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  • Mano protésica con apariencia humana logra un agarre casi perfecto con sensores táctiles avanzados.

    Ingenieros de la Universidad Johns Hopkins han desarrollado una prótesis de mano innovadora que imita el tacto y la destreza matizados de una mano humana. A diferencia de las manos robóticas tradicionales, que son demasiado rígidas o demasiado blandas, este nuevo dispositivo utiliza un diseño híbrido: combinando estructuras internas rígidas con polímeros blandos y similares al caucho y sensores táctiles avanzados, para sujetar de forma segura y eficaz una variedad de objetos. Esta innovación tiene como objetivo mejorar significativamente la calidad de vida de las personas que han perdido una mano al proporcionar una experiencia prostética más natural e intuitiva, y tiene posibles aplicaciones más allá de la prostética en el campo más amplio de la robótica.

    Ingenieros de la Universidad Johns Hopkins han logrado un avance significativo en la tecnología de prótesis de mano, desarrollando un dispositivo capaz de sujetar objetos con un nivel de destreza y sensibilidad que se aproxima al de una mano humana. Esta innovación aborda una necesidad crítica de prótesis más naturales y funcionales, superando las limitaciones de los diseños tradicionalmente rígidos o demasiado blandos de las manos robóticas. El logro central del sistema reside en su estructura híbrida, que combina las fortalezas tanto de la robótica rígida como de la suave para replicar las complejas mecánicas del tacto humano. Como Sriramana Sankar, estudiante de doctorado en ingeniería biomédica de Johns Hopkins que dirigió el trabajo, declaró: “El objetivo desde el principio ha sido crear una prótesis de mano que modelamos basándonos en las capacidades físicas y de detección de la mano humana: una prótesis más natural que funcione y se sienta como un miembro perdido”.

    El diseño único de la prótesis de mano se centra en un sistema de múltiples dedos que incorpora polímeros similares al caucho y un esqueleto interno impreso en 3D. Esta arquitectura se mejora aún más con tres capas de sensores táctiles, inspirados directamente en la estructura en capas de la piel humana. A diferencia de los sistemas de detección de tacto más simples, estos sensores permiten que la mano no solo perciba el contacto, sino que también distinga entre objetos de formas y texturas superficiales variables. La capacidad del dispositivo para agarrar y manipular objetos diversos es un diferenciador clave; puede manejar artículos delicados como juguetes de peluche, esponjas para platos y cajas de cartón, así como materiales más robustos como piñas y botellas de agua de metal. Esta versatilidad es crucial para restaurar una gama más amplia de funcionalidad a las personas con pérdida de la extremidad superior.

    Central para el funcionamiento de la mano es su sistema de control, que aprovecha los propios músculos del antebrazo del usuario y algoritmos avanzados de aprendizaje automático. Las tres capas de sensores táctiles de la mano alimentan información a estos algoritmos, que luego traducen la entrada sensorial en señales que imitan el sistema nervioso. Este proceso permite una sensación realista del tacto, permitiendo a los usuarios controlar intuitivamente la mano y ajustar su agarre según sea necesario. “La información sensorial de sus dedos se traduce en el lenguaje de los nervios para proporcionar una retroalimentación sensorial naturalista a través de la estimulación nerviosa eléctrica”, explicó Sankar. En pruebas de laboratorio, el dispositivo demostró un rendimiento excepcional, manejando con éxito 15 objetos cotidianos con una precisión del 99,69%. Un ejemplo particularmente convincente de esta capacidad fue la capacidad de la mano para recoger delicadamente una taza de plástico fina y frágil llena de agua utilizando solo tres dedos, sin causar ningún daño o derrame.

    El desarrollo se basa en investigaciones anteriores del mismo Laboratorio de Neuroingeniería e Instrumentación Biomédica, que previamente creó el “piel” electrónico del mundo capaz de detectar el dolor. Este trabajo anterior sentó las bases para crear sensores artificiales que imitan de cerca la funcionalidad de la piel humana, e informó directamente el diseño del sistema de detección táctil de la prótesis de mano. El enfoque híbrido, que combina componentes rígidos y blandos, se aparta de los diseños tradicionales de prótesis de mano, que normalmente priorizan ya sea la fuerza o la flexibilidad. Como señaló Sankar: “Estamos combinando las fortalezas tanto de la robótica rígida como de la suave para imitar la mano humana. La mano humana no es completamente rígida ni puramente blanda: es un sistema híbrido, con huesos, articulaciones blandas y tejido que trabajan juntos. Eso es lo que queremos que logre nuestra prótesis de mano”.

    El éxito de la mano se basa en un sistema inspirado en el sistema nervioso que cierra la brecha entre el cerebro y la extremidad protésica. La mano utiliza señales musculares del antebrazo, similar a muchas prótesis de mano existentes, pero va más allá traduciendo la información sensorial en señales similares a las nerviosas. Estas señales permiten al usuario “sentir” lo que la mano está tocando, proporcionando una retroalimentación crucial para controlar la fuerza de agarre y evitar daños a los objetos. Nitish Thakor, profesor de ingeniería biomédica de Johns Hopkins que dirigió el trabajo, ilustró este punto: “Si está sosteniendo una taza de café, ¿cómo sabe que está a punto de dejarla caer? Su palmera y sus puntas de los dedos envían señales a su cerebro que la taza se está resbalando. Nuestro sistema está inspirado en el sistema nervioso: modela los receptores táctiles de la mano para producir mensajes similares a los nervios para que el ‘cerebro’ de la prótesis, o su computadora, entienda si algo está caliente o frío, suave o duro, o si se está resbalando del agarre”.

    De cara al futuro, Thakor enfatiza que esta investigación representa un avance temprano y que es necesario un mayor refinamiento para realizar plenamente el potencial de la tecnología robótica híbrida. Las mejoras futuras incluyen aumentar las fuerzas de agarre, agregar sensores más sofisticados y utilizar materiales de grado industrial para una mayor durabilidad y confiabilidad. Sin embargo, las implicaciones de esta tecnología se extienden más allá de las prótesis, ya que Thakor cree que la destreza híbrida es esencial para la próxima generación de manos robóticas. “Esta destreza híbrida no es solo esencial para las prótesis de próxima generación”, afirmó. “Es lo que las manos robóticas del futuro necesitan porque no solo manejarán objetos grandes y pesados. Necesitarán trabajar con materiales delicados como vidrio, tela o juguetes blandos. Por eso una mano robótica híbrida, diseñada como la mano humana, es tan valiosa: combina estructuras blandas y rígidas, al igual que nuestra piel, tejido y huesos”.

    El equipo de investigación incluyó colaboradores de la Universidad de Florida Atlántica y la Universidad de Illinois Chicago, destacando la naturaleza interdisciplinaria de este proyecto. La financiación de la investigación fue proporcionada por el Departamento de Defensa a través del Programa de Investigación de Resultados de Órtesis y Prótesis y la Fundación Nacional de Ciencias, lo que subraya la importancia de este trabajo tanto para las aplicaciones militares como civiles. El proyecto, titulado “Retroalimentación Neuromórfica: Una Estrategia para Mejorar la Incorporación y el Rendimiento de la Prótesis”, refleja el enfoque del equipo para crear prótesis que no solo restauren la funcionalidad, sino que también proporcionen una experiencia de usuario más natural e intuitiva.

    Ingenieros de Johns Hopkins han desarrollado una prótesis de mano innovadora que imita el tacto humano a través de un diseño híbrido de materiales rígidos y blandos, combinado con sensores táctiles avanzados y aprendizaje automático. Esto permite un agarre preciso y adaptable de objetos diversos, desde juguetes delicados hasta botellas robustas, con una precisión cercana a la humana (99,69%). El sistema traduce la entrada sensorial en señales similares a las nerviosas, proporcionando a los usuarios una retroalimentación y un control intuitivos. Si bien aún se encuentra en las primeras etapas, esta investigación representa un importante avance para las prótesis y la robótica, allanando el camino para extremidades robóticas más naturales y versátiles. A medida que las aplicaciones robóticas se expanden más allá de las tareas industriales, la adopción de diseños bioinspirados como esta mano híbrida será crucial para permitir una interacción segura y eficaz entre humanos y robots. Una mayor exploración para mejorar la fuerza de agarre y las capacidades de los sensores promete soluciones protésicas aún más sofisticadas en el futuro.

  • Aliados consideran reducir el intercambio de inteligencia con EE. UU. por la inclinación de Trump hacia Rusia

    Varios aliados de EE. UU. están considerando reducir el intercambio de inteligencia con Washington debido a preocupaciones sobre el enfoque cada vez más conciliador de la administración Trump hacia Rusia. Históricamente, EE. UU. y sus aliados –particularmente la alianza “Five Eyes” (EE. UU., Reino Unido, Canadá, Australia y Nueva Zelanda)– han mantenido una estrecha colaboración en materia de inteligencia basada en la confianza mutua y los intereses de seguridad compartidos. Sin embargo, los aliados temen que las relaciones más cálidas de la administración con Moscú puedan comprometer la seguridad de sus agentes y activos en el extranjero, lo que provocaría una reevaluación de los protocolos de inteligencia actuales.

    Los aliados de EE. UU. están expresando serias preocupaciones sobre compartir inteligencia con Washington debido al enfoque cada vez más conciliador de la administración Trump hacia Rusia. Esta aprensión surge de un temor fundamental de que la información sensible, particularmente sobre activos extranjeros y fuentes humanas, pueda verse comprometida, violando compromisos de larga data para proteger a quienes colaboran con las agencias de inteligencia. Cinco fuentes con conocimiento directo de las discusiones, incluidos dos funcionarios extranjeros, confirman que los aliados están considerando activamente revisiones a los protocolos actuales de intercambio de inteligencia. El principio fundamental en juego es la naturaleza sagrada de proteger a los agentes; cualquier riesgo percibido para su seguridad podría dañar irreparablemente la confianza y conducir a una reducción en el intercambio de información.

