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  • Usuarios de iPhone y Samsung encuentran la IA inútil, según una encuesta

    Una nueva encuesta revela una sorprendente falta de entusiasmo por las funciones de IA en los iPhones y teléfonos Samsung Galaxy, con la gran mayoría de los usuarios encontrándolas en gran medida inútiles. A pesar de que Apple y Samsung promocionan fuertemente las capacidades de IA en sus últimos dispositivos, los datos sugieren una apatía generalizada hacia estos avances.

    El reciente aumento de la integración de la inteligencia artificial (IA) en los teléfonos inteligentes de Apple y Samsung ha sido recibido con una sorprendente apatía por parte de los usuarios, según una nueva encuesta de SellCell, un mercado de teléfonos de segunda mano. Los datos revelan que la gran mayoría de los usuarios de iPhone y Galaxy consideran que la IA añade poco o nada de valor a su experiencia con el teléfono inteligente, un hallazgo que desafía las importantes inversiones y los esfuerzos de marketing que rodean a estas funciones. Más específicamente, el 73% de los usuarios de iPhone y un sorprendente 87% de los usuarios de Samsung Galaxy encuestados se sentían así, lo que destaca una desconexión entre la tecnología que se ofrece y su utilidad percibida. Esta encuesta, que abarca a más de 2.000 usuarios de teléfonos inteligentes, con más de 1.000 de cada plataforma, indica un posible error de cálculo en la expectativa de que la adopción generalizada de la IA seguiría naturalmente a su integración en los dispositivos insignia.

    Los hallazgos de la encuesta se extienden más allá del mero desinterés, revelando una renuencia a pagar por el acceso continuo a las funciones de IA. Un significativo 86,5% de los usuarios de iPhone y un notable 94,5% de los usuarios de Galaxy expresaron una negativa a pagar por el acceso continuo a la IA. Esto es particularmente relevante dado el ofrecimiento actual de Samsung de seis meses de Gemini Advanced de forma gratuita con los teléfonos Galaxy S25, lo que sugiere que incluso una prueba gratuita temporal no es suficiente para convertir a los usuarios en suscriptores de pago. La falta de planes de monetización de Apple para Apple Intelligence no cambia el problema subyacente: los usuarios no están encontrando suficiente valor para justificar un costo recurrente. Los datos subrayan un punto crítico para ambas compañías: ofrecer funciones de IA sin demostrar beneficios claros y convincentes no se traducirá en un flujo de ingresos sostenible.

    Curiosamente, aunque el interés general en la IA es bajo, sí juega un papel en las decisiones de cambio de plataforma, aunque limitado. Un porcentaje menor de usuarios de iPhone (16,8%) cambiaría a Galaxy por mejores funciones de IA, mientras que una fracción aún menor de usuarios de Galaxy (9,7%) haría el movimiento inverso. Esto sugiere que la IA no es un motor principal de la lealtad a la plataforma, sino más bien una consideración secundaria para algunos usuarios. Sin embargo, la encuesta también revela una perspectiva más matizada: casi la mitad de los usuarios de iPhone (47,6%) consideran que la IA es un factor importante a la hora de comprar un teléfono nuevo, en comparación con solo el 23,7% de los usuarios de Samsung. Esta disparidad podría atribuirse a los esfuerzos de marketing de Apple y a la percepción de que Apple Intelligence está más integrado en el ecosistema iOS.

    Profundizando en la participación del usuario, la encuesta encontró que una parte importante de los usuarios ni siquiera ha probado las funciones de IA. Aproximadamente dos quintas partes de los usuarios de iPhone (41,6%) y casi la mitad de los usuarios de Galaxy (46,9%) han experimentado con las funciones de IA. Esto indica una considerable brecha entre la disponibilidad de la funcionalidad de IA y su uso real. Las razones detrás de esta falta de participación son variadas. La encuesta sugiere que muchos usuarios de iPhone no han actualizado a iOS 18.1 para acceder a Apple Intelligence, mientras que los usuarios de Galaxy simplemente no están interesados en las funciones disponibles. Además, poco menos de una quinta parte de los usuarios de iPhone y poco menos de dos quintas partes de los usuarios de Galaxy consideraron que la IA era demasiado inexacta para ser útil. Esto destaca la importancia de la precisión y la fiabilidad para impulsar la adopción del usuario: incluso si una función está disponible, no se utilizará si produce resultados poco fiables de forma constante.

    El autor propone varias teorías para explicar esta apatía generalizada hacia la IA móvil. En primer lugar, las preocupaciones éticas sobre el impacto ambiental de la IA son un posible elemento disuasorio. El consumo significativo de agua y las emisiones de carbono asociadas con el entrenamiento y la operación de la IA se reconocen cada vez más como pasivos ambientales, lo que podría llevar a los usuarios concienciados con el medio ambiente a evitar las funciones impulsadas por la IA. En segundo lugar, el autor hace eco de las preocupaciones sobre el potencial de la IA generativa para sofocar la creatividad humana, citando un artículo reciente que describe una “genocidio cultural” como consecuencia del contenido generado por la IA. Esta perspectiva sugiere que algunos usuarios podrían rechazar activamente la IA por un deseo de preservar y promover la expresión artística humana. Finalmente, el autor señala los lanzamientos de software complicados y a menudo confusos de Apple Intelligence y One UI 7 como un factor que contribuye a la desconexión del usuario, incluso para los periodistas tecnológicos.

    En última instancia, el autor concluye que la IA simplemente no es interesante para el consumidor medio. Incluso para alguien profundamente involucrado en la industria tecnológica, es difícil encontrar funciones de IA que sean genuinamente convincentes y fáciles de usar. La propia experiencia del autor refleja este sentimiento: no ha encontrado una función de IA que se integre a la perfección en su rutina diaria, y no prevé un entusiasmo generalizado por parte del público en general. Esta perspectiva subraya la necesidad de que Apple y Samsung repiensen su enfoque de la IA móvil, centrándose en el desarrollo de adiciones de alta calidad, útiles y éticas que mejoren genuinamente la experiencia del usuario en lugar de simplemente añadir funciones por el hecho de hacerlo. El autor sugiere que centrarse en aplicaciones prácticas y abordar las preocupaciones de los usuarios sobre la precisión y las implicaciones éticas será crucial para despertar un interés genuino en la IA móvil.

    A pesar de la importante inversión y marketing de Apple y Samsung, una nueva encuesta revela que la gran mayoría de los usuarios de iPhone y Galaxy encuentran las funciones de IA inútiles o poco interesantes, citando preocupaciones sobre la precisión, las implicaciones éticas y la incómoda usabilidad. Los datos sugieren la necesidad de integraciones de IA más atractivas, prácticas y éticamente sólidas para captar verdaderamente el interés de los consumidores.

  • Reclamando el Futuro Digital: Instituciones para una Era Tecnológica Equitativa

    La rápida evolución de la tecnología está superando nuestra capacidad para adaptar las instituciones, lo que conduce a una creciente desigualdad y a la concentración del poder en manos de unos pocos actores dominantes. Este cambio amenaza la confianza social y los principios democráticos, y destaca la urgente necesidad de innovación institucional para garantizar que la tecnología sirva al bien público en lugar de exacerbar los desequilibrios de poder existentes.

    El ritmo acelerado del avance tecnológico está creando una brecha cada vez mayor entre la velocidad de la innovación y la capacidad de las instituciones para adaptarse, lo que conduce a profundas desigualdades y una concentración de poder en manos de unos pocos actores dominantes. Esta tendencia, comparada por la profesora Mariana Mazzucatto con una “nueva forma de feudalismo digital”, prioriza modelos extractivos, a corto plazo y egoístas impulsados por la eficiencia y el beneficio, a menudo a expensas de la resiliencia, la equidad y la sostenibilidad. El resultado es un panorama digital donde un pequeño grupo de corporaciones ejerce una influencia desproporcionada, la gobernanza de datos sigue siendo opaca y la narrativa predominante enfatiza el individualismo sobre el bienestar colectivo. Investigaciones recientes subrayan aún más esta preocupación, revelando que las regiones con mayor acceso a la tecnología digital paradójicamente experimentan una mayor desigualdad de ingresos, una tendencia menos pronunciada en las áreas con instituciones formales e informales sólidas, lo que destaca el papel crucial de la innovación institucional.

