de Alexa+ o que prefieren que sus voces no sean reconocidas, aún estarán sujetos al procesamiento obligatorio en la nube de sus grabaciones de voz. Esta decisión destaca la priorización del desarrollo de nuevas funciones sobre las preferencias de privacidad existentes.

Las implicaciones de que Amazon reciba grabaciones de las interacciones de los usuarios con sus dispositivos personales son significativas y plantean varias preocupaciones sobre la privacidad. La idea fundamental de que una gran corporación tenga acceso a grabaciones de conversaciones y solicitudes privadas realizadas dentro del hogar es inherentemente inquietante para muchas personas. Esta sensación de ser potencialmente monitoreado o escuchado por una entidad poderosa es un importante elemento disuasorio para los usuarios que valoran su privacidad.

A estas preocupaciones se suma el historial de Amazon con respecto al manejo de las grabaciones de voz de Alexa. En 2023, Amazon enfrentó consecuencias legales, acordando pagar $25 millones en sanciones civiles, después de que se revelara que había almacenado grabaciones de las interacciones de los niños con Alexa de forma indefinida. Este incidente subraya una falla anterior en la gestión de datos confidenciales de los usuarios, particularmente en lo que respecta a las poblaciones vulnerables. Además, los adultos no fueron informados adecuadamente sobre la práctica de Amazon de retener las grabaciones de Alexa de forma predeterminada hasta 2019, cinco años después del lanzamiento inicial del Echo, lo que sugiere una falta de transparencia en sus políticas de retención de datos.

Otro factor que erosiona la confianza es el hecho de que Amazon ha permitido a los empleados escuchar las grabaciones de voz de Alexa. Un informe de Bloomberg de 2019 indicó que los empleados de Amazon escucharon una cantidad sustancial de muestras de audio durante sus turnos, según se informa, hasta 1,000 por turno de nueve horas. El propósito declarado de Amazon para esta práctica es capacitar a sus sistemas de reconocimiento de voz y comprensión del lenguaje natural. Sin embargo, la idea de que los empleados humanos escuchen interacciones de voz personales plantea importantes señales de alerta de privacidad para los usuarios.

Más allá del acceso de los empleados, otros casos de manejo de datos de usuarios por parte de Amazon contribuyen a la falta de confianza. Las grabaciones de voz de Alexa se han utilizado en juicios penales, lo que demuestra su potencial para ser accedidas y utilizadas en procedimientos legales, lo que puede no ser algo que los usuarios anticipen o consientan al usar un asistente de voz. Además, Amazon llegó a un acuerdo en 2023 con respecto a las acusaciones de que permitió a “miles de empleados y contratistas ver grabaciones de video de los espacios privados de los clientes” capturadas por las cámaras Ring, según informó la Comisión Federal de Comercio. Si bien esto se refiere a las cámaras Ring, contribuye a un patrón más amplio de preocupaciones con respecto al acceso de Amazon y al manejo de datos confidenciales de los usuarios de sus dispositivos conectados.

Los cambios también presentan a los usuarios una difícil elección: permitir que Amazon guarde grabaciones de sus solicitudes de Alexa o enfrentarse a la pérdida de funcionalidad en sus dispositivos ya comprados. Si bien Amazon afirma que, de forma predeterminada, eliminarán las grabaciones después del procesamiento, esto ofrece poco consuelo a los usuarios que previamente habían optado por no guardar grabaciones por completo. Para estos usuarios, mantener su preferencia de privacidad resultará en el “bloqueo” de la función Voice ID. Voice ID está diseñado para personalizar la experiencia de Alexa al permitir que el asistente reconozca a diferentes usuarios y proporcione información personalizada como eventos de calendario, recordatorios y música. Anteriormente, Amazon había indicado que elegir no guardar las grabaciones de voz *puede* afectar la funcionalidad de Voice ID. Sin embargo, a partir del 28 de marzo, esta consecuencia es una certeza para aquellos que se niegan a permitir que Amazon almacene sus grabaciones de voz.

Efectivamente, Amazon está obligando a los usuarios de Echo a tomar una decisión binaria con importantes implicaciones de privacidad. Los usuarios deben otorgar a Amazon acceso a las grabaciones de todo lo que le dicen a Alexa, incluida la posibilidad de revisión por parte de los empleados, o perder el acceso a funciones que se están volviendo cada vez más centrales para la experiencia de Alexa, como el Voice ID mejorado. Esto presenta un claro intercambio entre privacidad y funcionalidad, lo que obliga a los usuarios a comprometerse con uno para utilizar completamente sus dispositivos.

Es probable que este movimiento estratégico de Amazon esté impulsado por su importante inversión en Alexa+ y su ambición de convertir al asistente de voz en una empresa rentable. Si bien Amazon se ha comprometido públicamente a mantener una versión gratuita de Alexa, Alexa+ es ampliamente vista como su principal esperanza para revitalizar la plataforma y lograr la rentabilidad. En esta búsqueda, parece que lograr que los usuarios adopten y potencialmente paguen por Alexa+ tiene prioridad sobre la atención de las demandas de los usuarios de una mayor privacidad, particularmente la capacidad de mantener las interacciones de voz privadas y locales al dispositivo. Esta priorización destaca las presiones comerciales que influyen en las decisiones de Amazon con respecto a los datos y la privacidad de los usuarios.

Amazon elimina el procesamiento local de las solicitudes de Alexa, obligando a los usuarios a enviar sus grabaciones de voz a la nube para mantener la funcionalidad, especialmente para nuevas funciones como Voice ID. Esta decisión, impulsada por el lanzamiento de Alexa+ y capacidades de IA generativa, se produce tras una historia de preocupaciones sobre la privacidad en relación con el manejo de datos de Alexa por parte de Amazon, incluyendo grabaciones mal gestionadas en el pasado, prácticas de escucha de empleados y problemas relacionados con las cámaras Ring. Los usuarios ahora se enfrentan a una elección difícil: sacrificar la privacidad y permitir el almacenamiento de grabaciones, o arriesgarse a perder funciones clave de Alexa.