    Las preocupaciones son particularmente agudas dentro de la alianza “Five Eyes” – que comprende a EE. UU., el Reino Unido, Australia, Canadá y Nueva Zelanda – una asociación de espionaje históricamente estrecha. Un funcionario occidental declaró explícitamente que el cambio de la administración Trump ha sacudido la visión de larga data de EE. UU. como un socio confiable, agregando que el principio de no espiar entre sí dentro de la alianza ya no se considera confiable. Este sentimiento refleja una erosión más amplia de la confianza en los compromisos de EE. UU., lo que impulsa a los aliados a reevaluar los riesgos asociados con proporcionar información sensible. La profundidad histórica de la cooperación de Five Eyes – que se remonta a la década de 1940 y que se atribuye a la contención de los soviéticos durante la Guerra Fría y a la frustración de los complots terroristas – subraya la importancia de esta posible interrupción. Se describe el intercambio de imágenes de satélite y la inteligencia de interceptación como “casi automático”, lo que destaca la naturaleza integrada de la alianza y la posible complejidad de deshacerla.

    El impulso para esta reevaluación radica en la señalización de la administración Trump de una voluntad de mejorar las relaciones con Rusia, incluso a expensas de las alianzas de larga data. Esto incluye una pausa en la asistencia de inteligencia a Ucrania, una nación que ha proporcionado información valiosa sobre Rusia desde 2014. Los aliados reconocen que este cambio podría conducir a una recalibración de las prioridades de inteligencia de EE. UU., disminuyendo potencialmente el enfoque en Rusia como una amenaza importante. Además, el despliegue de la administración de más recursos hacia la frontera sur y el lanzamiento de vuelos de vigilancia con drones sobre México, si bien abordan otras preocupaciones, se perciben como una desviación de recursos de las áreas tradicionales de recopilación de inteligencia relacionadas con Rusia. Este cambio percibido en el enfoque está alimentando las preocupaciones de que EE. UU. pueda tener menos interés en recopilar activamente inteligencia sobre Rusia, y por lo tanto, menos preocupación por proteger las fuentes que proporcionan esa inteligencia.

    Más allá de la posible reducción en la recopilación de inteligencia, los aliados están preocupados por la posibilidad de que EE. UU. comparta información sensible *con* Rusia. Los movimientos recientes en materia de ciberseguridad han exacerbado estas preocupaciones. La orden del Secretario de Defensa Pete Hegseth para detener las operaciones cibernéticas ofensivas y las operaciones de información contra Rusia, según informó NBC News, se considera una señal de un posible acercamiento con Moscú. Además, la omisión por parte de un funcionario de alto rango del Departamento de Estado de Rusia como una amenaza cibernética importante en un discurso ante un grupo de trabajo de la ONU, citando solo a China e Irán, ha despertado sospechas. Esto contrasta marcadamente con la representación constante de Rusia como una amenaza cibernética sofisticada y peligrosa por parte de las administraciones republicanas y demócratas, incluso durante el primer mandato de Trump. La posibilidad de un acercamiento cibernético, aunque teóricamente atractiva, se ve con escepticismo dado el historial de Rusia como centro de ciberdelincuentes.

    El problema se extiende más allá de la ciberseguridad para abarcar una preocupación más amplia sobre la confiabilidad de Rusia como socio. Los intentos anteriores de los presidentes de EE. UU. para “restablecer” las relaciones con Rusia y explorar el intercambio de inteligencia sobre amenazas comunes, como el terrorismo tras los ataques del 11 de septiembre, han fracasado repetidamente. Los ex funcionarios de inteligencia relatan que los rusos han demostrado consistentemente una falta de interés en compartir información sensible y a menudo han priorizado sus propios intereses. Un ex oficial de la CIA y sus colegas describieron un patrón en el que “ganar-ganar significa que yo te gano dos veces”, destacando la desconfianza inherente en las intenciones de Moscú. Este contexto histórico subraya el escepticismo sobre cualquier posible cooperación con Rusia y refuerza las preocupaciones de los aliados sobre la posible compartición de información por parte de EE. UU. que podría ser explotada.

    Las posibles consecuencias de una reducción en el intercambio de inteligencia son significativas, extendiéndose más allá del impacto inmediato en los esfuerzos antiterroristas y de ciberseguridad. La alianza Five Eyes, descrita como “la alianza de espionaje más formidable del mundo”, se basa en una cooperación profundamente arraigada y flujos de inteligencia integrados. Deshacer esta cooperación sería complicado y difícil, lo que podría requerir que los gobiernos aliados se abstengan de compartir inteligencia con fuentes humanas o análisis que puedan causar fricción con la Casa Blanca. Las implicaciones para la seguridad nacional son sustanciales, ya que cualquier reducción en la cooperación podría dejar a los aliados vulnerables a la agresión y las actividades desestabilizadoras de Rusia. El congresista Jason Crow, miembro de las comisiones de Inteligencia y Fuerzas Armadas de la Cámara, expresó su profunda preocupación por el “giro rápido hacia el Kremlin” y advirtió que cualquier “parada o retroceso de nuestras operaciones podría ser catastrófico”.

    La situación se complica aún más por el estatus de Rusia como centro de ciberdelincuentes, en particular de las bandas de ransomware que atacan a empresas, hospitales y redes gubernamentales estadounidenses. Estas bandas, a menudo de habla rusa, despliegan software malicioso para bloquear redes informáticas y exigir pagos, lo que cuesta a las empresas un promedio de 353.000 dólares el año pasado, según Coalition. El hecho de que Rusia no extradite a sus ciudadanos y se niegue en gran medida a cooperar con las agencias de aplicación de la ley de EE. UU. al identificar a los hackers exacerba el problema. Por lo tanto, cualquier nuevo acuerdo con Rusia debe abordar el problema de los ciberdelincuentes y persuadir al Kremlin para que controle sus actividades. Philip Reiner, CEO del Instituto para la Seguridad y la Tecnología, enfatizó que “cualquier compromiso que la administración Trump tenga para normalizar las relaciones en torno a la ciberseguridad debe tener en cuenta el terrorismo económico en el que Rusia se involucra a través de las bandas de ransomware”.

    Si bien públicamente, aliados como el Reino Unido y Canadá han minimizado el problema, reafirmando su compromiso con la cooperación en materia de inteligencia, las preocupaciones subyacentes permanecen. El Reino Unido declaró que no tiene planes de reducir la cooperación, mientras que Canadá enfatizó sus “relaciones de larga data y resilientes” con las agencias estadounidenses. Sin embargo, estas declaraciones se ven con escepticismo dado el contexto más amplio de la situación y las preocupaciones subyacentes sobre las prioridades cambiantes de EE. UU. Israel, si bien inicialmente negó cualquier consideración de reducir la cooperación, no ha proporcionado una respuesta integral a las preocupaciones. La falta de respuesta de Nueva Zelanda y Australia subraya aún más la sensibilidad del tema y la reticencia de los aliados a reconocer públicamente sus preocupaciones. La situación sigue siendo fluida y la medida en que se producirá una interrupción en el intercambio de inteligencia aún está por verse.

    Los aliados de EE. UU.—incluidos el Reino Unido, Canadá, Australia, Israel y Arabia Saudita—están considerando reducir el intercambio de inteligencia con Washington debido a preocupaciones sobre el enfoque cada vez más conciliador de la administración Trump hacia Rusia. Esto surge del temor de que relaciones más estrechas entre EE. UU. y Rusia podrían comprometer la seguridad de agentes y activos extranjeros. Si bien no se han tomado decisiones, se están llevando a cabo discusiones sobre protocolos revisados y riesgos potenciales para la seguridad nacional. La medida refleja una reevaluación más amplia de la estructura de la alianza estadounidense, impulsada por la desconfianza hacia Rusia y las preocupaciones sobre posibles cambios en las prioridades políticas de EE. UU., incluido un posible retroceso de las operaciones cibernéticas contra Moscú y la voluntad de compartir información confidencial. El futuro de estas asociaciones críticas depende de la transparencia y una reafirmación de los intereses de seguridad compartidos. Un examen más profundo de los fracasos históricos de la cooperación entre EE. UU. y Rusia es crucial para navegar este panorama geopolítico en evolución.

  • Investigadores de Mizzou Descubren la Clave para Baterías de Estado Sólido de Mayor Duración

    Las baterías de estado sólido son una prometedora tecnología de almacenamiento de energía de próxima generación que tiene como objetivo reemplazar las baterías de iones de litio tradicionales con alternativas más seguras y eficientes. Un desafío clave en su desarrollo es la formación de una capa interfasial en la interfaz entre el electrolito sólido y el cátodo, lo que dificulta el flujo de iones y reduce el rendimiento de la batería. Investigadores de la Universidad de Missouri (Mizzou) han estado utilizando técnicas avanzadas de microscopía para comprender y abordar este problema a nivel nanométrico, allanando el camino para baterías de estado sólido más prácticas.

    Investigadores de la Universidad de Missouri (Mizzou) están abordando activamente un obstáculo crítico en el avance de la tecnología de baterías de estado sólido: la formación de una capa interfasial en la interfaz entre el electrolito sólido y el cátodo. Las baterías de estado sólido representan una mejora significativa con respecto a las baterías de iones de litio tradicionales debido a su reemplazo de electrolitos líquidos inflamables con materiales sólidos, lo que promete una mayor seguridad y rendimiento. Sin embargo, el desarrollo se ha visto obstaculizado por esta resistencia interfacial, que disminuye la eficiencia de la batería. Como explica la profesora asistente Matthias Young, esta capa, increíblemente delgada con aproximadamente 100 nanómetros (1000 veces más pequeña que el ancho de un cabello humano), bloquea el movimiento de iones de litio y electrones, aumentando así la resistencia e impactando negativamente el rendimiento general de la batería.

    Para superar este desafío, el equipo de investigación de Mizzou empleó una técnica de vanguardia llamada microscopía de transmisión de electrones de exploración en cuatro dimensiones (4D STEM). Este método revolucionario permitió examinar la estructura atómica de la batería *sin* desensamblarla, un logro previamente inalcanzable en el campo. Según Young, el análisis 4D STEM identificó la capa interfasial como la causa principal de la degradación del rendimiento observada. Esta comprensión detallada de las reacciones interfaciales es crucial para desarrollar soluciones específicas. La capacidad de visualizar estos procesos a nanoescala proporciona una base para diseñar materiales y estrategias para mitigar los efectos perjudiciales de la capa.