    Los desafíos planteados por este panorama tecnológico en rápida evolución se extienden más allá de las disparidades económicas. Los gobiernos tienen dificultades para seguir el ritmo de las constantes disrupciones y transformaciones, lo que los deja mal equipados para regular eficazmente las tecnologías emergentes. El Barómetro de Edelman, por ejemplo, indica que el 59 por ciento de la población cree que los gobiernos no están preparados para manejar estas nuevas tecnologías. Esta incapacidad para regular eficazmente contribuye a una disminución de la confianza social y crea nuevos problemas para los procesos democráticos. El último informe de Riesgos Globales del Foro Económico Mundial enfatiza aún más la urgencia de la situación, identificando la desinformación como el mayor riesgo para los próximos dos años, con la ciberseguridad en quinto lugar, lo que demuestra el potencial de la tecnología para socavar los cimientos de la sociedad.

    Este cambio tecnológico afecta de manera desproporcionada a las comunidades marginadas, particularmente a aquellas históricamente excluidas de la configuración de la tecnología. Las comunidades indígenas enfrentan una doble amenaza: la extracción y el uso no autorizados de su conocimiento y expresiones culturales sin reconocimiento ni beneficio, y su exclusión de los procesos de desarrollo, lo que conduce a herramientas de IA que no reflejan sus valores, necesidades o derechos. Sin su participación activa, la IA no solo refuerza la marginación histórica, sino que también remodela su identidad y autonomía sin su consentimiento. Esto subraya la necesidad de procesos de diseño inclusivos y un reconocimiento de los diversos sistemas de conocimiento para garantizar que la tecnología sirva a todos los miembros de la sociedad, en lugar de exacerbar las desigualdades existentes.

    Abordar estos desafíos requiere un cambio fundamental en la forma en que abordamos la innovación institucional, asegurando que el propósito público permanezca en el centro del desarrollo tecnológico. La Agencia de Tecnología Soberana ejemplifica este enfoque, dedicada a avanzar, mejorar y sostener la infraestructura digital abierta. Su misión es cultivar un ecosistema de código abierto seguro, resiliente y diverso apoyando a las personas y comunidades detrás del código, asegurando que el desarrollo de código abierto siga siendo sólido e inclusivo. Este enfoque en el código abierto y el apoyo a la comunidad contrarresta directamente la tendencia de la concentración de poder en sistemas propietarios.

    La adaptabilidad de las instituciones en respuesta a la crisis también proporciona valiosas lecciones. La Plataforma Digital de Kiev, Ucrania, inicialmente diseñada como un servicio de movilidad, evolucionó dramáticamente hasta convertirse en una herramienta de respuesta a crisis tras el estallido de la guerra. Alertó a los ciudadanos sobre los ataques aéreos, apoyó a las empresas en apuros y fomentó la toma de decisiones participativa para reforzar la resiliencia democrática. Esta rápida adaptación demuestra el potencial de las plataformas digitales para servir como herramientas vitales para la gestión de crisis y la participación democrática, incluso frente a desafíos sin precedentes.

    De manera similar, la respuesta proactiva de Moldavia a la amenaza de desinformación destaca la importancia de las instituciones dedicadas con mandatos adaptables y en red. Al conectar los esfuerzos interinstitucionales dentro y fuera del gobierno, Moldavia está abordando el creciente problema de la desinformación de manera coordinada y eficaz. Esto demuestra el valor de la colaboración intersectorial y un enfoque flexible para abordar desafíos complejos.

    Más allá de las instituciones formales, un número creciente de organizaciones están liderando enfoques innovadores para la inclusión digital. El Laboratorio de IA Inclusiva, un consorcio global que une a la industria, la academia y el sector cívico, está co-diseñando datos, herramientas, servicios y plataformas de IA inclusivos y sostenibles con un enfoque especial en el Sur Global. Este esfuerzo colaborativo tiene como objetivo garantizar que el desarrollo de la IA esté guiado por principios éticos y aborde las necesidades de comunidades diversas.

    Kabakoo, una plataforma EdTech que empodera a los jóvenes africanos con oportunidades de aprendizaje, ejemplifica aún más el potencial de la tecnología para impulsar un impacto social positivo. Al combinar conocimientos de alta tecnología y conocimientos indígenas, Kabakoo resuelve problemas de la vida real de manera colaborativa, fomentando la innovación y empoderando a una nueva generación de líderes. Lelapa, que desarrolla soluciones de IA culturalmente sensibles, incluido el primer LLM africano, prioriza la innovación impulsada por la comunidad, desafiando la dominación de los paradigmas tecnológicos externos y fomentando ecosistemas digitales más inclusivos y relevantes. Este enfoque en la IA informada culturalmente garantiza que la tecnología refleje los idiomas, los valores y las realidades locales.

    En Nueva Zelanda, la aparición del Modelo de Gobernanza de Datos Maori proporciona un ejemplo poderoso de las comunidades que recuperan su soberanía de los datos. Este modelo garantiza que los sistemas de datos no refuercen las exclusiones históricas, empoderando a las comunidades Maori para controlar sus propios datos y dar forma al futuro de la tecnología digital. Esto representa un paso crucial para garantizar que la tecnología sirva a los intereses de todos los miembros de la sociedad, particularmente aquellos que históricamente han sido marginados.

    Estas diversas iniciativas demuestran colectivamente que la tecnología puede ser más inclusiva, consciente del contexto y co-diseñada con aquellos a quienes impacta. Reimagina los ecosistemas digitales donde los diversos sistemas de conocimiento, la agencia local y la sensibilidad cultural dan forma al futuro de la IA y la innovación. En última instancia, la tecnología no es neutral; sigue la dirección establecida por las instituciones y los paradigmas que la configuran. La gobernanza inclusiva es, por lo tanto, esencial para determinar si la tecnología refuerza las asimetrías de poder existentes o fomenta modelos que sirvan al bienestar colectivo. La pregunta crucial sigue siendo: ¿cómo diseñamos instituciones que garanticen que la tecnología avance la equidad, la resiliencia y el bien común? Las conversaciones sobre esto y otras cuestiones relativas a la innovación institucional en un mundo inseguro tendrán lugar en los próximos Días de Innovación de Estambul los días 25 y 26 de marzo.

    La rápida evolución de la tecnología está exacerbando las desigualdades y concentrando el poder, lo que exige una innovación institucional para garantizar que sirva al bien público. Desde Agencias de Tecnología Soberana hasta iniciativas de IA culturalmente sensibles, diversos esfuerzos demuestran la posibilidad de espacios digitales más inclusivos. En última instancia, diseñar instituciones que prioricen la equidad, la resiliencia y el bienestar colectivo es crucial para moldear un futuro en el que la tecnología beneficie verdaderamente a todos.

  • La primera red 4G de la Luna: una prueba efímera pero pionera.

    Nokia recientemente intentó desplegar la primera red 4G LTE en la luna como parte de la misión Intuitive Machines-2 (IM-2). Esta red, alojada en un compacto “Red en una Caja” (NIB, por sus siglas en inglés), tenía la intención de proporcionar conectividad para rovers y allanar el camino para futuras misiones lunares, incluida la Artemis III de la NASA, que tiene como objetivo integrar las comunicaciones 4G LTE en los trajes espaciales de los astronautas. Si bien la misión IM-2 experimentó complicaciones, el despliegue ofreció información valiosa sobre el establecimiento de la infraestructura de comunicaciones lunar.

    El ambicioso objetivo de establecer una red 4G LTE en la luna, liderado por Nokia, enfrentó desafíos inesperados durante la misión Intuitive Machines-2 (IM-2), pero aún así arrojó valiosas perspectivas sobre la viabilidad de la infraestructura de comunicaciones lunar. Inicialmente, el plan era que una pequeña red 4G estuviera operativa poco después del aterrizaje de Athena, allanando el camino para la misión Artemis III de la NASA en 2027. Esta red habría proporcionado conectividad para varios rovers desplegados desde Athena, facilitando la recopilación de datos y la transmisión de comandos, e integrando en última instancia las capacidades 4G LTE en los trajes espaciales de los astronautas para futuras exploraciones lunares. Sin embargo, un percance de aterrizaje, donde Athena aterrizó de lado a unos 250 metros de su curso previsto, obstaculizó significativamente los objetivos de la misión, lo que llevó a una conclusión prematura debido a limitaciones de energía.

    A pesar de los contratiempos con la misión IM-2, Nokia mantiene que validó con éxito aspectos clave de su sistema de comunicaciones lunar. El núcleo de este sistema es el “Network in a Box” (NIB), una unidad compacta que integra la radio, la estación base, el enrutamiento y las funcionalidades centrales. John Dow, gerente general de los Sistemas de Comunicaciones Espaciales de Nokia Bell Labs, explicó que el NIB se encendió y recibió con éxito comandos y transmitió datos a la estación terrestre de Intuitive Machines en la Tierra durante la breve ventana operativa de aproximadamente 25 minutos antes de la falla de energía. Esto demostró la funcionalidad del sistema, aunque no se materializó el despliegue planificado de los rovers y la llamada celular inicial.

    La secuencia operativa prevista implicaba la liberación de los vehículos a bordo de Athena, incluido el Micro Nova Hopper, apodado Grace, poco después del aterrizaje. Estos rovers estaban diseñados para atravesar la superficie lunar, extender sus antenas y conectarse a la red 4G establecida por el NIB. Dow comparó esta configuración con un “vehículo conectado”, enfatizando el uso de “equipo de usuario” construido por Nokia para establecer un enlace 4G. Grace, en particular, tenía la tarea de saltar a un cráter lunar en sombra permanente para recopilar datos e imágenes, buscando posibles signos de hielo de agua. Los datos recopilados se transmitirían entonces al NIB en Athena y, en última instancia, a la Tierra a través de una conexión por satélite, un proceso estimado en aproximadamente un segundo y medio. Los rovers estaban destinados a operar dentro de un rango de menos de 2 kilómetros de Athena, definiendo el alcance de la conectividad de ancho banda de la red.

    El Sistema de Comunicaciones de Superficie Lunar, si bien utiliza el sabor familiar de 4G LTE, se sometió a una optimización significativa para las duras condiciones del viaje espacial. Nokia priorizó la redundancia para mitigar posibles fallas de hardware o electrónicas, y empleó materiales más ligeros siempre que fue posible. Un ejemplo notable es el reemplazo de un filtro de cavidad pesado con una solución basada en cerámica, lo que resultó en una reducción de peso de cinco veces. Además, se desarrolló un sistema especializado de gestión térmica para manejar el exceso de calor mediante conducción y radiación, una necesidad en el vacío del espacio donde la convección no está disponible. A pesar de estas adaptaciones, la vida útil del NIB era intrínsecamente limitada, no diseñada para soportar las temperaturas extremas de la noche lunar, que comienzan aproximadamente nueve días después del aterrizaje, y marcaron el final planificado de la misión IM-2.

    De cara a la misión Artemis III, Nokia está diseñando redes y módulos dentro de los trajes espaciales de los astronautas para soportar las fluctuaciones extremas de temperatura en la luna, que van desde 250 grados Fahrenheit hasta -208 grados. La visión a largo plazo se extiende al establecimiento de estaciones base permanentes, un paso fundamental hacia una infraestructura lunar más robusta. Dow imagina un escenario en el que, eventualmente, los habitantes lunares ya no necesitarán transportar redes con ellos, sino que dependerán de una red preexistente accesible a través de dispositivos. Esta perspectiva destaca el potencial de escalar los viajes lunares y el desarrollo de una presencia lunar sostenible.

    La futura integración de las comunicaciones 4G LTE en los trajes espaciales Axiom promete capacidades de comunicación mejoradas entre los astronautas y los módulos de aterrizaje, así como entre los astronautas mismos. En lugar de depender de dispositivos portátiles, el sistema operará de forma “manos libres”, utilizando micrófonos activados por voz. Además, la red será capaz de manejar múltiples transmisiones de video HD en tiempo real, junto con telemetría y datos de sensores integrados. Russell Ralston, vicepresidente ejecutivo de Actividad Extravehicular en Axiom Space, enfatizó esta evolución, estableciendo paralelismos con la comodidad y la funcionalidad de la conducción manos libres.

    La elección de 4G LTE sobre 5G para las pruebas iniciales lunares se debió a un deseo de tecnología probada. Si bien reconoce los avances que ofrece 5G, Nokia priorizó una plataforma robusta y totalmente probada para las demostraciones iniciales. Dow explicó que el desarrollo para aplicaciones espaciales requiere largos plazos de entrega, y 5G aún se encontraba en sus primeras etapas de adopción en el momento de la misión IM-2. Sin embargo, Nokia está trabajando activamente en la evolución hacia 5G, anticipando su integración en futuros sistemas de comunicaciones lunares, y enfatizando un entorno multi-proveedor utilizando tecnología estandarizada para flexibilidad e interoperabilidad.

    La misión IM-2, a pesar de su éxito abreviado, se considera un paso importante hacia adelante en la exploración lunar, particularmente en el contexto de la transmisión de datos mejorada y la experiencia remota. Michael López-Alegría, astronauta jefe de Axiom Space, destacó el potencial transformador de la transmisión de video en alta definición en tiempo real desde la luna a la Tierra. Esta capacidad permite a especialistas calificados, como geólogos, evaluar de forma remota el terreno lunar y proporcionar orientación a los astronautas, aumentando efectivamente su experiencia y permitiendo una toma de decisiones más informada. López-Alegría comparó esto con las capacidades disponibles en la Estación Espacial Internacional, enfatizando que la misión IM-2 representa un salto sustancial hacia adelante, particularmente dado el intervalo de 50 años desde las misiones Apolo.

    Si bien la misión IM-2 sirvió como la única prueba programada de la red 4G de Nokia en la luna, Nokia aún no ha indicado si se realizará otra prueba después de la conclusión abrupta de la misión. Sin embargo, la empresa sigue comprometida a realizar más pruebas en la Tierra en preparación para la misión Artemis III, asegurando el desarrollo y el perfeccionamiento continuos de su sistema de comunicaciones lunar.

    A pesar de un final prematuro de la misión IM-2, Nokia demostró con éxito una red 4G LTE funcional en la luna, validando aspectos clave de su funcionamiento y allanando el camino para futuras comunicaciones lunares, incluyendo capacidades integradas en los trajes espaciales de la misión Artemis III. El objetivo es una red lunar permanente, que permita la transmisión avanzada de datos, la consulta remota de expertos y, en última instancia, una base lunar conectada. La transición a 5G está en marcha, pero por ahora, la tecnología 4G, robusta y probada, representa un primer paso crucial en el establecimiento de una infraestructura lunar fiable.

  • Propaganda rusa encontrada influyendo en chatbots de IA

    Un nuevo informe sugiere que la propaganda rusa está influyendo sutilmente en las respuestas de populares chatbots de IA como ChatGPT y Meta AI. NewsGuard, una empresa que califica las fuentes de noticias en línea, descubrió que una red con sede en Moscú llamada “Pravda” está difundiendo falsas afirmaciones prorrusas en línea, las cuales luego están siendo repetidas por estos modelos de IA, lo que destaca un posible desafío para la IA que depende de la información basada en la web.

    Una preocupante tendencia ha surgido, sugiriendo que la propaganda rusa está influyendo activamente en las respuestas generadas por los principales chatbots de IA, incluidos ChatGPT de OpenAI y Meta AI de Meta. Esta revelación, detallada en un nuevo informe de NewsGuard, una empresa especializada en calificar la credibilidad de las fuentes de noticias e información, destaca un desafío novedoso en la era de la inteligencia artificial: el potencial de manipulación de estos sistemas a través de la difusión estratégica de desinformación. El problema central radica en cómo estos chatbots, fuertemente dependientes de datos basados en la web para el entrenamiento y la generación de respuestas, son susceptibles de absorber y repetir falsas narrativas propagadas por actores maliciosos.

    La fuente principal de esta sospechosa influencia es una red con sede en Moscú identificada como “Pravda”. Si bien el nombre evoca asociaciones históricas con un prominente periódico soviético, esta red contemporánea parece estar empleando métodos sofisticados para inyectar falsedades pro-rusas en el panorama digital. NewsGuard, en colaboración con el proyecto sin fines de lucro American Sunlight Project, ha documentado un volumen asombroso de contenido engañoso producido por Pravda. Específicamente, el informe afirma que Pravda ha publicado ya en 2024 una notable cifra de 3,6 millones de artículos engañosos. Esta enorme escala de producción subraya la dedicación de la red a saturar Internet con desinformación, lo que hace más probable que sea absorbida por los modelos de IA.