    Tras la identificación de la capa interfasial como el problema central, el equipo se centra ahora en desarrollar recubrimientos protectores tanto para el electrolito sólido como para el cátodo. El objetivo es proteger estos componentes de reacciones no deseadas que conducen a la formación de la capa resistiva. Este enfoque requiere un equilibrio delicado: los recubrimientos deben ser lo suficientemente delgados para permitir un transporte eficiente de iones de litio, pero lo suficientemente gruesos para proporcionar una protección adecuada. Young enfatiza este requisito, afirmando: “Los recubrimientos deben ser lo suficientemente delgados para prevenir reacciones, pero no tan gruesos que bloqueen el flujo de iones de litio”. La investigación tiene como objetivo mantener las características de alto rendimiento inherentes tanto de los materiales del electrolito como del cátodo, asegurando que la compatibilidad no se produzca a expensas de la funcionalidad.

    Los avances en la tecnología de baterías de estado sólido se extienden más allá del trabajo en Mizzou, lo que destaca un esfuerzo global creciente en este campo. Notablemente, un equipo de investigación colaborativo chino y alemán logró recientemente un avance en la tecnología de baterías de litio-azufre, desarrollando una batería capaz de soportar 25.000 ciclos de carga manteniendo el 80% de su capacidad. Esto demuestra el potencial de baterías de estado sólido duraderas y de alto rendimiento. Además, los principales fabricantes de automóviles están integrando activamente esta tecnología en sus líneas de desarrollo de vehículos eléctricos (VE). Mercedes-Benz, por ejemplo, ha presentado lo que afirma ser la “primera del mundo” VE impulsada por baterías de estado sólido, lo que indica una transición hacia la comercialización.

    Toyota también está logrando avances significativos, centrándose específicamente en el desarrollo de un nuevo material de cátodo para baterías de estado sólido. Se proyecta que este nuevo material duplique el rango de los VE, abordando una limitación clave de los vehículos eléctricos actuales. Estos desarrollos, junto con la investigación de Mizzou, ilustran un enfoque multifacético a la innovación en baterías de estado sólido, que abarca mejoras tanto en la química de las baterías como en la ciencia de los materiales. Los esfuerzos combinados se centran en superar las limitaciones de las tecnologías existentes y crear una solución de almacenamiento de energía más eficiente, segura y duradera.

    En última instancia, el equipo de investigación de Mizzou, con su enfoque cuidadosamente diseñado a nivel nano, tiene como objetivo garantizar una integración y compatibilidad perfectas entre los materiales del electrolito sólido y el cátodo. Como concluyó el equipo en su comunicado de prensa, esto acercará las baterías de estado sólido a la realidad práctica. Los beneficios potenciales de esta tecnología son de gran alcance, extendiéndose a una amplia gama de industrias, incluidos los dispositivos electrónicos de consumo, los vehículos eléctricos y el almacenamiento de energía a escala de red. Al abordar los desafíos fundamentales a nivel atómico, el equipo espera desbloquear todo el potencial de las baterías de estado sólido y revolucionar el panorama del almacenamiento de energía.

    Investigadores de Mizzou han utilizado STEM 4D para identificar una capa interfasial que bloquea el rendimiento y se forma entre el electrolito sólido y el cátodo en las baterías de estado sólido, allanando el camino para soluciones de recubrimiento protector. Este avance, junto con los progresos de equipos chinos/alemanes y automotrices (Mercedes-Benz, Toyota), señala un progreso significativo en la tecnología de baterías de estado sólido. Abordar los problemas de compatibilidad a nanoescala es clave para lograr un almacenamiento de energía más seguro y eficiente. Una investigación adicional sobre materiales de recubrimiento protector e ingeniería interfacial será crucial para desbloquear todo el potencial de esta prometedora tecnología y acelerar la transición a baterías de próxima generación.

  • Anthropic Retrocede en sus promesas de seguridad de la IA tras orden de Trump

    Anthropic ha eliminado del sitio web los compromisos voluntarios sobre seguridad y confiabilidad de la IA realizados en 2023 bajo la administración Biden. Estas promesas, junto con compromisos similares de otras empresas de IA como OpenAI y Google, tenían la intención de señalar las prioridades políticas antes de una Orden Ejecutiva de IA más amplia. Tras el cambio de administración y la posterior derogación de esa orden, Anthropic y OpenAI están ajustando sus políticas públicas, lo que plantea interrogantes sobre el futuro de la gobernanza de la IA y la influencia de los cambios políticos en las prácticas de la industria.

    Anthropic ha eliminado silenciosamente varios compromisos voluntarios de su sitio web que fueron realizados en 2023 en conjunto con la administración Biden para promover la inteligencia artificial segura y “confiable”. Estas eliminaciones, descubiertas por el grupo de vigilancia de la IA The Midas Project, abarcaban promesas de compartir información sobre la gestión de riesgos de la IA en la industria y el gobierno, y de llevar a cabo investigaciones sobre el sesgo y la discriminación de la IA. Este movimiento señala un posible cambio en el enfoque de la empresa en la gobernanza de la IA tras el cambio en la administración presidencial, a pesar de que los compromisos iniciales no tenían plazos ni dependían de la afiliación política.

    Los compromisos formaban parte de una iniciativa más amplia anunciada en julio de 2023, donde Anthropic, junto con gigantes de la industria como OpenAI, Google, Microsoft y Meta, acordaron adherirse a ciertos estándares voluntarios de seguridad de la IA propuestos por la administración Biden. Específicamente, estos compromisos incluían la realización de pruebas internas y externas de seguridad de los sistemas de IA antes de su lanzamiento, la inversión en medidas de ciberseguridad para proteger los datos sensibles de la IA y el desarrollo de métodos para marcar con marcas de agua el contenido generado por la IA para garantizar la transparencia y la trazabilidad. Si bien el acuerdo no era legalmente vinculante, la administración Biden lo consideró un paso crucial para señalar sus prioridades de política de IA antes de la más completa Orden Ejecutiva de IA que siguió varios meses después. Es importante señalar que Anthropic ya había adoptado muchas de estas prácticas antes de los compromisos formales, lo que sugiere una alineación previa con los objetivos declarados.

    La eliminación de estos compromisos coincide con un cambio significativo en el enfoque del gobierno federal hacia la regulación de la IA bajo la administración Trump. En enero, el presidente Trump revocó la mencionada Orden Ejecutiva de IA, que había dirigido al Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) para redactar directrices para las empresas para identificar y corregir fallas en los modelos de IA, incluido el sesgo. Los críticos alineados con Trump argumentaron que los requisitos de presentación de la orden eran excesivamente onerosos y, efectivamente, obligaban a las empresas a revelar secretos comerciales propietarios. Esta revocación demuestra una clara divergencia del énfasis de la administración Biden en la mitigación proactiva de riesgos y la transparencia.

    Tras la revocación de la Orden Ejecutiva, Trump firmó una nueva orden dirigida a las agencias federales a promover el desarrollo de la IA “libre de sesgos ideológicos”, con un enfoque en promover la “florecimiento humano, la competitividad económica y la seguridad nacional”. Es fundamental destacar que esta nueva orden no hizo mención alguna de combatir la discriminación de la IA, un principio fundamental de la iniciativa de Biden. Esta omisión subraya una diferencia fundamental en las prioridades, lo que sugiere una menor énfasis en abordar los posibles daños asociados con los sistemas de IA sesgados. La falta de un enfoque explícito en la discriminación plantea preocupaciones sobre el potencial de la IA para exacerbar las desigualdades sociales existentes.

    A pesar de las garantías de varias empresas de IA en noviembre de que sus compromisos no habían cambiado tras las elecciones, las acciones recientes de Anthropic sugieren una reevaluación de esas promesas. Las observaciones de The Midas Project destacan una desconexión entre las declaraciones públicas y la implementación real de las políticas. Esto plantea preguntas sobre la sinceridad de los compromisos anteriores y hasta qué punto fueron impulsados genuinamente por consideraciones éticas en lugar de conveniencia política. La falta de transparencia en torno a la eliminación de los compromisos alimenta aún más estas preocupaciones.

    Anthropic no está sola en ajustar sus políticas públicas a raíz del cambio de administración. OpenAI anunció recientemente que abrazaría la “libertad intelectual… sin importar cuán desafiante o controvertido pueda ser un tema”, y trabajaría para garantizar que su IA no censure ciertos puntos de vista. Este cambio de enfoque parece ser una respuesta a las críticas de quienes alegan que los sistemas de IA han incurrido en censura al limitar las respuestas a ciertas consultas. Además, OpenAI ha eliminado una página de su sitio web que anteriormente expresaba su compromiso con la diversidad, la equidad y la inclusión (DEI), un programa que ha sido objeto de críticas por parte de la administración Trump, lo que ha llevado a numerosas empresas a eliminar o reestructurar sustancialmente sus iniciativas de DEI.

    Varios de los asesores de Trump en Silicon Valley sobre IA, incluidos Marc Andreessen, David Sacks y Elon Musk, han alegado que empresas como Google y OpenAI han incurrido en censura de la IA al limitar las respuestas de sus chatbots de IA. Si bien estos laboratorios, incluido OpenAI, han negado que sus cambios de política respondan a presiones políticas, el momento y la naturaleza de estos ajustes sugieren una posible correlación. Las alegaciones de censura resaltan un debate creciente sobre los límites apropiados de la moderación del contenido de la IA y el potencial de sesgo en la toma de decisiones algorítmicas.

    Tanto OpenAI como Anthropic están buscando activamente contratos gubernamentales, lo que podría estar influyendo en sus decisiones políticas. Esta búsqueda de ganancias financieras podría incentivar a las empresas a alinear sus políticas con las prioridades de la administración actual, potencialmente a expensas de las consideraciones éticas. El potencial de conflictos de intereses plantea preocupaciones sobre la objetividad del desarrollo de la IA y la necesidad de una mayor transparencia en los procesos de contratación gubernamental.