    Para comprender el impacto de esta campaña de desinformación, NewsGuard realizó un análisis que investigó las respuestas de diez chatbots líderes de IA. Los hallazgos fueron inquietantes. El análisis reveló que estos chatbots, en conjunto, repetían falsas narrativas de desinformación rusa aproximadamente el 33% de las veces. Este porcentaje, aunque no absoluto, señala una vulnerabilidad sustancial y demuestra que estos sistemas no son inmunes a absorber y diseminar información inexacta. Las narrativas repetidas identificadas incluyeron, notablemente, la falsa afirmación de que EE. UU. opera laboratorios de armas biológicas secretos en Ucrania, un tema recurrente en la propaganda rusa destinada a desacreditar al gobierno ucraniano y justificar sus acciones.

    La eficacia de la influencia de Pravda en las salidas de los chatbots de IA se puede atribuir en gran medida a sus técnicas deliberadas y estratégicas, en particular su dominio de la optimización para motores de búsqueda (SEO). Al emplear estrategias de SEO, Pravda impulsa activamente la visibilidad de su contenido engañoso en los resultados de los motores de búsqueda y, crucialmente, dentro de los rastreadores web que los modelos de IA utilizan para recopilar datos. Los rastreadores web son programas automatizados que exploran sistemáticamente la Internet, indexando páginas web y recopilando datos para diversos fines, incluido el entrenamiento de modelos de IA. Cuando el contenido de Pravda se clasifica alto en estas búsquedas y es fácilmente accesible para los rastreadores, es más probable que se incorpore a los conjuntos de datos utilizados para entrenar y operar estos chatbots.

    La dependencia de los motores web, un elemento fundamental de muchas arquitecturas de chatbots de IA, presenta un obstáculo importante para mitigar este problema. Estos motores están diseñados para recuperar y procesar información de la vasta extensión de la Internet, lo que hace intrínsecamente difícil filtrar contenido malicioso o inexacto. Como señala NewsGuard, esto podría convertirse en un “problema intratable” para los chatbots. La enorme cantidad de datos procesados por estos sistemas, combinada con la sofisticación de las tácticas de SEO de Pravda, hace que sea excepcionalmente desafiante garantizar la precisión y la imparcialidad de la información que brindan.

    Además, el problema se agrava por la dificultad de detectar formas sutiles de desinformación. El contenido de Pravda no es necesariamente abiertamente falso; más bien, a menudo emplea un encuadre matizado, informes selectivos y la omisión estratégica de hechos para presentar una perspectiva distorsionada que se alinea con los intereses rusos. Esto hace que sea difícil tanto para los verificadores de datos humanos como para los sistemas de detección impulsados por IA identificar y marcar el contenido como engañoso. La sutileza de estas tácticas permite que Pravda evada eficazmente las salvaguardias tradicionales e infiltre los datos de entrenamiento de los modelos de IA.

    Abordar este problema requerirá un enfoque multifacético. Esto requiere no solo mejorar las técnicas de verificación de datos y moderación de contenido, sino también repensar fundamentalmente cómo se entrenan y evalúan los modelos de IA. Esto podría implicar incorporar fuentes de datos más diversas y confiables, desarrollar algoritmos más sofisticados para detectar la desinformación e implementar mecanismos de supervisión e intervención humana. En última instancia, garantizar la integridad de los chatbots de IA frente a campañas deliberadas de desinformación requerirá un esfuerzo colaborativo que involucre a los desarrolladores de IA, los verificadores de datos, los responsables de la formulación de políticas y el público en general.

    Se informa que la propaganda rusa, difundida por la red Pravda, está influyendo en chatbots de IA como ChatGPT y Meta AI al inundar la web con narrativas falsas, que luego son repetidas en las respuestas de los chatbots hasta en un 33% del tiempo. Esto destaca un desafío importante para la IA que depende de los datos de la web y subraya la urgente necesidad de una mejor verificación del contenido y salvaguardias algorítmicas.

    Más información: [https://www.newsguardtech.com/](https://www.newsguardtech.com/)

  • EEOC Apunta a Empleadores que Favorecen a Trabajadores Extranjeros

    La Comisión para la Igualdad de Oportunidades en el Empleo de EE. UU. (EEOC) ha anunciado un nuevo enfoque en la aplicación de las leyes contra la discriminación por origen nacional para proteger a los trabajadores estadounidenses. Este cambio implica examinar a las empresas que podrían estar favoreciendo a los trabajadores inmigrantes sobre los ciudadanos estadounidenses, lo que podría conducir a un aumento de las investigaciones y litigios.

    La Comisión para la Igualdad de Oportunidades de Empleo de EE. UU. (EEOC) ha anunciado un cambio significativo en su estrategia de aplicación, centrándose en el sesgo por origen nacional que perjudica a los ciudadanos estadounidenses en favor de los trabajadores inmigrantes. Esto representa una desviación del enfoque tradicional de la agencia en la protección de grupos históricamente marginados y tiene como objetivo abordar lo que la administración considera “prácticas de empleo antiestadounidenses”. La medida indica un mayor escrutinio de los empleadores que demuestren una preferencia por los trabajadores extranjeros, incluso aquellos legalmente empleados a través de programas de visas.

    Este nuevo enfoque surge de un problema percibido generalizado de los empleadores que priorizan a los trabajadores extranjeros sobre los ciudadanos estadounidenses igualmente calificados. Andrea Lucas, directora interina de la EEOC, declaró: “El sesgo ilegal contra los trabajadores estadounidenses… es un problema a gran escala en múltiples industrias en todo el país”. Amplió que muchos empleadores tienen políticas y prácticas que “prefieren a los ilegales, los trabajadores migrantes y los titulares de visas u otros inmigrantes legales sobre los trabajadores estadounidenses, en violación directa de la ley federal de empleo que prohíbe la discriminación por origen nacional”. La EEOC tiene la intención de perseguir agresivamente este problema a través de investigaciones, verificaciones de cumplimiento y litigios aumentados.

    La postura de la EEOC es un cambio notable en la interpretación de la ley de no discriminación por origen nacional. Emily Neumann, socia gerente de Reddy Neumann Brown, destaca este cambio, señalando que “típicamente, las acciones de la EEOC tienen como objetivo prevenir el sesgo contra grupos históricamente marginados, pero este enfoque en la discriminación antiestadounidense señala un esfuerzo para garantizar que los ciudadanos estadounidenses no sean excluidos injustamente de las oportunidades de empleo debido a la preferencia de un empleador por contratar trabajadores extranjeros”. Esto significa que, si bien la contratación legal de trabajadores extranjeros a través de programas como H-1B, L-1 o PERM es permisible, los empleadores deben evitar “preferir ilegalmente a los trabajadores extranjeros sobre los trabajadores estadounidenses igualmente calificados”.

    Para garantizar el cumplimiento de este panorama en evolución, se insta a los empleadores a implementar prácticas específicas. Neumann recomienda que los empleadores “Aseguren que las publicaciones de empleo y los esfuerzos de reclutamiento no excluyan indebidamente a los trabajadores estadounidenses”, “Documenten adecuadamente el proceso de certificación laboral, demostrando que han intentado genuinamente reclutar trabajadores estadounidenses antes de contratar empleados extranjeros” y “Aseguren salarios y condiciones de trabajo consistentes tanto para los trabajadores extranjeros como para los estadounidenses para evitar prácticas laborales injustas”. Estos pasos son cruciales para demostrar un esfuerzo de buena fe para cumplir con las leyes contra la discriminación y evitar la apariencia de favorecer a los trabajadores extranjeros.

    El impacto potencial de este cambio de política es particularmente relevante para las industrias con históricamente grandes fuerzas laborales inmigrantes. Taylor Iaculla, abogada de Seyfarth, señala que esto incluye sectores como “agricultura, construcción, atención médica, hostelería y servicios de alimentos, y empaque de carne”. Anticipa “una aplicación vigorosa” y posibles demandas, enfatizando el compromiso de la administración para abordar las preocupaciones sobre “prácticas de empleo antiestadounidenses”. El mayor escrutinio de la EEOC probablemente se extenderá a las empresas que operan en estas industrias, requiriéndoles que revisen cuidadosamente sus procedimientos de contratación y empleo.

    Las acciones legales recientes ilustran el enfoque en evolución de la EEOC. Un acuerdo en Guam que involucra a LeoPalace Guam Corporation proporciona un ejemplo concreto. La empresa acordó pagar poco más de 1,4 millones de dólares para resolver acusaciones de proporcionar salarios, beneficios y condiciones de trabajo menos favorables a los trabajadores no japoneses, incluidos los nacionales estadounidenses, en comparación con los empleados japoneses. LeoPalace intentó invocar derechos bajo un tratado entre EE. UU. y Japón, pero la EEOC rechazó este argumento, afirmando que la empresa está sujeta a la ley laboral estadounidense. Este caso demuestra la voluntad de la EEOC para desafiar las afirmaciones de exención de las leyes contra la discriminación laboral estadounidenses basadas en acuerdos internacionales.