    Tras la publicación de esta historia, Anthropic emitió una declaración a TechCrunch afirmando su compromiso continuo con los compromisos voluntarios de IA establecidos bajo la administración Biden. La empresa declaró que el progreso y las acciones específicas continúan reflejándose en su centro de transparencia, y que agregará una sección que cite directamente dónde su progreso se alinea con los compromisos originales. Esta declaración representa un intento de abordar las preocupaciones sobre la eliminación de los compromisos y de tranquilizar a las partes interesadas sobre su dedicación continua al desarrollo responsable de la IA. Sin embargo, la falta inicial de transparencia en torno a la eliminación de los compromisos sigue siendo motivo de preocupación.

    Anthropic eliminó silenciosamente los compromisos voluntarios de seguridad de la IA hechos a la administración Biden, enfocándose en el intercambio de riesgos y la investigación de sesgos, de su sitio web. Esto sigue a un cambio en la gobernanza de la IA bajo la administración Trump, que derogó la Orden Ejecutiva de Biden y prioriza el desarrollo de la IA “libre de sesgos ideológicos” – omitiendo las preocupaciones sobre la discriminación. Otras empresas como OpenAI también están ajustando sus políticas, reduciendo el énfasis en la diversidad, equidad e inclusión (DEI) y expresando un compromiso con la “libertad intelectual”. Si bien Anthropic afirma un compromiso continuo, los cambios señalan una respuesta más amplia de la industria ante el panorama político en evolución. Esto plantea preguntas sobre la sostenibilidad a largo plazo de los compromisos voluntarios y la necesidad de una supervisión sólida e independiente en el desarrollo de la IA. Se recomienda leer más sobre las implicaciones de la derogación de la Orden Ejecutiva de la IA para comprender el entorno regulatorio en evolución.

  • Google IA Resume El Mein Kampf como una “Verdadera Obra de Arte”

    Las funciones de búsqueda impulsadas por IA de Google están generando una vez más resultados controvertidos, esta vez destacando un resumen de IA de Amazon del *Mein Kampf* de Adolf Hitler que describe el libro como “una verdadera obra de arte”. El problema surge del algoritmo de Google que resume un resumen de reseña generado por IA del libro, lo que lleva a una representación distorsionada y problemática del texto. Si bien *Mein Kampf* no está prohibido en los EE. UU., el incidente subraya los desafíos de que la IA interprete con precisión contenido matizado y el potencial de tergiversaciones perjudiciales, particularmente cuando se trata de material históricamente sensible. Esto sigue un patrón de respuestas inexactas y preocupantes de la función de Resumen de IA de Google desde su lanzamiento en mayo de 2024.

    Los resultados de búsqueda de Google recientemente mostraron un fragmento destacado que resumía las reseñas de clientes de Amazon de *Mein Kampf* de Adolf Hitler, presentando el libro como teniendo aspectos “positivos”, incluyendo ser “una verdadera obra de arte” y “fácil de leer e interesante”. Este incidente destaca una falla significativa en la función de búsqueda impulsada por IA de Google y plantea preocupaciones sobre la confiabilidad de la información presentada a los usuarios. El fragmento fue generado por un algoritmo que intentaba resumir un resumen *generado por IA* de las reseñas de clientes de Amazon, creando una doble capa de abstracción y potencial para la mala interpretación. Específicamente, el resumen de la IA de Amazon señaló que los clientes encontraron el libro “fácil de leer e interesante” y apreciaron las “reflexiones y diatribas perspicaces e inteligentes”, al tiempo que reconocía que algunos lo encontraron “aburrido y sombrío”. Google luego destacó “fácil de leer e interesante” dentro de este resumen como un fragmento destacado, promoviendo efectivamente una percepción distorsionada de la recepción del libro.

    El problema proviene de los sistemas automatizados de Google que seleccionan fragmentos destacados según su percepción de la capacidad de responder a las consultas de búsqueda y proporcionar información útil. En este caso, una búsqueda de “mein kampf reseñas positivas” provocó que el algoritmo priorizara el resumen de la IA de Amazon, a pesar de su falta de comprensión matizada del contexto y la naturaleza intrínsecamente dañina del libro. Alexios Mantzarlis, director de la iniciativa de seguridad, confianza y seguridad de Cornell Tech y anteriormente de Google, fue quien identificó primero el resultado problemático. Crucialmente, el fragmento no era una cita directa de las reseñas, sino una destilación *de* una destilación, lo que amplificaba cualquier mala interpretación presente en el resumen inicial de la IA. Inicialmente, Google no proporcionó un Panorama de IA para la búsqueda, pero el resumen de Amazon ocupaba el espacio típicamente reservado para uno, enfatizando aún más su prominencia.

    Tras el contacto de los reporteros, Google posteriormente mostró un Panorama de IA que reconocía que el libro es “ampliamente condenado por su ideología racista y llena de odio”, pero también concedía que los análisis históricos “podrían señalar aspectos del libro que podrían considerarse ‘positivos’ desde una perspectiva puramente literaria o retórica”. Si bien es una mejora con respecto al fragmento inicial, esta respuesta demuestra la dificultad que la IA tiene para contextualizar temas altamente sensibles y moralmente conflictivos. El propio resumen de la IA de Amazon proporciona enlaces a reseñas que mencionan palabras clave específicas, revelando que un número significativo de revisores comentaron sobre la “legibilidad” y el “contenido suspenso” del libro, pero estos comentarios a menudo estaban relacionados con la calidad de la escritura más que con un respaldo de su ideología. La IA no logró distinguir entre reconocer el estilo literario del libro y elogiar su contenido.

    El incidente subraya las limitaciones de la IA para interpretar el lenguaje humano matizado y comprender contextos históricos complejos. Las 2067 reseñas del ejemplar específico de *Mein Kampf* en cuestión, tomadas literalmente, a menudo eran positivas con respecto a aspectos logísticos como la calidad de la impresión y la velocidad de envío. Sin embargo, las reseñas son mucho más complejas que una simple evaluación positiva/negativa. Muchas reseñas de cinco estrellas, por ejemplo, declararon explícitamente que estaban leyendo el libro para comprender los orígenes de la tiranía o para aprender de los errores pasados. Un revisor escribió: “Este libro malvado presenta una visión oscura de cómo ir sobre la creación de tiranía en una sociedad democrática…”, lo que indica claramente una postura crítica en lugar de de apoyo. Otro revisor explicó que estaban leyendo el libro para “absorber lo que dice con sus propias palabras y… comprender lo que significa”, destacando la importancia de comprender el contexto histórico. La IA, sin embargo, no logró reconocer esta distinción crucial, presentando estas reseñas como evidencia de una recepción positiva.

    La situación se complica por el hecho de que *Mein Kampf* nunca ha sido prohibido en los Estados Unidos, a diferencia de muchos otros libros que abordan temas sensibles. Amazon brevemente prohibió las listados del libro en 2020 antes de reinstalarlos, lo que destaca el debate continuo sobre su disponibilidad. Sin embargo, la incapacidad de la IA para distinguir entre reconocer la existencia del libro y respaldar su ideología es una falla crítica. El incidente también sirve como otro ejemplo de cómo la IA de Google a menudo “se dispara en el pie algorítmicamente”, con instancias anteriores que incluyen recomendar a las personas comer pegamento o consumir pequeñas rocas. Estas fallas repetidas plantean serias preocupaciones sobre la confiabilidad de la función de búsqueda de Google y su potencial para diseminar información errónea.

    Más allá del problema inmediato de *Mein Kampf*, el incidente destaca un problema más amplio de la IA que consume contenido generado por IA como datos de entrenamiento, lo que lleva a un efecto de “contaminación y destrucción” en los propios modelos. Los estudios han demostrado que los modelos de IA confían cada vez más en el contenido generado por IA, lo que puede perpetuar sesgos e inexactitudes. En este caso, el resumen de la IA de Amazon, tan defectuoso que era, se convirtió en la base del fragmento destacado de Google, creando un ciclo de retroalimentación de desinformación. Este fenómeno de “comerse a sí mismo” plantea preocupaciones sobre la viabilidad a largo plazo de los modelos de IA y la necesidad de datos de entrenamiento más sólidos y medidas de control de calidad. La persistencia de estos problemas, a pesar de que Google agregó una opción para desactivar el Panorama de IA por completo, sugiere un problema más profundo con el enfoque de la empresa en la búsqueda impulsada por IA y su voluntad de priorizar la innovación sobre la precisión y la seguridad.

    La IA de Google está mostrando un resumen de la IA de Amazon de *Mi lucha* que retrata inexactamente el libro como teniendo “reseñas positivas”, destacando su legibilidad mientras falla al comprender el contexto matizado de los comentarios de los usuarios. Este incidente, junto con fallos anteriores de la Vista general de la IA, demuestra una falla crítica en la función de búsqueda de Google: su incapacidad para discernir significado y contexto, lo que lleva a posibles tergiversaciones dañinas. El problema se agrava por el hecho de que los modelos de IA consumen contenido generado por IA, lo que contamina aún más sus propios datos. Este incidente subraya la urgente necesidad de un desarrollo responsable de la IA y una reevaluación crítica de cómo los algoritmos de búsqueda interpretan y presentan la información, especialmente en lo que respecta a textos históricos delicados. Considere investigar las implicaciones de los bucles de retroalimentación de la IA y los desafíos de la moderación de contenido en la era de la IA generativa.

  • Por qué las terapias musculoesqueléticas ineficaces parecen funcionar: Una revisión exhaustiva

    Las terapias complementarias y alternativas (TCA) se utilizan con frecuencia en la atención de las enfermedades musculoesqueléticas, a pesar de la limitada evidencia de alta calidad que respalde su eficacia. Esta revisión explora las razones por las que estas técnicas a menudo parecen funcionar, incluso cuando carecen de un mecanismo biológico sólido. Profundizamos en los factores psicológicos, neurológicos y contextuales, incluyendo los efectos placebo, las expectativas del paciente y la relación terapéutica, que contribuyen a los beneficios percibidos, examinando en última instancia “el lado oscuro de la atención de las enfermedades musculoesqueléticas” y el potencial de resultados clínicos engañosos.