    Otro caso que está atrayendo atención es la demanda que Meta enfrenta actualmente. La empresa matriz de Facebook e Instagram ha sido acusada de preferir contratar trabajadores extranjeros sobre ciudadanos estadounidenses. Los demandantes citaron estadísticas que indican que el 15% de la fuerza laboral de Meta en EE. UU. tiene visas H-1B, en comparación con solo el 0,5% de la fuerza laboral en general. Si bien Meta está buscando una desestimación, argumentando que las alegaciones son infundadas, el caso destaca el potencial de escrutinio de las empresas con un número desproporcionadamente alto de trabajadores extranjeros con visas.

    El cambio en la política de la EEOC no está ocurriendo en el vacío. Andrew Scroggins, abogado de Seyfarth, señala que “amplifica los esfuerzos en curso de la administración de Trump para alterar el panorama legal y revierte el objetivo anterior y de larga data de la EEOC de proteger a los trabajadores inmigrantes, un grupo que la EEOC ha designado históricamente como vulnerable”. Esta reversión refleja un contexto político más amplio y un cambio en las prioridades con respecto a la ley laboral y la inmigración.

    En respuesta a estos cambios, Scroggins recomienda que los empleadores realicen proactivamente una “auditoría privilegiada de sus prácticas de contratación y empleo junto con datos de contratación para garantizar el cumplimiento de las leyes federales contra la discriminación”. Él enfatiza la importancia de prestar “especial atención a las políticas que favorecen ilegalmente o parecen favorecer a los trabajadores no estadounidenses”. Este enfoque proactivo puede ayudar a los empleadores a identificar y abordar posibles problemas de cumplimiento antes de que atraigan la atención de la EEOC.

    El panorama legal en evolución subraya la importancia de comprender cómo la inteligencia artificial (IA) está impactando el mercado laboral y las prácticas de recursos humanos. Los sistemas impulsados por IA, incluida la IA generativa, se están integrando cada vez más en los lugares de trabajo y continuarán dando forma al futuro del trabajo. Gestionar con éxito estas tecnologías requiere un enfoque estratégico tanto de los empleadores como de los empleados.

    La EEOC está intensificando su enfoque en la discriminación por origen nacional, dirigiendo específicamente a los empleadores que muestran preferencia por trabajadores extranjeros sobre ciudadanos estadounidenses, un cambio con respecto a su enfoque histórico de proteger a los trabajadores inmigrantes. Esta nueva postura exige una cuidadosa observancia para los empleadores que utilizan programas de visas, incluyendo la documentación adecuada, salarios equitativos y prácticas de contratación inclusivas. Con el potencial de litigios y escrutinio aumentados, particularmente en industrias con grandes poblaciones de trabajadores inmigrantes, se recomienda encarecidamente una auditoría proactiva de las prácticas de contratación.

  • La Bolsa Mágica y la Erosión de la Educación

    El auge de herramientas de IA como ChatGPT y Google Gemini ha introducido una nueva especie de “Bolsa Mágica” en el mundo de la educación, permitiendo a los estudiantes generar ensayos de nivel universitario con facilidad. Este ensayo explora las implicaciones de esta tecnología, particularmente en el contexto de los cursos de ética en la educación superior, y considera los desafíos que plantea al propósito y valor del aprendizaje.

    El auge de herramientas de IA como ChatGPT y Google Gemini ha introducido una nueva especie de “Bolsa Mágica” en el panorama académico, desafiando fundamentalmente las nociones tradicionales de aprendizaje y evaluación. El problema central no es simplemente que los estudiantes presenten contenido generado por IA como propio; es la erosión del genuino compromiso intelectual y el potencial de que se prive a los estudiantes de una experiencia educativa transformadora. Este cambio exige un examen crítico de cómo definimos la educación y cómo podemos salvaguardar sus valores fundamentales en un mundo cada vez más tecnológicamente avanzado.

    El desafío inicial radica en la facilidad con la que los estudiantes pueden evitar el riguroso proceso de aprendizaje. La capacidad de generar ensayos, informes e incluso análisis complejos con un esfuerzo mínimo crea la tentación de priorizar la producción sobre la comprensión. El autor destaca esta preocupación al establecer un paralelismo con la “Bolsa Mágica”, sugiriendo que los estudiantes están esencialmente externalizando su trabajo intelectual, renunciando a los pasos cruciales del pensamiento crítico, la investigación y la síntesis que son esenciales para el verdadero aprendizaje. No se trata simplemente de deshonestidad académica; se trata de una oportunidad perdida para el crecimiento intelectual y el desarrollo de habilidades esenciales.

    El autor profundiza en el contexto histórico de este dilema, observando que la actual insistencia en la escolarización como un camino hacia un trabajo bien remunerado o el estatus social ha devaluado inadvertidamente el valor intrínseco de la educación. Esta presión social, combinada con el atractivo de la asistencia de la IA disponible, crea una tormenta perfecta para que los estudiantes prioricen los resultados superficiales sobre el aprendizaje genuino. La experiencia personal del autor, que estudió filosofía y apreció el poder transformador de la exploración intelectual, subraya la importancia de fomentar una cultura que valore el aprendizaje por sí mismo.

    El autor luego aborda las implicaciones prácticas para los educadores, reconociendo la dificultad de detectar contenido generado por IA y las limitaciones de los métodos de evaluación tradicionales. El autor explora varias estrategias, como exigir trabajos escritos en clase o revisar las tareas para que sean más “resistentes a la IA”, pero finalmente concluye que estos enfoques no son sostenibles. Adaptar las tareas para evitar las herramientas de IA a menudo compromete la calidad de la educación, impidiendo que los educadores hagan los tipos de preguntas que realmente estimulan el crecimiento intelectual. La evaluación del autor de la situación es sombría: “La propia idea de ‘tareas resistentes a la IA’ podría pronto ser una categoría vacía”.

    El autor cambia al contexto específico de la ética de la salud, un curso diseñado para preparar a los estudiantes para carreras en medicina y campos relacionados. Aquí, las apuestas son particularmente altas. La capacidad de navegar por dilemas éticos complejos, de reconocer los matices sutiles en situaciones de la vida real y de tomar decisiones acertadas bajo presión es primordial. El autor argumenta que confiar en la IA para acortar este proceso de aprendizaje no solo es académicamente deshonesto, sino potencialmente peligroso. “Una persona que no ha absorbido y, genuinamente internalizado, una buena cantidad de conocimientos éticos cuando se encuentra en tales situaciones es muy poco probable que responda bien, o incluso mínimamente adecuadamente”. El autor enfatiza que los profesionales de la salud deben ser capaces de evaluar críticamente las situaciones, identificar los riesgos potenciales y tomar decisiones informadas, habilidades que no pueden ser replicadas por un algoritmo.

    El autor se enfrenta a la aparente paradoja de querer tanto responsabilizar a los estudiantes por sus acciones como ofrecerles compasión y apoyo. Si bien reconoce la tentación de hacer trampa, el autor expresa su preocupación de que los estudiantes, en última instancia, se estén perjudicando a sí mismos, perdiéndose el poder transformador de la educación. La experiencia personal del autor, que eligió filosofía y experimentó los profundos beneficios de la exploración intelectual, sirve como un recordatorio conmovedor de lo que está en juego. El autor sugiere que se necesita un cambio social, uno que revalúe la educación por sí misma y reconozca su valor intrínseco.

    El autor explora los desafíos de responsabilizar a los estudiantes al mismo tiempo que reconoce los factores sociales más amplios que contribuyen al problema. El autor sugiere que la actual insistencia en la escolarización como un medio para un trabajo bien remunerado ha devaluado inadvertidamente el valor intrínseco de la educación. Esta presión social, combinada con el atractivo de la asistencia de la IA disponible, crea una tormenta perfecta para que los estudiantes prioricen los resultados superficiales sobre el aprendizaje genuino. La experiencia personal del autor, que estudió filosofía y apreció el poder transformador de la exploración intelectual, subraya la importancia de fomentar una cultura que valore el aprendizaje por sí mismo.

    El autor luego considera las posibles consecuencias a largo plazo de la trampa generalizada con la ayuda de la IA, sugiriendo que podría erosionar el valor de los títulos y, en última instancia, disminuir las ventajas que ofrecen. La preocupación del autor no es simplemente por los estudiantes individuales; es por la integridad de todo el sistema educativo. La afirmación del autor es clara: “El problema es que ninguna de las estrategias disponibles para mí está exenta de problemas serios”.

    El autor regresa al argumento central sobre la importancia del compromiso intelectual genuino, enfatizando que los ensayos y las tareas no se tratan simplemente de producir trabajo escrito; se trata de fomentar el crecimiento intelectual y desarrollar habilidades esenciales. El autor destaca los beneficios de un proceso de escritura por etapas: borrador inicial, retroalimentación, revisión, argumentando que permite a los estudiantes refinar su pensamiento y mejorar sus habilidades de escritura. “Los ensayos son un medio para un fin, el fin siendo la transformación del autor en una persona educada”. La perspectiva del autor se desplaza de la evaluación del producto (el ensayo) a la valoración del proceso de aprendizaje y desarrollo.

    Finalmente, el autor concluye reiterando la importancia de salvaguardar el poder transformador de la educación, argumentando que es un derecho fundamental y un ingrediente clave para una vida plena. El mensaje del autor es tanto una llamada a la acción para los educadores como una súplica para un cambio social en los valores. La declaración de cierre del autor encapsula el mensaje central: “Ninguna Bolsa Mágica vale la pena”.

    El auge de herramientas de IA como ChatGPT presenta un desafío profundo para la educación, acortando el pensamiento crítico y socavando el valor del aprendizaje genuino. Si bien los estudiantes pueden buscar atajos, la verdadera recompensa de la educación—una perspectiva ampliada, una curiosidad mejorada y la capacidad de navegar por dilemas éticos complejos—sigue siendo invaluable y no debe sacrificarse por la ilusión de respuestas fáciles. Prioricemos cultivar una comprensión genuina sobre la competencia algorítmica, asegurando que la educación siga siendo un viaje transformador, no un intercambio transaccional.

  • Aplicaciones de citas recurren a la IA: ¿se perderá el romance?

    Las aplicaciones de citas están incorporando cada vez más la inteligencia artificial (IA) para ayudar a los usuarios a crear perfiles, escribir mensajes e incluso elegir fotos. Si bien los defensores sugieren que la IA puede reducir la fatiga de las citas y mejorar el emparejamiento, los expertos están expresando preocupación de que esta dependencia de la tecnología pueda erosionar la autenticidad, agravar los problemas de salud mental y complicar aún más el ya desafiante panorama de las citas en línea.

    El auge de la inteligencia artificial está a punto de alterar significativamente el panorama de las citas en línea, con importantes empresas de aplicaciones de citas como Match Group (propietaria de Tinder y Hinge) que anuncian una mayor inversión en funciones impulsadas por la IA. Estas funciones están diseñadas para ayudar a los usuarios en varios aspectos del proceso de citas, desde seleccionar fotografías favorecedoras hasta redactar mensajes convincentes e incluso brindar “entrenamiento efectivo” para aquellos que tienen dificultades para conectar. Sin embargo, este avance tecnológico plantea serias preocupaciones sobre la erosión de la autenticidad y el potencial de consecuencias negativas en la salud mental y las habilidades sociales de los usuarios.

    El compromiso de Match Group con la IA está impulsado por el deseo de mejorar la experiencia del usuario y facilitar las conexiones. Las herramientas de IA propuestas tienen como objetivo agilizar el proceso a menudo tedioso de las citas en línea, reduciendo la “fatiga de las aplicaciones de citas, el agotamiento y la administración de intentar concertar citas”, según los defensores. El exitoso experimento de Aleksandr Zhadan utilizando ChatGPT para deslizar y chatear con miles de mujeres en Tinder, lo que finalmente condujo a su compromiso, ejemplifica los posibles beneficios de la asistencia de la IA. Sin embargo, la cuestión subyacente sigue siendo: ¿estas herramientas están genuinamente fomentando conexiones significativas, o simplemente están enmascarando desafíos sociales y emocionales más profundos?

    Un creciente coro de académicos y éticos, incluido el Dr. Luke Brunning de la Universidad de Leeds, advierten contra la adopción apresurada de la IA generativa en las plataformas de citas. Argumentan que confiar en la IA para resolver problemas sociales con más tecnología probablemente exacerbará los problemas en lugar de resolverlos. Brunning destaca la presión ya presente en la cultura de las aplicaciones de citas, donde los usuarios se sienten obligados a “superar” constantemente a los demás para tener éxito. Las herramientas automatizadas de mejora de perfiles solo refuerzan este entorno competitivo, alentando a los usuarios a presentar versiones idealizadas de sí mismos en lugar de abrazar sus imperfecciones. Esto crea un ciclo donde la vulnerabilidad genuina y la conexión auténtica se vuelven cada vez más difíciles de lograr.

    Las preocupaciones se extienden más allá del comportamiento individual del usuario y abarcan implicaciones sociales más amplias. La carta coordinada por Brunning advierte que la IA en las plataformas de citas corre el riesgo de múltiples daños, incluido el empeoramiento de las crisis de soledad y salud mental juvenil, la exacerbación de los sesgos y la desigualdad, y la erosión adicional de las habilidades sociales en la vida real de las personas. La magnitud del problema se subraya por las estadísticas: 4.9 millones de personas en el Reino Unido y 60.5 millones en los EE. UU. utilizan actualmente aplicaciones de citas, con una parte importante (alrededor de tres cuartos) dentro del rango de edad de 18 a 34 años. El potencial de manipulación y engaño también se ve aumentado por la IA, lo que hace cada vez más difícil discernir la interacción humana genuina de las respuestas automatizadas.

    Además, la introducción de la IA amenaza con homogeneizar los perfiles y las conversaciones, reduciendo la diversidad de la expresión humana y potencialmente reforzando los sesgos algorítmicos relacionados con la raza y la discapacidad. La capacidad de la IA para redactar mensajes persuasivos y curar perfiles en función de algoritmos preprogramados puede conducir a una experiencia de citas estandarizada, disminuyendo las cualidades únicas que hacen que las personas sean atractivas e interesantes. Esto plantea preguntas sobre si las interacciones generadas por la IA reflejan verdaderamente la personalidad e intenciones de los usuarios.

    La frustración del Dr. Brunning proviene de lo que percibe como una falta de escrutinio aplicado al sector de las citas digitales en comparación con otras áreas de la vida en línea, como las redes sociales. Si bien los reguladores se centran cada vez más en el impacto social de las plataformas de redes sociales y su efecto en la salud mental, las aplicaciones de citas han sido en gran medida pasadas por alto. Argumenta que las aplicaciones de citas deben considerarse igualmente preocupantes, dado su objetivo explícito de las emociones más íntimas y los deseos románticos más fuertes de los usuarios. Dibuja un paralelismo directo entre los dos, afirmando que en muchos aspectos, las aplicaciones de citas “son muy similares a las redes sociales”, pero con un impacto más directo en el bienestar emocional.

    Match Group y Bumble, sin embargo, mantienen que se comprometen a utilizar la IA de forma ética y responsable. Match Group enfatiza su enfoque en la seguridad y el bienestar del usuario, afirmando que sus equipos se dedican a diseñar experiencias de IA que respeten la confianza del usuario y se alineen con su misión de impulsar conexiones significativas. Bumble afirma de manera similar que la IA puede mejorar la seguridad, optimizar la experiencia del usuario y empoderar a las personas para que se representen mejor en línea, al tiempo que se mantiene centrada en su uso ético y responsable. Su objetivo, afirman, no es reemplazar el amor o las citas con tecnología, sino más bien hacer que la conexión humana sea mejor, más compatible y más segura.

    Sin embargo, el potencial de daño sigue siendo una preocupación importante, y puede ser necesaria la intervención regulatoria para mitigar los riesgos. Ofcom, el regulador de comunicaciones del Reino Unido, ha destacado que la Ley de Seguridad en Línea sí se aplica a los chatbots de IA generativa dañinos. Cuando entre en vigor, la Ley impondrá nuevos deberes a las plataformas para proteger a los usuarios de contenidos y actividades ilegales. Ofcom ha sido claro sobre cómo se aplica la Ley a la IA generativa y ha delineado los pasos que las plataformas pueden tomar para salvaguardar a los usuarios del daño que plantea mediante la prueba de modelos de IA en busca de vulnerabilidades. Esto sugiere un creciente reconocimiento de la necesidad de supervisión y rendición de cuentas en el desarrollo y la implementación de tecnologías de IA, incluidas las utilizadas en el contexto de las citas en línea.