    Las terapias complementarias y alternativas (TCA) se utilizan ampliamente para afecciones musculoesqueléticas (AME), a pesar de los niveles variables de evidencia que respaldan su eficacia. Este uso generalizado plantea la pregunta crítica de por qué estas terapias a menudo parecen funcionar, incluso cuando carecen de un sólido respaldo científico. Esta revisión profundiza en las múltiples razones detrás de la eficacia percibida de las TCA, explorando factores psicológicos, mecanismos neurobiológicos, influencias contextuales y las limitaciones inherentes de la evaluación clínica en el cuidado de las AME. El “lado oscuro” del cuidado de las AME, por lo tanto, no es necesariamente una intención maliciosa, sino una compleja interacción de factores que pueden conducir a resultados positivos independientemente del efecto fisiológico específico del tratamiento.

    Un contribuyente significativo al éxito percibido de las TCA reside en el ámbito de los factores psicológicos. La relación paciente-practicante, caracterizada por la empatía, la confianza y la escucha atenta, puede ser profundamente terapéutica. El “efecto placebo”, a menudo descartado como meramente un fenómeno psicológico, ahora se reconoce como una respuesta neurobiológica robusta. La expectativa juega un papel crucial; los pacientes que creen que un tratamiento será eficaz tienen más probabilidades de experimentar resultados positivos, independientemente de las propiedades inherentes del tratamiento (Benedetti et al., 2005). Además, el condicionamiento clásico y operante pueden reforzar las creencias positivas sobre una terapia. Si un paciente experimenta una mejoría tras una TCA, incluso coincidentemente, puede asociar el tratamiento con el alivio, lo que lleva a expectativas y respuestas positivas futuras. Esto se amplifica aún más por la naturaleza a menudo práctica de muchas TCA, que proporciona una sensación de cuidado y seguridad que puede reducir la ansiedad y la percepción del dolor.

    Los mecanismos neurobiológicos subyacen al efecto placebo y contribuyen a la eficacia percibida de las TCA. Los estudios que utilizan resonancia magnética funcional (fMRI) han revelado que la analgesia placebo activa regiones del cerebro involucradas en la liberación de opioides endógenos, como la sustancia gris periacueductal, la corteza cingulada anterior rostral y la corteza prefrontal (Peciña & Zubieta, 2014). Estas regiones son integrales para los sistemas naturales de modulación del dolor del cuerpo. Además, la anticipación del alivio del dolor puede desencadenar la liberación de dopamina en el estriado, una región del cerebro asociada con la recompensa y la motivación. Estos cambios neurobiológicos demuestran que el efecto placebo no es simplemente “en la cabeza del paciente”, sino que implica alteraciones fisiológicas tangibles en la actividad cerebral. Específicamente en el contexto de las terapias manuales, la estimulación táctil puede activar las vías somatosensoriales, modulando potencialmente las señales de dolor y promoviendo la relajación. Eippert et al. (2009) demostraron evidencia directa del involucramiento de la médula espinal en la analgesia placebo, destacando aún más el impacto fisiológico de estos tratamientos.

    Los factores contextuales influyen significativamente en los resultados del tratamiento. El entorno en el que se administra una terapia, el ambiente de la clínica, el comportamiento del practicante y el prestigio percibido del tratamiento, pueden contribuir a las expectativas del paciente y a su respuesta posterior. Tsutsumi et al. (2023) realizaron un estudio metaepidemiológico basado en las revisiones Cochrane, revelando una proporción sustancial del tamaño del efecto en la medicina general que se puede atribuir a los efectos contextuales. Los aspectos ritualistas de muchas TCA, como movimientos, posturas o el uso de herramientas especializadas específicos, también pueden mejorar la experiencia terapéutica. Además, el tiempo y la atención inherentes proporcionados durante una sesión de TCA pueden ser beneficiosos, especialmente para los pacientes que se sienten apresurados o no escuchados durante las consultas médicas convencionales. El mero acto de buscar atención, y la esperanza asociada de mejorar, puede contribuir a un resultado positivo. El “paquete” de atención que rodea a una TCA, por lo tanto, suele ser tan importante como el tratamiento en sí.

    Las limitaciones inherentes de la evaluación clínica en las AME contribuyen a la percepción de eficacia. El dolor es una experiencia subjetiva, y su medición depende en gran medida de la autoevaluación del paciente. La variabilidad en la percepción del dolor, influenciada por factores como el estado de ánimo, el estrés y los antecedentes culturales, puede dificultar la evaluación objetiva de los resultados del tratamiento. Además, la historia natural de muchas afecciones musculoesqueléticas implica períodos de remisión espontánea y exacerbación. La mejoría tras una TCA puede simplemente reflejar las fluctuaciones naturales en la gravedad de los síntomas, en lugar de un efecto directo del tratamiento. Rubinstein et al. (2011) destacan los desafíos para establecer la eficacia de la manipulación espinal para el dolor lumbar crónico debido a la variabilidad inherente en la presentación de los síntomas y la posibilidad de recuperación espontánea. La falta de medidas de resultados estandarizadas y la posibilidad de sesgos en la información del paciente complican aún más el proceso de evaluación.

    El papel del sistema descendente de modulación del dolor se reconoce cada vez más como un factor clave en la eficacia percibida de las TCA. Este sistema, que involucra regiones del cerebro como la corteza prefrontal, la corteza cingulada anterior y la sustancia gris periacueductal, puede inhibir las señales de dolor a nivel de la médula espinal. Se ha demostrado que la integridad de la materia blanca de este sistema se asocia con diferencias individuales en la analgesia placebo (Stein et al., 2012). Las terapias manuales, al proporcionar estimulación táctil y activar las vías somatosensoriales, pueden modular la actividad del sistema descendente de modulación del dolor, lo que lleva al alivio del dolor. Crawford et al. (2021) demostraron que las respuestas analgésicas placebo y las respuestas hiperalgésicas nocebo se asocian con mecanismos cerebrales de la modulación del dolor, destacando aún más la compleja interacción entre los factores psicológicos y los procesos neurofisiológicos.

    Más allá de los mecanismos neurobiológicos, la activación de las vías de recompensa en el cerebro también puede contribuir a la eficacia percibida de las TCA. Lee et al. (2015) encontraron que insertar agujas en el cuerpo evoca respuestas distintas relacionadas con la recompensa en el contexto de un tratamiento, lo que sugiere que la acupuntura puede activar el sistema de recompensa del cerebro, lo que lleva a una sensación de bienestar y alivio del dolor. Esta activación de las vías de recompensa puede contribuir al efecto placebo y reforzar las creencias positivas sobre la terapia. Zunhammer et al. (2021) realizaron un metanálisis de los sistemas neurales subyacentes a la analgesia placebo a partir de datos de fMRI de participantes individuales, revelando la activación consistente de las regiones cerebrales relacionadas con la recompensa.

    El concepto de “curación contextual” enfatiza la importancia del entorno terapéutico y la relación paciente-practicante para promover resultados positivos. El proceso de curación no es simplemente un evento fisiológico, sino una compleja interacción entre factores psicológicos, sociales y ambientales. La empatía del practicante, la escucha atenta y la capacidad de generar confianza con el paciente pueden influir significativamente en las expectativas del paciente y en su respuesta posterior. Los aspectos ritualistas de muchas TCA, como movimientos, posturas o el uso de herramientas especializadas específicos, también pueden mejorar la experiencia terapéutica y promover una sensación de bienestar.

    Finalmente, es importante reconocer que algunas TCA pueden tener efectos fisiológicos genuinos, incluso si no se comprenden completamente. Por ejemplo, la acupuntura puede estimular la liberación de endorfinas, que tienen propiedades analgésicas. Las terapias manuales pueden mejorar la movilidad articular y reducir la tensión muscular. Sin embargo, la magnitud de estos efectos fisiológicos suele ser pequeña, y pueden no ser suficientes para explicar las mejoras clínicas observadas. Carrasco-Uribarren et al. (2024) realizaron una revisión sistemática y un metanálisis de la eficacia clínica de la terapia craneosacral en pacientes con trastornos de la cefalea, revelando mejoras modestas en la gravedad de los síntomas.

    En conclusión, la eficacia percibida de las TCA es un fenómeno complejo que está influenciado por una multitud de factores, incluidos factores psicológicos, mecanismos neurobiológicos, influencias contextuales y las limitaciones inherentes de la evaluación clínica. Si bien algunas TCA pueden tener efectos fisiológicos genuinos, el efecto placebo y la curación contextual juegan un papel importante para promover resultados positivos. Comprender estos factores es esencial para brindar atención eficaz y centrada en el paciente. El “lado oscuro” del cuidado musculoesquelético, por lo tanto, no se trata de que los tratamientos ineficaces fracasen necesariamente, sino de la poderosa influencia del contexto terapéutico y la capacidad de curación del propio paciente.

    Las terapias complementarias y alternativas (TCA) a menudo parecen efectivas a pesar de carecer de evidencia científica sólida, en gran parte debido a la poderosa influencia de los efectos placebo y nocebo, la curación contextual y las expectativas del paciente. Estos efectos están arraigados en mecanismos neurobiológicos que involucran vías de recompensa, sistemas de modulación del dolor y actividad cerebral alterada, lo que destaca la capacidad del cerebro para influir en la percepción del dolor y el alivio de los síntomas. Si bien las relaciones paciente-practicante y las expectativas positivas pueden ser beneficiosas, es crucial reconocer el potencial de atribución errónea de la mejora y la importancia de la atención basada en evidencia. Se requiere más investigación sobre la neurobiología del placebo y la curación contextual para optimizar las intervenciones terapéuticas y garantizar que los pacientes reciban la atención más eficaz y ética, lo que exige una evaluación crítica de las prácticas de las TCA y un enfoque en la comunicación transparente sobre la eficacia del tratamiento.

  • Estilos de vida de alta huella de carbono y la crisis climática: justificaciones, desigualdades y vías para el cambio

    Este artículo explora la compleja relación entre los estilos de vida de alta huella de carbono, las desigualdades sociales y la participación pública en la mitigación del cambio climático. Si bien los cambios sistémicos son cruciales para abordar la crisis climática, los comportamientos individuales también desempeñan un papel importante. Sin embargo, la carga del cambio no se distribuye equitativamente; los estilos de vida de alta huella de carbono a menudo se concentran entre las poblaciones más acomodadas, creando una “brecha de carbono”. Esta investigación investiga cómo se justifican estos estilos de vida, las barreras para una participación equitativa en las soluciones climáticas y el potencial para fomentar estrategias de participación pública más inclusivas y eficaces, considerando factores como los valores, las normas sociales y el acceso a los recursos. Se basa en diversas evidencias para destacar la necesidad de una comprensión matizada de las dimensiones sociales y políticas de la acción climática.

    La crisis climática en aumento exige soluciones urgentes y multifacéticas, pero los enfoques actuales a menudo no abordan las profundas desigualdades arraigadas que tanto contribuyen como se ven exacerbadas por la degradación ambiental. Una dimensión crítica, y a menudo pasada por alto, de este problema es el impacto ambiental desproporcionado de los estilos de vida de alta emisión de carbono, particularmente aquellos adoptados por las poblaciones acomodadas. Si bien a menudo se aboga por un cambio de comportamiento generalizado, centrarse únicamente en las acciones individuales oscurece los factores sistémicos que permiten y perpetúan los patrones de consumo insostenibles entre los segmentos más ricos de la sociedad. La evidencia demuestra que un pequeño porcentaje de la población mundial es responsable de una parte significativa de las emisiones de gases de efecto invernadero, con el 1% más rico emitiendo tanta contaminación como los dos tercios de la humanidad menos responsables del cambio climático (Oxfam, 2023). Esta disparidad subraya la necesidad de ir más allá de las narrativas simplistas de responsabilidad individual y abordar los impulsores estructurales del consumo excesivo.

    La justificación de los estilos de vida de alta emisión de carbono por parte de los consumidores acomodados representa una interacción compleja de valores, normas y estrategias discursivas. La investigación revela que las personas que participan en comportamientos que consumen mucha energía a menudo emplean una variedad de racionalizaciones, que incluyen apelaciones a la libertad personal, la necesidad económica y los beneficios percibidos del confort y la conveniencia (Cass et al., 2023). Por ejemplo, los viajes aéreos frecuentes, un importante contribuyente a las emisiones de carbono, a menudo se presentan como esenciales para el éxito profesional o para mantener las conexiones sociales. De manera similar, la propiedad de múltiples propiedades, vehículos grandes y actividades de ocio que consumen mucha energía se presentan con frecuencia como expresiones legítimas de riqueza ganada y estatus social. Estas justificaciones a menudo se refuerzan con normas culturales más amplias que priorizan el crecimiento económico y la acumulación de bienes materiales, normalizando eficazmente los patrones de consumo insostenibles. Además, el concepto de “deriva de estilo de vida”, donde las personas aumentan sus gastos a medida que aumenta su ingreso, contribuye a una escalada continua de la demanda de energía, particularmente entre los acomodados.

    Más allá de las racionalizaciones individuales, los factores sistémicos desempeñan un papel crucial para permitir y perpetuar los estilos de vida de alta emisión de carbono. La disponibilidad de bienes y servicios de lujo, la falta de regulación efectiva de las emisiones de carbono y la prevalencia de infraestructuras que consumen mucha energía contribuyen a un contexto en el que el consumo insostenible es fácilmente accesible y a menudo incentivado. Por ejemplo, la industria de la aviación, a pesar de ser una fuente importante de emisiones de gases de efecto invernadero, se beneficia de importantes subsidios y opera con una regulación limitada de las emisiones de carbono (Mirolo, 2021). De manera similar, la construcción de propiedades grandes y que consumen mucha energía a menudo se facilita mediante regulaciones de planificación favorables y acceso a financiamiento barato. La falta de mecanismos integrales de contabilidad y gravamen del carbono exacerba aún más el problema, lo que permite a los consumidores acomodados externalizar los costos ambientales de sus estilos de vida. El esquema CORSIA, aunque un intento de abordar las emisiones de la aviación, ha sido criticado por su alcance y eficacia limitados (Prussi et al., 2021).

    La búsqueda de bienestar y actividades de ocio por parte de las poblaciones acomodadas también presenta una huella ambiental significativa, y a menudo se pasa por alto. El auge de “bienestar súper caro”, que abarca retiros de lujo, clubes de salud privados y experiencias de bienestar exclusivas, contribuye a una creciente demanda de infraestructuras que consumen mucha energía y consumo de recursos (GWS, 2022). Esta tendencia a menudo se caracteriza por una desconexión entre los supuestos beneficios del bienestar y los costos ambientales asociados con su búsqueda. Por ejemplo, la construcción y operación de resorts de bienestar de lujo a menudo implican una deforestación, una depleción de agua y emisiones de carbono significativas. Además, la creciente demanda de destinos de viaje exóticos y actividades de ocio exclusivas contribuye a una creciente huella de carbono asociada con el turismo. La tendencia inducida por la pandemia de “despejar” y el minimalismo, aunque aparentemente positiva, también revela una relación compleja con el consumismo y el desperdicio (Sandlin & Wallin, 2021).

    Abordar el impacto ambiental de los estilos de vida de alta emisión de carbono requiere un enfoque multifacético que aborde tanto los comportamientos individuales como los factores sistémicos. Esto incluye la implementación de mecanismos de gravamen progresivo del carbono que incentiven los patrones de consumo sostenibles y disuadan los comportamientos que consumen mucha energía. Además, fortalecer las regulaciones ambientales sobre industrias que consumen mucha energía, como la aviación y la construcción, es crucial. Promover el desarrollo de infraestructuras sostenibles, invertir en fuentes de energía renovables y fomentar una economía circular también son pasos esenciales. Sin embargo, las intervenciones políticas por sí solas son insuficientes. Cambiar las normas y los valores culturales también es crucial. Esto requiere desafiar el énfasis predominante en el crecimiento económico y la acumulación de bienes materiales y promover modelos alternativos de bienestar que prioricen la sostenibilidad y la equidad social. Involucrar al público con el cambio climático requiere estrategias de comunicación eficaces que aborden la compleja interacción de valores, normas y comportamientos (Whitmarsh et al., 2011).

    La búsqueda de justicia ambiental está inextricablemente ligada a abordar el impacto ambiental desproporcionado de los estilos de vida de alta emisión de carbono. Las poblaciones acomodadas a menudo se benefician de las comodidades ambientales, como los espacios verdes y el aire limpio, al tiempo que contribuyen a la degradación ambiental en otras regiones. Esta desigualdad espacial subraya la necesidad de políticas que promuevan el acceso equitativo a los recursos ambientales y aborden las cargas ambientales que enfrentan las comunidades marginadas (Houlden et al., 2018). Además, abordar el impacto ambiental del turismo requiere promover prácticas turísticas sostenibles que beneficien a las comunidades locales y minimicen la degradación ambiental (Hopkins, 2021). El concepto de “selva de multimillonarios”, donde los individuos acomodados adquieren grandes extensiones de tierra para uso exclusivo, plantea preocupaciones sobre el acceso ambiental y el desplazamiento de las comunidades locales (Farrell, 2020).

    Más allá de abordar los comportamientos individuales y los factores sistémicos, fomentar un sentido de responsabilidad colectiva es crucial. Esto requiere promover la equidad intergeneracional y reconocer las cargas ambientales que enfrentan las generaciones futuras. Además, abordar el impacto ambiental de los estilos de vida de alta emisión de carbono requiere promover puntos de inflexión sociales en comportamientos sostenibles, aprovechando el poder del cambio social moralizado (Judge et al., 2024). El papel de la influencia de los compañeros en la configuración de comportamientos sostenibles también es significativo, particularmente en el contexto de la adopción de energía solar en los techos (O’Shaughnessy et al., 2023). Sin embargo, la distribución de subsidios para sistemas de energía fotovoltaica residencial a menudo es inequitativa, lo que exacerba las desigualdades sociales existentes (Simpson & Clifton, 2016).

    En última instancia, abordar el impacto ambiental de los estilos de vida de alta emisión de carbono requiere un cambio fundamental en los valores, las normas y las prioridades. Esto incluye desafiar el énfasis predominante en el crecimiento económico y la acumulación de bienes materiales y promover modelos alternativos de bienestar que prioricen la sostenibilidad y la equidad social. Además, fomentar un sentido de responsabilidad colectiva y promover la equidad intergeneracional son cruciales. El público del Reino Unido, aunque generalmente apoya la mayoría de las políticas de cero neto, sigue preocupado por los posibles costos y alteraciones asociados con la transición a una economía sostenible (Ipsos, 2022). Abordar estas preocupaciones requiere estrategias de comunicación eficaces que aborden la compleja interacción de valores, normas y comportamientos. La justificación de los estilos de vida de alta emisión de carbono por parte de los consumidores acomodados a menudo se basa en apelaciones a la libertad personal y la necesidad económica. Desafiar estas justificaciones requiere promover narrativas alternativas que prioricen la sostenibilidad y la equidad social. El concepto de “deriva de estilo de vida” contribuye a una escalada continua de la demanda de energía, particularmente entre los acomodados. Abordar esta tendencia requiere promover modelos alternativos de consumo que prioricen la suficiencia y el bienestar. La búsqueda de bienestar y actividades de ocio por parte de las poblaciones acomodadas también presenta una huella ambiental significativa, y a menudo se pasa por alto. Abordar esta tendencia requiere promover prácticas turísticas sostenibles y modelos alternativos de bienestar que prioricen la gestión ambiental. El impacto ambiental de la aviación y la construcción también presenta un desafío importante. Abordar este desafío requiere fortalecer las regulaciones ambientales y promover el desarrollo de infraestructuras sostenibles. En última instancia, abordar el impacto ambiental de los estilos de vida de alta emisión de carbono requiere un cambio fundamental en los valores, las normas y las prioridades. Esto incluye desafiar el énfasis predominante en el crecimiento económico y la acumulación de bienes materiales y promover modelos alternativos de bienestar que prioricen la sostenibilidad y la equidad social.