    El auge de la IA en las aplicaciones de citas, si bien promete aliviar la fatiga y mejorar la compatibilidad, genera preocupación por la autenticidad, la manipulación y el posible daño a la salud mental y las habilidades sociales. Expertos advierten sobre la erosión de la confianza y exigen una supervisión regulatoria rápida para garantizar una implementación ética y priorizar el bienestar del usuario sobre las ganancias corporativas. Quizás sea hora de preguntarnos: ¿estamos externalizando nuestra búsqueda de conexión, y a qué costo?

  • Italia aprueba ley contra el feminicidio antes del Día Internacional de la Mujer

    En vísperas del Día Internacional de la Mujer, Italia está tomando medidas para abordar la escalada de la violencia contra las mujeres. El gobierno del país ha aprobado un proyecto de ley que introduciría el delito de femicidio en su sistema legal, con el objetivo de proporcionar penas más severas para delitos como el maltrato doméstico, el acoso y la venganza porno, y que potencialmente podría resultar en cadenas perpetuas para los condenados.

    Italia está tomando un paso significativo para abordar la creciente crisis de violencia contra las mujeres, particularmente la violencia doméstica que conduce al feminicidio, mediante la introducción de un nuevo proyecto de ley. Esta acción se produce justo antes del Día Internacional de la Mujer, lo que destaca la urgencia y el enfoque nacional en el tema. El impulso de esta legislación proviene de la indignación pública generalizada y la creciente preocupación por el número cada vez mayor de casos en los que las mujeres son asesinadas por sus exparejas o parejas actuales, lo que genera una demanda de medidas legales más sólidas.

    El núcleo de la ley propuesta se centra en el reconocimiento formal del feminicidio como un delito distinto dentro del sistema legal italiano. Actualmente, estos actos se juzgan en virtud de las leyes de homicidio existentes, que muchos defensores argumentan que no reflejan adecuadamente las motivaciones y el contexto específicos de estos crímenes: la violencia arraigada en la desigualdad de género y el control. Al definir el feminicidio, la ley tiene como objetivo reconocer la naturaleza de género de estos asesinatos y garantizar que los perpetradores rindan cuentas por los factores sistémicos que contribuyen a la violencia. Este reconocimiento no es meramente simbólico; tiene la intención de influir en las sentencias y proporcionar un marco para comprender las causas subyacentes de estos trágicos eventos.

    Además, el proyecto de ley no se centra únicamente en el feminicidio en sí. Amplía su alcance para abarcar una gama más amplia de delitos dirigidos a las mujeres, incluido el abuso personal, el acoso, la violencia sexual y la venganza porno. Este enfoque integral reconoce que el feminicidio a menudo es la culminación de un patrón de comportamiento abusivo, y abordar estos delitos precursores es crucial para la prevención. La inclusión del acoso, por ejemplo, reconoce la naturaleza insidiosa de este comportamiento y su potencial para escalar hacia una violencia más grave. De manera similar, el reconocimiento de la venganza porno destaca el impacto devastador del acoso en línea y su papel en el control y la humillación de las víctimas.

    Un elemento clave de la ley propuesta es el aumento significativo de las penas para estos delitos. Aquellos condenados por feminicidio en virtud de la nueva legislación se enfrentarían a cadena perpetua. Este castigo más severo refleja la gravedad del delito y el deseo de disuadir a posibles perpetradores. Además, la ley también estipula un aumento de las penas para los demás delitos mencionados: abuso personal, acoso, violencia sexual y venganza porno. Este enfoque escalonado reconoce los diferentes grados de daño causados por estos delitos al tiempo que refuerza el mensaje de que la violencia contra las mujeres no será tolerada.

    La primera ministra Giorgia Meloni ha respaldado públicamente el proyecto de ley, destacando su importancia en la lucha contra la violencia contra las mujeres. En una declaración publicada tras la aprobación del gobierno, afirmó que la ley “preve factores agravantes y aumentos de las penas para los delitos de abuso personal, acoso, violencia sexual y venganza porno”. Este respaldo de una funcionaria de alto rango señala un compromiso por parte del gobierno italiano para abordar el tema y demuestra una voluntad de promulgar reformas legales significativas. Si bien el gobierno de Meloni se ha enfrentado a críticas en relación con su postura sobre los derechos de las mujeres, esta acción sugiere un reconocimiento de la necesidad urgente de priorizar la seguridad y el bienestar de las mujeres.

    La introducción de esta ley forma parte de una tendencia internacional más amplia hacia el reconocimiento y la criminalización del feminicidio. Varios países, entre ellos Argentina, Canadá y Turquía, ya han implementado leyes similares. Estas leyes a menudo incluyen medidas preventivas, como la capacitación obligatoria para funcionarios policiales y judiciales, y servicios de apoyo para las víctimas. Si bien los detalles específicos del proyecto de ley italiano aún se están finalizando, se espera que incorpore elementos similares para mejorar su eficacia. Es probable que el gobierno italiano se inspire en la experiencia de otras naciones para informar la implementación de la ley y garantizar que sea a la vez eficaz y sostenible.

    La aprobación de este proyecto de ley no es un resultado garantizado. Todavía necesita ser debatido y aprobado por el Parlamento italiano. Sin embargo, el fuerte apoyo del gobierno y la amplia demanda pública de acción sugieren que tiene una alta probabilidad de convertirse en ley. Los debates venideros probablemente se centrarán en los detalles de la legislación, incluidos los criterios específicos de los delitos y la implementación de medidas preventivas. Se espera que las organizaciones de la sociedad civil y los grupos de defensa de los derechos de las mujeres desempeñen un papel crucial en estas discusiones, abogando por la inclusión de protecciones y servicios de apoyo sólidos para las víctimas. La versión final de la ley sin duda será moldeada por estos diálogos en curso.

    Italia ha approvato un progetto di legge che introduce il femminicidio nel suo codice legale, prevedendo l’ergastolo per i colpevoli e aumentando le pene per reati correlati come lo stalking e la pornografia vendetta. Questa mossa segue l’indignazione pubblica per l’aumento della violenza contro le donne. Speriamo che questa legislazione segni un passo significativo verso la protezione delle donne e la responsabilizzazione dei perpetratori.

  • ¿Chatbots reemplazando a los funcionarios públicos?

    El Departamento de Eficiencia Gubernamental de Elon Musk (DOGE) está intentando recortes de personal significativos en agencias federales, y para compensar la pérdida de experiencia, están implementando un chatbot propietario llamado GSAi en la Administración de Servicios Generales. Este artículo examina la implementación de GSAi y cuestiona si un chatbot realmente puede compensar la pérdida de miles de empleados experimentados.

    Elon Musk y su recién formado Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE) están intentando una reestructuración significativa del gobierno de EE. UU., lo que podría conducir a lo que algunos expertos están llamando “el mayor despido en la historia estadounidense”. Este ambicioso plan, sin embargo, ha generado una considerable preocupación, particularmente con respecto a la posible interrupción causada por la repentina partida de decenas de miles de empleados públicos experimentados y expertos en la materia. Para mitigar la anticipada escasez de mano de obra, DOGE ha propuesto una solución aparentemente poco convencional: implementar un chatbot.

    El enfoque inicial de esta iniciativa es la Administración de Servicios Generales (GSA) de EE. UU., una agencia responsable de administrar bienes raíces federales y supervisar contratos gubernamentales. Según un informe de Wired, DOGE ha otorgado a aproximadamente 1.500 empleados de la GSA acceso a un chatbot propietario llamado GSAi. Este movimiento es particularmente notable dado el historial reciente de la GSA de pérdidas significativas de personal, incluido el desmantelamiento de su muy considerado centro tecnológico, 18F, que era conocido por su eficiencia. El despliegue de GSAi, esencialmente una versión federalizada de ChatGPT, tiene la intención de compensar la fuerza laboral reducida, lo que plantea preguntas sobre su eficacia y las implicaciones a largo plazo para las operaciones gubernamentales.

    La función prevista de GSAi, según se describe en un memorándum interno obtenido por Wired, es ayudar al personal con tareas “generales”. Si bien DOGE sugiere que las posibilidades son “infinitas”, el memorándum rápidamente proporciona una lista limitada de capacidades: redactar correos electrónicos, crear puntos de conversación, resumir texto y escribir código. Este alcance restringido destaca una limitación significativa, especialmente considerando la complejidad de las tareas que normalmente manejan los empleados de la GSA. Además, una cláusula importante restringe a los empleados de compartir cualquier información no pública o “información clasificada no controlada” con el chatbot. Esta exención comprensible pero limitante reduce significativamente el potencial utilidad de GSAi, particularmente cuando se consideran tareas como resumir actas de reuniones o estructurar datos, que a menudo implican información confidencial. Como un empleado de la GSA le dijo candidamente a Wired, el chatbot es “tan bueno como un interno”, produciendo “respuestas genéricas y adivinables”.

    Curiosamente, el desarrollo de GSAi precede a la participación de DOGE. La GSA ya había estado colaborando con varias otras agencias gubernamentales, incluido el Departamento del Tesoro, el Departamento de Salud y Servicios Humanos y el Departamento de Educación, para explorar y desarrollar interfaces similares a las de los chatbots. Estos proyectos anteriores tenían la intención de facilitar el trabajo de los empleados y posiblemente extenderse a plataformas orientadas al público para la interacción pública. Sin embargo, estas iniciativas fueron previamente consideradas “chapuceras” y no se habían implementado. La decisión de DOGE de implementar rápidamente GSAi, a pesar de estas evaluaciones anteriores, subraya un enfoque potencialmente apresurado y reactivo para abordar la reducción de la fuerza laboral.

    El momento de este despliegue plantea serias preguntas sobre la estrategia subyacente. Parece que la intención de los proyectos anteriores de chatbot era aumentar las capacidades de los empleados, no reemplazarlos por completo. En el caso de la GSA, es muy probable que algunas de las personas que fueron despedidas recientemente estuvieran involucradas activamente en la construcción de la propia herramienta GSAi que ahora se está implementando en su ausencia. Esta situación destaca una desconexión preocupante entre los objetivos declarados de eficiencia y las consecuencias prácticas de eliminar abruptamente al personal capacitado. Las habilidades y la experiencia de estos exempleados, particularmente aquellos con experiencia en tecnología gubernamental y mejora de procesos, probablemente representan un activo mucho más valioso que un chatbot capaz de redactar un correo electrónico básico.

    El Departamento de Eficiencia Gubernamental de Elon Musk (DOGE) está desplegando un chatbot apresurado, GSAi, en la Administración de Servicios Generales para compensar recortes masivos de empleos. A pesar de haber sido desarrollado antes de la llegada de DOGE y, inicialmente, ser considerado “chapucero”, GSAi ofrece una funcionalidad limitada: redactar correos electrónicos, resumir texto y escribir código, al tiempo que restringe el acceso a información sensible. El despliegue parece un intento fallido de reemplazar a empleados capacitados, posiblemente aquellos que fueron fundamentales en el desarrollo de la herramienta en sí, lo que plantea serias preocupaciones sobre el impacto a largo plazo en la eficiencia y la experiencia gubernamental.

    Considere cómo priorizar soluciones tecnológicas rápidas en lugar del capital humano podría, en última instancia, socavar los propios servicios que estas agencias están destinadas a proporcionar.

  • Diseño inspirado en la esponja crea materiales súper fuertes y resistentes a terremotos.

    Inspirados en las sorprendentemente fuertes y rígidas estructuras de las esponjas de aguas profundas, investigadores de la Universidad RMIT han desarrollado un nuevo diseño de celosía para crear materiales significativamente más resistentes. Estas esponjas poseen una propiedad única llamada “auxeticidad”, lo que significa que se vuelven más densas cuando se estiran y más delgadas cuando se comprimen – una característica que les permite absorber y distribuir la energía de manera efectiva.

    Las esponjas de aguas profundas poseen un secreto notable: sus estructuras aparentemente delicadas y similares a enrejados son sorprendentemente rígidas y fuertes. Este fenómeno natural ha cautivado a los investigadores de la Universidad RMIT de Australia, lo que les ha llevado a desarrollar una novedosa estructura de enrejado bioinspirada (SEB) con el objetivo de crear materiales significativamente más fuertes y duraderos, particularmente para fines de construcción. La inspiración proviene de la observación de las propiedades únicas de una especie de esponja específica, la cesta de flores de Venus, que exhibe una combinación extraordinaria de resistencia y una característica rara conocida como comportamiento auxético.

    La clave de esta resistencia radica en la estructura de doble enrejado de la esponja. A diferencia de la mayoría de los materiales que se adelgazan cuando se estiran o se engrosan cuando se comprimen, los materiales auxéticos se comportan de manera opuesta. Como explica la Dra. Jiaming Ma, autora del artículo, “Mientras que la mayoría de los materiales se adelgazan cuando se estiran o se hacen más gruesos cuando se aplastan, como el caucho, los auxéticos hacen lo contrario”. Este comportamiento inusual permite que los materiales auxéticos absorban y distribuyan eficazmente la energía de impacto, lo que los hace excepcionalmente útiles en diversas aplicaciones. El equipo de RMIT reconoció el potencial de imitar esta estructura para mejorar el rendimiento de los materiales.

    La investigación se centró en replicar el diseño de doble enrejado que se encuentra en la cesta de flores de Venus. A través de pruebas y análisis rigurosos, el equipo descubrió que combinar enrejados en una estructura similar a la esponja de aguas profundas mejora drásticamente la capacidad de un material para resistir el estrés y absorber energía. Esto conduce a una mejora significativa en la durabilidad general. Los resultados fueron convincentes, demostrando una ventaja sustancial sobre los materiales y diseños existentes.

    Cuantitativamente, el diseño de la SEB muestra mejoras notables en comparación con los materiales auxéticos existentes. Según la investigación, el uso de la SEB proporciona 13 veces más rigidez que los materiales auxéticos actualmente disponibles, como los utilizados en los stents cardíacos. Además, absorbe un 10% más de energía y exhibe un rango de deformación un 60% mayor. Este mayor rango de deformación es particularmente importante, ya que indica la capacidad del material para deformarse considerablemente antes de alcanzar su punto de ruptura, mejorando su resistencia general.

    Para validar su diseño, los investigadores emplearon la tecnología de impresión 3D, creando una muestra de la SEB utilizando poliuretano termoplástico (TPU 95A). Esta fase inicial de pruebas demostró la viabilidad y el potencial del diseño. Sin embargo, el equipo ahora se centra en producir versiones de acero de la SEB, específicamente diseñadas para su integración con el hormigón en aplicaciones de construcción. Este cambio de material tiene como objetivo aprovechar la resistencia y la durabilidad del acero al tiempo que conserva las propiedades auxéticas únicas conferidas por la estructura de enrejado.

    Los beneficios potenciales de este diseño bioinspirado se extienden más allá de la construcción. Los investigadores destacan la posibilidad de utilizar la SEB en una variedad de otros campos. “Estamos desarrollando un material de construcción más sostenible utilizando nuestra combinación única de auxeticidad, rigidez y absorción de energía excepcionales para reducir el uso de acero y cemento en la construcción”, declaró Ma. Más allá de la sostenibilidad, las características auxéticas y de absorción de energía de la SEB también podrían desempeñar un papel crucial en la mitigación de las vibraciones durante los eventos sísmicos, mejorando potencialmente la seguridad y la resiliencia de los edificios en regiones propensas a terremotos.

    Finalmente, la versatilidad del diseño de la SEB sugiere su idoneidad para aplicaciones que requieren materiales ligeros pero robustos. El equipo prevé su uso en equipos deportivos de protección, ofreciendo una protección de impacto mejorada sin añadir peso excesivo. Además, las propiedades únicas de la SEB podrían ser invaluables en el desarrollo de productos médicos avanzados, donde la resistencia, la flexibilidad y la biocompatibilidad son primordiales. La investigación representa un paso significativo hacia el aprovechamiento de la inteligencia de la naturaleza para crear materiales innovadores y sostenibles para una amplia gama de aplicaciones.

    Inspirados en las esponjas de aguas profundas, investigadores de RMIT han creado una estructura de celosía bioinspirada (ECB) que ofrece una notable rigidez, absorción de energía y propiedades auxéticas, con el potencial de revolucionar la construcción, el equipo de protección y los dispositivos médicos al reducir el uso de materiales y mejorar la durabilidad. ¿Podría esta innovación inspirada en las esponjas remodelar nuestro entorno construido y más allá?