    Este extenso cuerpo de investigación destaca la profunda desigualdad en la distribución tanto de las cargas como de los beneficios de los esfuerzos de mitigación y adaptación al cambio climático. Los estilos de vida con alta emisión de carbono a menudo son justificados por individuos adinerados, mientras que los costos de la transición hacia un futuro sostenible impactan de manera desproporcionada a las comunidades de bajos ingresos. La influencia de los pares, el acceso a los recursos y el diseño de políticas contribuyen a estas inequidades. Si bien el apoyo público a las políticas de cero emisiones netas persiste, los cambios sistémicos son cruciales para garantizar una transición justa, abordando no solo las emisiones de carbono sino también las disparidades sociales y económicas subyacentes que exacerban la vulnerabilidad al clima. Es vital una mayor investigación sobre las estrategias discursivas del consumo excesivo y las implicaciones éticas de la estética ambiental de élite. Un futuro verdaderamente sostenible exige un enfoque en el acceso equitativo, el consumo responsable y el desmantelamiento de las estructuras que perpetúan la injusticia climática.

  • Purga de Trump en la NOAA amenaza la ciencia climática y modelos de pronóstico clave.

    Los recientes despidos en la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA), particularmente en el Laboratorio de Dinámica de Fluidos Geofísicas (GFDL), han suscitado preocupación por el futuro de la investigación crítica de modelos climáticos. GFDL es un instituto líder responsable de modelos climáticos y meteorológicos de gran prestigio utilizados a nivel mundial para proyecciones y pronósticos. Los despidos de la administración Trump, que afectaron tanto a científicos nuevos como experimentados, amenazan con retrasos en los proyectos y un daño potencialmente irreparable a la seguridad pública, el bienestar económico y el liderazgo global de Estados Unidos en ciencia climática.

    La administración Trump recientemente llevó a cabo despidos masivos en la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA), apuntando a científicos en centros de investigación críticos, más notablemente el Laboratorio de Dinámica de Fluidos Geofísicos (GFDL). Estos despidos, que afectaron a hasta 900 empleados, afectaron principalmente a trabajadores “en período de prueba” nuevos o recientemente ascendidos, lo que generó preocupación por el futuro del modelado y la investigación climática. Kai-Yuan Cheng, un científico atmosférico de GFDL, ejemplifica la naturaleza abrupta de estos despidos, al recibir notificación de su despido con solo una hora de anticipación y verse obligado a finalizar trabajos de pronóstico de tormentas severas antes de perder el acceso a su puesto federal.

    GFDL, establecida en 1955, juega un papel fundamental en el desarrollo de algunos de los modelos climáticos y meteorológicos más respetados del mundo. Estos modelos son fundamentales para las proyecciones de calentamiento global y la previsión meteorológica dentro de los Estados Unidos. Los despidos amenazan directamente los proyectos en curso, incluido el desarrollo de un nuevo modelo atmosférico, y se espera que provoquen retrasos en la generación de predicciones climáticas regionales más precisas. Tom Di Liberto, un científico climático de NOAA y especialista en asuntos públicos que también fue despedido, destacó la naturaleza contraproducente de los recortes, afirmando: “Algunos dirían que ya estábamos quedando atrás de algunos de nuestros modelos, y al despedir a gente como esta, no hay forma de ponerse al día”. Específicamente, siete de los 25 empleados de la Oficina de Comunicaciones fueron despedidos, junto con once del Centro de Modelado Ambiental, lo que demuestra la amplitud del impacto.

    La preocupación más significativa gira en torno al progreso del último modelo atmosférico de GFDL, AM5. Este nuevo modelo está diseñado para operar con mayor frecuencia y resolución, lo que permite la integración del código de cambio climático a largo plazo en los pronósticos meteorológicos estacionales. Su desarrollo requirió una revisión sustancial de las simulaciones relativas a factores cruciales como las precipitaciones, las nubes, las ondas gravitacionales y el ozono estratosférico. Programado para completarse este año, AM5 estaba destinado a convertirse en la base de los futuros esfuerzos de modelado climático de GFDL, con aplicaciones que van desde contribuciones a los informes sobre el cambio climático de las Naciones Unidas hasta el suministro de datos para las compañías de seguros. Sin embargo, el despido de dos científicos centrales en el proyecto AM5, incluido el científico líder, pone en peligro este cronograma.

    La situación es particularmente conmovedora dado los sacrificios personales realizados por algunos de los científicos afectados. Un investigador, empleado como contratista durante años antes de obtener un puesto permanente, incluso renunció a su ciudadanía para aceptar el trabajo. Esta persona, que había dejado su país de origen debido a su política autoritaria, expresó una profunda ironía y tristeza al presenciar dinámicas similares desarrollándose en los Estados Unidos. A pesar del despido, tiene la intención de continuar trabajando en AM5 de forma voluntaria, con la esperanza de ver su finalización, aunque reconociendo los retrasos probables. La declaración del investigador, “Me siento algo impotente. Quiero resistirme. Quiero hacer algo”, subraya la dedicación y la frustración sentidas por los afectados.

    La Sociedad Americana de Meteorología ha advertido formalmente que estos despidos “probablemente causarán daños irreparables y tendrán consecuencias de gran alcance para la seguridad pública, el bienestar económico y el liderazgo mundial de los Estados Unidos”. El impacto se extiende a todos los laboratorios de NOAA, afectando la investigación sobre temas diversos, desde la contaminación de la alta atmósfera hasta la evidencia del calentamiento global en las partes más profundas del océano. La amplitud de estos recortes sugiere un socavamiento sistemático de las capacidades de investigación científica críticas.

    Además, la legalidad de estos despidos está siendo cuestionada, estableciendo paralelismos con los desafíos enfrentados en la Fundación Nacional de Ciencias. En una posible señal de retroceso, la administración Trump emitió nuevas directrices el martes, aclarando que las agencias, y no la Oficina de Gestión de Personal de la Casa Blanca, tienen la autoridad definitiva sobre la implementación de los despidos. Este cambio de orientación sugiere un debate interno y una posible reconsideración de las directivas iniciales.

    Chris Bretherton, un científico atmosférico con el modelado climático de Ai2, expresó su consternación por el despido indiscriminado de futuros líderes en investigación climática en instituciones como GFDL. Su declaración, “La inteligencia artificial no puede compensar la falta de inteligencia humana”, enfatiza el papel irremplazable de los científicos capacitados para avanzar en el modelado climático y la comprensión. La dependencia de la tecnología por sí sola, sin la experiencia y la dedicación de los investigadores humanos, es insuficiente para abordar los desafíos complejos del cambio climático.

    Los recientes despidos del gobierno de Trump en la NOAA, que han afectado particularmente al Laboratorio de Dinámica de Fluidos Geofísicas (GFDL), amenazan la investigación crítica de modelos climáticos y la seguridad pública. Científicos altamente capacitados que trabajaban en proyectos como el modelo AM5 avanzado —esencial para las proyecciones climáticas globales— han sido despedidos, algunos después de años de servicio dedicado e incluso renunciando a la ciudadanía por el trabajo. Estos recortes son ampliamente considerados perjudiciales para el liderazgo de Estados Unidos en la ciencia climática y podrían enfrentar desafíos legales. Si bien la administración ha publicado nuevas pautas sobre la implementación, el daño a la investigación en curso y la moral es significativo. Priorizar los objetivos políticos a corto plazo sobre el avance científico a largo plazo socava nuestra capacidad para abordar la crisis climática de manera efectiva, y plantea la pregunta: ¿cómo podemos prepararnos para un futuro que estamos desmantelando activamente las herramientas para entenderlo?

  • El Secreto del Camuflaje del Calamar: Células Solares Orgánicas Impulsan Cambios de Color Increíbles

    Los calamares son maestros del camuflaje, capaces de cambiar de color en un abrir y cerrar de ojos, una habilidad que han perfeccionado desde la época de los dinosaurios. Si bien los científicos saben *que* se camuflan, el *cómo* ha permanecido en gran medida como un misterio. Investigaciones recientes de Leila Deravi de Northeastern sugieren que los cromatóforos, los órganos pigmentados responsables de esta habilidad, funcionan de manera similar a las células solares orgánicas, actuando como sensores de luz hiper-eficientes que impulsan el proceso de camuflaje. Este descubrimiento podría tener implicaciones significativas para campos como los biomateriales y la electrónica vestible.

    Los calamares poseen habilidades de camuflaje extraordinarias, que rivalizan con los disfraces más hábiles de la naturaleza, y la investigación reciente está comenzando a desentrañar los mecanismos detrás de este talento. Tradicionalmente entendido como un proceso rápido de cambio de color, los científicos ahora están descubriendo un sistema mucho más complejo en juego, uno que utiliza células solares orgánicas para alimentar el proceso de camuflaje. Este descubrimiento, liderado por Leila Deravi en la Universidad Northeastern, representa un salto significativo en la comprensión de estos “animales supercargados” y tiene implicaciones potenciales para varios avances tecnológicos.

    La base del camuflaje del calamar radica en órganos especializados llamados cromatóforos. Estos órganos pigmentados se distribuyen por toda la piel del calamar y son capaces de cambiar de color en milisegundos. Anteriormente, se pensaba que los cromatóforos funcionaban de manera similar a los píxeles en una pantalla de televisión, simplemente cambiando de color según estímulos externos. Sin embargo, la investigación de Deravi desafía esta noción, revelando que los cromatóforos no son meros colorantes, sino sensores de luz altamente eficientes. Estos órganos contienen fibras musculares llenas de neuronas, lo que permite al calamar controlar con precisión los sacos de pigmento en respuesta a su entorno. Complementando los cromatóforos están los iridóforos, que actúan como filtros de luz, agregando verdes y azules a los rojos, amarillos y marrones de los cromatóforos, mejorando aún más las capacidades de cambio de color del calamar. La velocidad y la precisión de este proceso – la distribución del color en cientos de milisegundos – son notables, particularmente dentro de un sistema acuático vivo.

    El avance del equipo de Deravi surge de un enfoque novedoso: tratar los cromatóforos como posibles células solares orgánicas. Esta hipótesis se probó a través de un experimento cuidadosamente diseñado. Los investigadores construyeron una célula solar alimentada por calamar utilizando vidrio conductor, semiconductores, electrolitos y nanopartículas pigmentadas extraídas de cromatóforos de calamar disecados. Cuando se expuso a la luz solar simulada, el circuito se activó, generando una fotocorriente medible. Crucialmente, la cantidad de energía producida aumentó proporcionalmente con el número de gránulos de cromatóforos utilizados, proporcionando evidencia directa de que los componentes del cromatóforo estaban convirtiendo la luz en voltaje, completando efectivamente el circuito. Este marca la primera instancia documentada de una conexión directa entre los cromatóforos de cefalópodos y su capacidad para generar corriente, cambiando fundamentalmente la comprensión de cómo estos animales alimentan su camuflaje.

    Las implicaciones de este descubrimiento se extienden mucho más allá del ámbito de la biología marina. El laboratorio de Deravi está explorando activamente aplicaciones para esta tecnología biomimética, centrándose en la creación de materiales y dispositivos innovadores. Una aplicación exitosa es el desarrollo de sensores de rayos UV portátiles diseñados para ayudar a prevenir el cáncer de piel. Además, su startup, Seaspire, está produciendo formulaciones de protector solar más respetuosas con el medio ambiente y con el ser humano, basadas en los principios del camuflaje de los cefalópodos. Estas aplicaciones demuestran el potencial práctico de aprovechar la eficiencia natural de la biología del calamar en beneficio de los humanos.

    Lo que distingue el camuflaje del calamar es su excepcional eficiencia energética. Los calamares pueden cambiar de color rápidamente y distribuir ese cambio por todo su cuerpo mientras están bajo el agua, utilizando una energía mínima. Esta eficiencia es particularmente relevante para el floreciente campo de la electrónica portátil, donde el tamaño, el peso y la distribución de la energía son preocupaciones constantes. Deravi vislumbra la posibilidad de desarrollar una “piel digital viva” inspirada en la biología del calamar, capaz de interactuar a la perfección con el entorno circundante. Este concepto se basa en comprender y replicar el “plan” utilizado por los calamares para adaptarse a su entorno, optimizando el consumo de energía y maximizando la interactividad.

    La dirección futura de la investigación se centra en comprender plenamente la favorable energética del sistema natural del calamar. Al aprovechar la capacidad inherente del animal para adaptarse e interactuar con su entorno, el laboratorio de Deravi tiene como objetivo crear tecnología portátil totalmente interactiva. Esto implica no solo replicar los mecanismos físicos del camuflaje, sino también comprender los procesos biológicos subyacentes que permiten una utilización tan eficiente de la energía. El objetivo final es crear una relación simbiótica entre la tecnología y la biología, aprovechando la inteligencia natural de los animales para desarrollar soluciones sostenibles y altamente eficaces para una amplia gama de aplicaciones.

    El camuflaje del calamar no se trata solo de cambiar de color; se basa en cromatóforos que funcionan como células solares orgánicas notablemente eficientes, convirtiendo la luz en energía para distribuir pigmento rápidamente por su piel. El trabajo de la investigadora Leila Deravi demuestra esta conexión, creando una célula solar funcional utilizando cromatóforos de calamar. Este descubrimiento tiene implicaciones para el diseño de biomateriales, la electrónica vestible y, potencialmente, una “piel digital viva” debido al sistema energéticamente eficiente del calamar. Una mayor exploración de la biología de los cefalópodos podría revolucionar nuestra forma de abordar la distribución de energía y la adaptación en la tecnología, instándonos a recurrir a la naturaleza en busca de soluciones innovadoras.

  • Obesidad en Labradores Vinculada a Genes Específicos, Pero la Dieta Sigue Siendo Importante

    Los labradores retrievers son conocidos por su amor a la comida, lo que a menudo conduce a la obesidad. Investigaciones recientes han identificado múltiples genes relacionados con el aumento de peso en los labradores, basándose en hallazgos previos sobre un gen específico llamado POMC. Un nuevo estudio examinó el ADN de labradores británicos para identificar genes adicionales asociados con la obesidad y desarrollar un sistema de puntuación de riesgo para predecir la probabilidad de que un perro tenga sobrepeso. La investigación destaca el papel de la genética en la motivación por la comida y la importancia de la gestión de la dieta para mantener un peso saludable en esta raza.

    Los labradores retrievers son propensos a la obesidad debido a su fuerte instinto por la comida, un rasgo comúnmente observado por los dueños a través de comportamientos como pedir comida y robar bocadillos. Esta tendencia los coloca entre las razas de perros con mayor sobrepeso, junto con los golden retrievers, los cocker spaniels y los beagles, lo que destaca una preocupación significativa para la salud dentro de la raza.

    Investigaciones científicas recientes han comenzado a identificar los factores genéticos que contribuyen a esta predisposición. Un estudio publicado en *Science* el 6 de marzo identificó múltiples genes asociados con la obesidad en labradores, yendo más allá del vínculo previamente conocido con una forma específica del gen POMC. Eleanor Raffan, una veterinaria y genetista de la Universidad de Cambridge, explicó que, si bien la mutación POMC se identificó inicialmente como un factor que contribuye a la sobrealimentación, “podríamos deducir de nuestros estudios que la mutación POMC no era toda la historia”, lo que indica un panorama genético más complejo.

    Para investigar más a fondo esta complejidad, Raffan y su equipo realizaron un análisis genético detallado de 241 labradores retrievers británicos. El estudio abarcó no solo muestras de ADN, sino también la recopilación exhaustiva de datos sobre la masa grasa corporal de los perros, su comportamiento de pedir comida y el rigor de las regulaciones dietéticas de sus dueños. Este enfoque multifacético permitió a los investigadores correlacionar las variaciones genéticas con rasgos observables relacionados con la obesidad.

    La investigación descubrió cinco genes potencialmente asociados con la obesidad en labradores. Sin embargo, la correlación más fuerte se encontró con un gen llamado DENND1B. Los labradores que poseían una variante específica de este gen exhibieron aproximadamente un 8 por ciento más de grasa corporal en comparación con aquellos que no la poseían. Cabe destacar que DENND1B también afecta la forma en que el cerebro responde a la comida en humanos, lo que sugiere un papel conservado en la regulación del apetito entre especies y enfatiza aún más la importancia biológica de este hallazgo.

    Basándose en los descubrimientos genéticos, Raffan y sus colegas desarrollaron un sistema de puntuación de riesgo. Este sistema permite calcular el riesgo de obesidad de un labrador individual en función de su perfil genético. Como explicó Adam Boyko, un genetista canino de la Universidad de Cornell que no participó en el estudio, “se puede clasificar a todos los individuos de la población en función de si heredaron una serie de genes propensos a la obesidad o tal vez no heredaron muchos en absoluto”. Este sistema de puntuación proporciona una herramienta valiosa para identificar a los perros particularmente vulnerables al aumento de peso.

    El sistema de puntuación de riesgo también reveló diferencias en la relación con la comida entre los labradores de alto y bajo riesgo. Los perros identificados como de alto riesgo exhibieron una mayor tendencia a pedir comida y demostraron un mayor impulso para buscar fuentes de alimentos. Crucialmente, el estudio subrayó el impacto significativo de la gestión por parte del dueño. Los dueños que eran más estrictos con la regulación de la dieta de sus mascotas pudieron mantener un peso corporal saludable incluso en perros de alto riesgo. Raffan enfatizó este punto, afirmando: “Si eres un perro de alto riesgo y tu dueño es realmente estricto con la gestión, puedes tener un peso corporal perfectamente saludable”. Por el contrario, los perros con un menor riesgo genético tendieron a mantener un peso saludable independientemente de las prácticas de alimentación de su dueño.

    Si bien las pruebas genéticas pueden identificar factores de riesgo, Raffan sugiere que pueden no ser necesarias para todos los dueños. Ella aconseja que si un perro demuestra constantemente un deseo de comer en exceso, podría ser una indicación de una predisposición genética subyacente. Por lo tanto, racionar proactivamente la comida para los perros que fácilmente ganan peso es un enfoque prudente. Sin embargo, reconoce el desafío de una gestión disciplinada de los alimentos, afirmando: “Ser disciplinado con la ingesta de alimentos de tu perro parece sencillo, pero en realidad es un trabajo bastante difícil si tienes una de estas mascotas enormemente motivadas por la comida”. Esto destaca el componente conductual de la gestión de la obesidad y la importancia del esfuerzo constante del dueño.

    Investigaciones recientes han identificado múltiples genes relacionados con la obesidad en labradores retrievers, siendo DENND1B el que muestra la asociación más fuerte: los perros con una variante específica tenían un 8% más de grasa corporal. Un sistema de puntuación de riesgo basado en estos genes puede predecir la probabilidad de obesidad de un perro, y una regulación dietética más estricta por parte de los dueños impacta significativamente en el control del peso, especialmente en perros de alto riesgo. Si bien las pruebas genéticas no son necesarias, reconocer un fuerte impulso alimentario en un perro puede indicar una predisposición al aumento de peso. Comprender estos factores genéticos empodera a los dueños para gestionar proactivamente la dieta y la salud general de su Labrador, destacando que los hábitos alimenticios responsables son cruciales para estos compañeros motivados por la comida.

    Para obtener más información sobre la genética canina y la obesidad, explore los recursos del Laboratorio de Genética Veterinaria de UC Davis: [https://vgl.ucdavis.edu/](https://vgl.ucdavis.edu/)